Selon Statista, d'ici 2025, la taille du marché du Big Data atteindra 175 zettaoctets contre 41 en 2019 (). Pour obtenir un emploi dans ce domaine, vous devez comprendre comment travailler avec le Big Data stocké dans le cloud. Cloud4Y a compilé une liste de 12 cours d'ingénierie de données payants et gratuits qui élargiront vos connaissances dans le domaine et peuvent constituer un bon point de départ sur votre chemin vers les certifications cloud.
Avant-propos
Qu'est-ce qu'un ingénieur de données ? Il s'agit de la personne qui est responsable de la création et de la maintenance de l'architecture des données dans un projet Data Science. Les responsabilités peuvent inclure d'assurer un flux de données fluide entre le serveur et l'application, d'intégrer un nouveau logiciel de gestion de données, d'améliorer les processus de données sous-jacents et de créer des pipelines de données.
Il existe un grand nombre de technologies et d'outils qu'un ingénieur de données doit maîtriser pour travailler avec le cloud computing, les entrepôts de données, l'ETL (extraction, transformation, chargement), etc. De plus, le nombre de compétences requises ne cesse de croître, un ingénieur de données doit donc régulièrement reconstituer ses connaissances. Notre liste comprend des cours pour débutants et professionnels expérimentés. Choisissez ce qui vous convient.
1. Certification Nanodegree en ingénierie des données ()
Vous apprendrez à concevoir des modèles de données, à créer des entrepôts de données et des lacs de données, à automatiser des pipelines de données et à travailler avec des tableaux d'ensembles de données. À la fin du programme, vous testerez vos nouvelles compétences en réalisant un projet Capstone.
durée: 5 mois, 5 heures par semaine
Langue: Anglais
Prix: $ 1695
Niveau: initial
2. Devenez une certification d'ingénieur de données ()
Ils enseignent à partir des bases. Vous pouvez progresser étape par étape, en utilisant des cours et des projets pratiques pour développer vos compétences. À la fin de la formation, vous serez prêt à travailler avec le ML et le Big Data. Il est recommandé de connaître Python au moins à un niveau minimum.
durée: 8 mois, 10 heures par semaine
Langue: Anglais
Prix????
Niveau: initial
3. Devenir Data Engineer : maîtriser les concepts ()
Vous développerez des compétences en ingénierie de données et DevOps, apprendrez à créer des applications Big Data, à créer des pipelines de données, à traiter des applications en temps réel à l'aide de Hazelcast et d'une base de données..
durée: Dépend de toi
Langue: Anglais
Prix: premier mois - gratuit
Niveau: initial
4. Cours d'ingénierie des données ()
Voici une série de programmes qui vous initient à l'ingénierie des données et vous apprennent à développer des solutions analytiques. Les cours sont divisés en catégories en fonction du niveau de difficulté, vous pouvez donc en choisir une en fonction de votre niveau d'expérience. Au cours de la formation, vous apprendrez à utiliser Spark, Hadoop, Azure et à gérer les données d'entreprise.
durée: Dépend de toi
Langue: Anglais
Prix: dépend du cours choisi
Niveau: Débutant Intermédiaire Avancé
5. Ingénieur de données ()
Ce cours vaut la peine de suivre si vous avez de l'expérience avec Python et souhaitez approfondir vos connaissances et bâtir une carrière de data scientist. Vous apprendrez à créer des pipelines de données à l'aide de Python et de pandas, en chargeant de grands ensembles de données dans une base de données Postgres après nettoyage, transformation et validation.
durée: Dépend de toi
Langue: Anglais
Prix: dépend du formulaire d'abonnement
Niveau: Débutant intermédiaire
6. Ingénierie des données avec Google Cloud ()
Ce cours vous aidera à acquérir les compétences dont vous avez besoin pour bâtir une carrière dans le big data. Par exemple, travailler avec BigQuery, Spark. Vous acquerrez les connaissances dont vous avez besoin pour vous préparer à la certification Google Cloud Professional Data Engineer, reconnue par le secteur.
durée: 4 mois
Langue: Anglais
Prix: gratuit pour l'instant
Niveau: Débutant intermédiaire
7. Ingénierie des données, Big Data sur Google Cloud Platform ()
Un cours intéressant qui fournit une connaissance pratique des systèmes de traitement de données dans GCP. Pendant le cours, vous apprendrez à concevoir des systèmes avant de commencer le processus de développement. En outre, vous analyserez également des données structurées et non structurées, appliquerez la mise à l'échelle automatique et appliquerez des techniques de ML pour extraire des informations.
durée: 3 mois
Langue: Anglais
Prix: gratuit pour l'instant
Niveau: Débutant intermédiaire
8. UC San Diego : spécialisation Big Data ()
Le cours est basé sur l'utilisation du framework Hadoop et Spark et sur l'application de ces techniques Big Data au processus ML. Vous apprendrez les bases de l'utilisation de Hadoop avec MapReduce, Spark, Pig et Hive. Apprenez à créer des modèles prédictifs et à utiliser l'analyse graphique pour modéliser les problèmes. Veuillez noter que ce cours ne nécessite aucune expérience en programmation.
durée: 8 mois 10 heures par semaine
Langue: Anglais
Prix: gratuit pour l'instant
Niveau: initial
9. Apprivoiser le Big Data avec Apache Spark et Python ()
Vous apprendrez à utiliser la structure de flux et les trames de données dans Spark3, et comprendrez comment utiliser le service Elastic MapReduce d'Amazon pour travailler avec votre cluster Hadoop. Apprenez à identifier les problèmes liés à l'analyse du Big Data et comprenez comment les bibliothèques GraphX fonctionnent avec l'analyse de réseau et comment vous pouvez utiliser MLlib.
durée: Dépend de toi
Langue: Anglais
Prix: de 800 roubles à 149,99 $ (selon votre chance)
Niveau: Débutant intermédiaire
10. Programme PG en ingénierie Big Data ()
Ce cours vous permettra de comprendre comment fonctionne Aadhaar, comment Facebook personnalise le fil d'actualité et comment l'ingénierie des données peut être utilisée en général. Les sujets clés seront le traitement des données (y compris le traitement en temps réel), MapReduce et l'analyse du Big Data.
durée: 11 mois
Langue: Anglais
Prix: environ 3000$
Niveau: initial
11. Profession Scientifique des Données ()
Vous apprendrez à programmer en Python, étudierez les frameworks de formation des réseaux de neurones Tensorflow et Keras. Maîtrisez les bases de données MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, apprenez à travailler avec les bibliothèques Pandas, NumPy et Matpotlib.
durée: 300 heures de formation
Langue: russe
Prix: premiers six mois gratuits, puis 3900 roubles par mois
Niveau: initial
12. Ingénieur de données 7.0 ()
Vous recevrez une étude approfondie de Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, de l'architecture lambda et de l'architecture kappa. Vous apprendrez à connecter les outils les uns aux autres, à former des pipelines et à obtenir une solution de base. Pour étudier, une connaissance minimale de Python 3 est requise.
durée: 21 cours, 7 semaines
Langue: russe
Prix: de 60 000 à 120 000 roubles
Niveau: initial
Si vous souhaitez ajouter un autre bon cours à la liste, vous pouvez vous désinscrire dans les commentaires ou en MP. Nous mettrons à jour le message.
Que pouvez-vous lire d'autre sur le blog ?
→
→
→
→
→
Abonnez-vous à notre -channel pour ne pas rater le prochain article. Nous n'écrivons pas plus de deux fois par semaine et uniquement pour affaires. Nous vous rappelons également que le 21 mai à 15h00 (heure de Moscou) nous tiendrons sur le thème « Sécurité des informations professionnelles lors du travail à distance ». Si vous souhaitez comprendre comment protéger les informations sensibles et d'entreprise lorsque les employés travaillent à domicile, inscrivez-vous !
Source: habr.com