Bonjour, Habr ! Le 30 juin à 18h00, heure de Moscou, nous organiserons un meetup en ligne pour les analystes. Les intervenants discuteront des tests A/B régionaux, de la gestion de l'affichage des produits dans les magasins en ligne, de la prévision des bénéfices des nouvelles fonctionnalités et de la data science dans la livraison des produits.
Sous la coupe, comme d'habitude, les thèmes des interventions et tous les liens nécessaires.
Conférences
Tests A/B régionaux. Pourquoi sont-ils nécessaires et comment sont-ils organisés ? – Igor Krasovski, Avito
Que faire si le groupe de test dans un test A/B est totalement inconnu, et que l'impact sur l'utilisateur se fait hors ligne, par exemple, à travers des publicités télévisées régionales ? Comment former un groupe de contrôle pour un test biaisé ? Comment mesurer l'effet et le distinguer d'une erreur aléatoire ? Je vais vous expliquer comment nous avons répondu à ces questions chez Avito et quels problèmes nous avons rencontrés.
À propos de l'intervenant : Chez Avito depuis un peu plus de 2 ans, auparavant, j'ai travaillé dans le commerce électronique et le conseil en IT. Je fais maintenant partie de l'équipe Core Analytics, qui se charge de domaines comme la gestion des données, l'analytique stratégique, la plateforme d'analyse principale et l'analytique des comptes clés.
Les meilleurs produits de données naissent sur le terrain – Marina Kalabina, Leroy Merlin
La plupart de nos commandes en ligne sont réunies dans les salles de vente des magasins, plutôt que dans les entrepôts. Cela conduit à des erreurs entre ce qui est affiché sur le site et ce que nous pouvons réellement collecter.
En raison de la rapidité du rotation des marchandises dans les magasins et de la complexité des systèmes de gestion des stocks, des erreurs surviennent qui peuvent être détectées automatiquement. En nous basant sur notre connaissance des systèmes et en utilisant l'ingénierie sociale, nous avons proposé une solution qui permettrait de détecter automatiquement les produits problématiques et de corriger leur stock avant publication sur le site.
À propos de l'intervenant : 9 ans de travail chez Leroy Merlin. J'ai d'abord ouvert des magasins, puis j'y ai travaillé, et maintenant je mets de l'ordre dans les stocks. J'ai constitué une équipe et lancé un produit de données en 6 semaines.
Modèle de croissance – prévoyons les bénéfices des fonctionnalités pour la priorisation – Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Nous construisons un modèle de croissance – un cadre basé sur des cohortes et des métriques clés, qui modélise les revenus à moyen terme.
- Nous traduisons les métriques produit et business en argent grâce à un modèle.
- Nous évaluons le bénéfice potentiel des fonctionnalités à travers des exemples.
À propos de l'intervenant : Responsable de la croissance chez Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) avec un background analytique. Je génère, développe et teste des hypothèses de croissance.
Comment la data science a aidé Avito Livraison - Dima Sergeev, Avito
… Ou l'histoire de comment arrêter de proposer aux utilisateurs d'acheter une « cabine de camion KamAZ » avec Livraison. Il y a déjà plus de 60 millions de produits sur Avito. Pour chacun d'eux, il n'est pas toujours facile de déterminer si le vendeur peut l'emballer dans une boîte de 120×80×50 et l'envoyer à un acheteur dans une autre ville.
Parfois, nous commettons de telles erreurs : nous proposons une livraison là où elle ne devrait absolument pas être et vice versa. Je vais vous parler un peu de la façon dont nous gérons ce problème et des résultats que nous avons pu atteindre.
À propos de l'intervenant : Au cours de la dernière année, je me suis occupé d'analytique chez Avito Livraison. Avant cela, j'ai travaillé pendant trois ans dans l'analytique chez OZON.
Posez vos questions dans le chat de la diffusion - nous répondrons aux plus intéressantes en direct. Après chaque présentation, il sera possible de discuter séparément avec l'intervenant.
Identifiants et mots de passe
Translating commence le mardi 30 juin à 18h00. Nous prévoyons de terminer vers 20h40. Pendant la diffusion, vous pouvez immédiatement cliquer sur le bouton « rappelez-moi » pour ne rien manquer.
Si vous souhaitez recevoir un rappel avec le lien de la diffusion par email, vous pouvez .
À bientôt en ligne !
Source : habr.com
