Fouet et gibier
Dans cet article, je voudrais discuter du problème de l'effet coup de fouet, qui a été largement étudié en logistique, et également présenter à l'attention des enseignants et des spécialistes dans le domaine de la gestion de l'offre une nouvelle modification du célèbre jeu de bière pour enseignement de la logistique. Le jeu de la bière dans la science de la gestion de la chaîne d’approvisionnement est en fait un sujet sérieux dans l’enseignement et la pratique de la logistique. Il décrit bien le processus incontrôlé de variabilité des commandes et de gonflement des stocks à différentes étapes des chaînes d'approvisionnement - ce que l'on appelle l'effet coup de fouet. Ayant rencontré des difficultés pour simuler l'effet coup de fouet, j'ai décidé de développer ma propre version simplifiée du jeu de la bière (ci-après dénommé le nouveau jeu). Sachant combien de spécialistes de la logistique il y a sur ce site, et considérant également que les commentaires sur les articles sur Habr sont souvent plus intéressants que les articles eux-mêmes, j'aimerais beaucoup entendre les commentaires des lecteurs sur la pertinence de l'effet coup de fouet et du jeu de la bière.
Problème réel ou fictif ?
Je vais commencer par décrire l'effet coup de fouet. Il existe de nombreuses études scientifiques dans le domaine de la logistique qui ont examiné l’effet coup de fouet en tant que résultat important des interactions entre les partenaires de la chaîne d’approvisionnement et ayant de graves implications en matière de gestion. L'effet coup de fouet est une augmentation de la variabilité des commandes aux étapes initiales de la chaîne d'approvisionnement (en amont), qui est l'un des principaux résultats théoriques [1] [2] et expérimentaux du jeu de la bière [3]. Selon l'effet coup de fouet, les fluctuations de la demande des consommateurs et des commandes des détaillants aux dernières étapes de la chaîne d'approvisionnement (en aval) sont toujours inférieures à celles des grossistes et des fabricants. L’effet est bien entendu néfaste et entraîne de fréquents changements dans les commandes et la production. Mathématiquement, l'effet coup de fouet peut être décrit comme le rapport des variances ou des coefficients de variation entre les étapes (échelons) d'une chaîne d'approvisionnement :
BullwhipEffect=VARamont/VARaval
Ou (selon la méthodologie du chercheur) :
BullwhipEffect=CVamont/CVaval
L’effet coup de fouet est évoqué dans presque tous les manuels étrangers populaires sur la gestion de l’offre. Il existe tout simplement une énorme quantité de recherches consacrées à ce sujet. Les liens en fin d’article indiquent les ouvrages les plus connus sur cet effet. Théoriquement, cet effet est largement dû au manque d’informations sur la demande, aux achats en grande quantité, aux craintes de pénuries futures et à la hausse des prix [1]. La réticence des partenaires commerciaux à partager des informations précises sur la demande des clients, ainsi que les longs délais de livraison, augmentent l'effet coup de fouet [2]. Il existe également des raisons psychologiques à cet effet, confirmées en laboratoire [3]. Pour des raisons évidentes, il existe très peu d’exemples spécifiques de l’effet coup de fouet : peu de personnes souhaiteraient partager des données sur leurs commandes et leurs stocks, et même tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Il existe cependant une nette minorité de chercheurs qui estiment que l’effet coup de fouet est exagéré.
Théoriquement, cet effet peut être atténué en remplaçant les biens et en changeant de client entre les fournisseurs en cas de pénurie [4]. Certaines preuves empiriques soutiennent l’idée selon laquelle l’effet coup de fouet pourrait être limité dans de nombreux secteurs [5]. Les fabricants et les détaillants utilisent souvent des techniques de lissage de la production et d’autres astuces pour garantir que la variabilité des commandes des clients n’est pas trop extrême. Je me demande : quelle est la situation de l’effet coup de fouet en Russie et dans l’espace post-soviétique en général ? Les lecteurs (en particulier ceux impliqués dans l’analyse des stocks et la prévision de la demande) ont-ils remarqué un effet aussi important dans la vie réelle ? Peut-être qu'en fait la question de l'effet coup de fouet est tirée par les cheveux et que tant de temps des chercheurs et des étudiants en logistique y ont été gaspillés en vain...
J'ai moi-même étudié l'effet coup de fouet lorsque j'étais étudiant diplômé et en préparant un article sur le jeu de la bière pour une conférence. Plus tard, j'ai préparé une version électronique du jeu de la bière pour démontrer l'effet coup de fouet en classe. Je vais le décrire plus en détail ci-dessous.
Ce ne sont pas des jouets pour vous...
La modélisation de feuilles de calcul est largement utilisée pour analyser des problèmes commerciaux réels. Les feuilles de calcul sont également efficaces pour former les futurs managers. L'effet coup de fouet, en tant que domaine important de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, a une tradition particulièrement longue d'utilisation de simulations dans l'éducation, dont le jeu de la bière est un bon exemple. Le MIT a introduit pour la première fois le jeu de la bière original au début des années 1960, et il est rapidement devenu un outil populaire pour expliquer la dynamique de la chaîne d'approvisionnement. Le jeu est un exemple classique du modèle System Dynamics, utilisé non seulement à des fins éducatives, mais également pour la prise de décision dans des situations commerciales réelles, ainsi que pour la recherche. La visibilité, la reproductibilité, la sécurité, la rentabilité et l'accessibilité des jeux informatiques sérieux offrent une alternative à la formation sur le terrain, offrant aux managers un outil utile pour faciliter la prise de décision lors de la conduite d'expérimentations dans un environnement d'apprentissage sécurisé.
Le jeu a joué un rôle important dans la simulation pour développer des stratégies commerciales et faciliter la prise de décision. Le jeu classique de la bière était un jeu de société et nécessitait une préparation importante avant de jouer en classe. Les enseignants ont d’abord dû traiter des problèmes tels que des instructions complexes, des paramètres et des limitations pour les participants au jeu. Les versions ultérieures du jeu de la bière ont tenté de le rendre plus facile à utiliser grâce aux technologies de l'information. Malgré des améliorations significatives avec chaque version ultérieure, la complexité de configuration et de mise en œuvre, en particulier dans des environnements multi-utilisateurs, a dans de nombreux cas empêché le jeu d'être largement utilisé dans l'enseignement commercial. Un examen des versions disponibles des jeux de simulation de bière dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement révèle un manque d'outils facilement accessibles et gratuits pour les éducateurs dans le domaine. Dans un nouveau jeu intitulé Supply Chain Competition Game, je voulais avant tout aborder ce problème. D'un point de vue pédagogique, le nouveau jeu peut être décrit comme un outil d'apprentissage par problèmes (PBL) qui combine simulation et jeu de rôle. Il est également possible d'utiliser la version en ligne du nouveau jeu dans Google Sheets. L'approche de formatage conditionnel dans un modèle de chaîne logistique de tableur répond à deux défis majeurs dans l'application des jeux sérieux : l'accessibilité et la facilité d'utilisation. Ce jeu est disponible en téléchargement depuis quelques années maintenant sur le lien suivant sur le site public .
Une description détaillée en anglais peut être téléchargée .
Brève description du jeu
En bref sur les étapes du jeu.
Un utilisateur chargé d'animer la session de jeu (ci-après dénommé l'enseignant) et un minimum de quatre utilisateurs jouant au jeu (ci-après dénommés joueurs) représentent ensemble les participants au jeu de la bière. Le nouveau jeu modélise une ou deux chaînes d'approvisionnement, chacune composée de quatre étapes : Détaillant ®, Grossiste (W), Distributeur (D) et Usine (F). Les chaînes d’approvisionnement réelles sont bien sûr plus complexes, mais le jeu classique de la chaîne de bière est bon pour l’apprentissage.
Riz. 1. Structure de la chaîne d'approvisionnement
Chaque session de jeu comprend un total de 12 périodes.
Riz. 2. Formulaire de décision pour chaque joueur
Les cellules des formulaires ont un formatage spécial qui rend les champs de saisie visibles ou invisibles pour les joueurs en fonction de la période active en cours et de la séquence de décision, afin que les joueurs puissent se concentrer sur ce qui est le plus important à ce moment-là. L'enseignant peut contrôler le flux de travail du jeu via le panneau de contrôle, où sont suivis les principaux paramètres et indicateurs de performance de chaque joueur. Des graphiques mis à jour instantanément sur chaque feuille vous aident à comprendre rapidement les indicateurs de performance clés des joueurs à tout moment. Les professeurs peuvent choisir si la demande du client est déterministe (y compris linéaire et non linéaire) ou stochastique (y compris uniforme, normale, lognormale, triangulaire, gamma et exponentielle).
Travaux ultérieurs
Le jeu sous cette forme est encore loin d'être parfait - il nécessite une amélioration supplémentaire du jeu multijoueur en ligne de manière à éliminer le besoin de mettre à jour et de sauvegarder constamment les feuilles correspondantes après chaque action du joueur. J’aimerais lire et répondre aux commentaires sur les questions suivantes :
a) si l’effet coup de fouet est réel dans la pratique ;
b) dans quelle mesure le jeu de la bière peut être utile dans l'enseignement de la logistique et comment il pourrait être amélioré.
références
[1] Lee, H. L., Padmanabhan, V. et Whang, S., 1997. Distorsion de l'information dans une chaîne d'approvisionnement : l'effet coup de fouet. Sciences de gestion, 43(4), pp.546-558.
[2] Chen, F., Drezner, Z., Ryan, J. K. et Simchi-Levi, D., 2000. Quantification de l'effet coup de fouet dans une chaîne d'approvisionnement simple : l'impact des prévisions, des délais et de l'information. Sciences de gestion, 46(3), pages 436 à 443.
[3] Sterman, J.D., 1989. Modélisation du comportement managérial : perceptions erronées du feedback dans une expérience de prise de décision dynamique. Sciences de gestion, 35(3), pp.321-339.
[4] Sucky, E., 2009. L'effet coup de fouet dans les chaînes d'approvisionnement : un problème surestimé ? Journal international d'économie de production, 118(1), pages 311-322.
[5] Cachon, G.P., Randall, T. et Schmidt, G.M., 2007. À la recherche de l'effet coup de fouet. Gestion des opérations de fabrication et de service, 9(4), pp.457-479.
Source: habr.com