L'impulsion pour écrire ce croquis était l'article . J'ai aussi trouvé intéressant l'article publié il y a 4 ans - .
Il semblait intéressant que la même pensée - "implémenter la logique métier dans la base de données".
Ce n’est pas seulement moi qui suis venu à l’esprit.
Aussi, pour l'avenir, j'ai voulu conserver, avant tout, pour moi les développements intéressants survenus lors de la mise en œuvre. D'autant plus que relativement récemment, une décision stratégique a été prise pour modifier l'architecture et transférer la logique métier au niveau backend. De sorte que tout ce qui a été développé ne servira bientôt à personne et n’intéressera plus personne.
Les méthodes décrites ne constituent pas une sorte de découverte ou d’exception. savoir-faire, tout est classique et a été implémenté plusieurs fois (par exemple, j'ai utilisé une approche similaire il y a 20 ans sur Oracle), j'ai juste décidé de tout rassembler au même endroit. Au cas où cela serait utile à quelqu'un. Comme le montre la pratique, bien souvent la même idée vient indépendamment à différentes personnes. Et c’est utile de le garder pour soi en souvenir.
Bien sûr, rien dans ce monde n’est parfait, des erreurs et des fautes de frappe sont malheureusement possibles. Les critiques et les commentaires sont fortement bienvenus et attendus. Et encore un petit détail : les détails spécifiques de mise en œuvre sont omis. Pourtant, tout est toujours utilisé dans un véritable projet de travail. Ainsi, l'article n'est qu'un croquis et une description du concept général, rien de plus. J'espère qu'il y a suffisamment de détails pour comprendre la situation globale.
L’idée générale est « diviser pour mieux régner, se cacher et posséder »
L'idée est classique : un schéma séparé pour les tables, un schéma séparé pour les fonctions stockées.
Le client n'a pas accès directement aux données. Tout ce que le client peut faire est d'appeler la fonction stockée et de traiter la réponse reçue.
Les rôles
CREATE ROLE store;
CREATE ROLE sys_functions;
CREATE ROLE loc_audit_functions;
CREATE ROLE service_functions;
CREATE ROLE business_functions;
Régimes
Schéma de stockage de table
Tables cibles qui implémentent des entités sujet.
CREATE SCHEMA store AUTHORIZATION store ;
Schéma fonctionnel du système
Fonctions système, notamment pour la journalisation des modifications de table.
CREATE SCHEMA sys_functions AUTHORIZATION sys_functions ;
Programme d'audit local
Fonctions et tables pour implémenter un audit local de l'exécution des fonctions stockées et des modifications apportées aux tables cibles.
CREATE SCHEMA loc_audit_functions AUTHORIZATION loc_audit_functions;
Schéma fonctionnel des services
Fonctions pour les fonctions de service et DML.
CREATE SCHEMA service_functions AUTHORIZATION service_functions;
Diagramme des fonctions commerciales
Fonctions pour les fonctions métier finales appelées par le client.
CREATE SCHEMA business_functions AUTHORIZATION business_functions;
Droits d'accès
Rôle - DBA a un accès complet à tous les schémas (séparé du rôle de propriétaire de base de données).
CREATE ROLE dba_role;
GRANT store TO dba_role;
GRANT sys_functions TO dba_role;
GRANT loc_audit_functions TO dba_role;
GRANT service_functions TO dba_role;
GRANT business_functions TO dba_role;
Rôle - UTILISATEUR a le privilège EXÉCUTER dans le schéma Fonctions commerciales.
CREATE ROLE user_role;
Privilèges entre régimes
SUBVENTION
Puisque toutes les fonctions sont créées avec l'attribut DÉFINISSEUR DE SÉCURITÉ instructions nécessaires RÉVOQUER L'EXÉCUTION SUR TOUTES LES FONCTIONS… DU public ;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA sys_functions FROM public ;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA loc_audit_functions FROM public ;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA service_functions FROM public ;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA business_functions FROM public ;
GRANT USAGE ON SCHEMA sys_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA sys_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA loc_audit_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA loc_audit_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA service_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA service_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA business_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO user_role ;
GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA store TO GROUP business_functions ;
GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA store TO business_functions ;
GRANT USAGE ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA store TO business_functions ;
Le schéma de la base de données est donc prêt. Vous pouvez commencer à remplir les données.
Tableaux cibles
Créer des tableaux est trivial. Pas de particularités, sauf qu'il a été décidé de ne pas utiliser SÉRIE et générer des séquences explicitement. Et bien sûr, une utilisation maximale des instructions
COMMENT ON ...Commentaires pour tous objets, sans exception.
Audit local
Pour enregistrer l'exécution des fonctions stockées et les modifications apportées aux tables cibles, une table d'audit locale est utilisée, qui comprend, entre autres, les détails de la connexion client, l'étiquette du module appelé et les valeurs réelles de l'entrée et paramètres de sortie sous forme de JSON.
Fonctions du système
Conçu pour enregistrer les modifications dans les tables cibles. Ce sont des fonctions de déclenchement.
Modèle - fonction système
---------------------------------------------------------
-- INSERT
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_insert_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'insert' , json_build_object('id', NEW.id) );
RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
CREATE TRIGGER table_after_insert AFTER INSERT ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_insert_log();
---------------------------------------------------------
-- UPDATE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_update_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF OLD.column != NEW.column
THEN
PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'update' , json_build_object('OLD.column', OLD.column , 'NEW.column' , NEW.column ) );
END IF ;
RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
CREATE TRIGGER table_after_update AFTER UPDATE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_update_log ();
---------------------------------------------------------
-- DELETE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_delete_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'delete' , json_build_object('id', OLD.id ) );
RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
CREATE TRIGGER table_after_delete AFTER DELETE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_delete_log ();Fonctions de service
Conçu pour implémenter des opérations de service et DML sur les tables cibles.
Modèle - fonction de service
--INSERT
--RETURN id OF NEW ROW
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_insert ( new_column store.table.column%TYPE )
RETURNS integer AS $$
DECLARE
new_id integer ;
BEGIN
-- Generate new id
new_id = nextval('store.table.seq');
-- Insert into table
INSERT INTO store.table
(
id ,
column
)
VALUES
(
new_id ,
new_column
);
RETURN new_id ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
--DELETE
--RETURN ROW NUMBERS DELETED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_delete ( current_id integer )
RETURNS integer AS $$
DECLARE
rows_count integer ;
BEGIN
DELETE FROM store.table WHERE id = current_id;
GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;
RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
-- UPDATE DETAILS
-- RETURN ROW NUMBERS UPDATED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_update_column
(
current_id integer
,new_column store.table.column%TYPE
)
RETURNS integer AS $$
DECLARE
rows_count integer ;
BEGIN
UPDATE store.table
SET
column = new_column
WHERE id = current_id;
GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;
RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;Fonctions commerciales
Conçu pour les fonctions commerciales finales appelées par le client. Ils reviennent toujours - JSON. Pour intercepter et consigner les erreurs d'exécution, utilisez le bloc EXCEPTION.
Modèle - fonction commerciale
CREATE OR REPLACE FUNCTION business_functions.business_function_template(
--Input parameters
)
RETURNS JSON AS $$
DECLARE
------------------------
--for exception catching
error_message text ;
error_json json ;
result json ;
------------------------
BEGIN
--LOGGING
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
'STARTED',
json_build_object
(
--IN Parameters
)
);
PERFORM business_functions.notice('business_function_template');
--START BUSINESS PART
--END BUSINESS PART
-- SUCCESFULLY RESULT
PERFORM business_functions.notice('result');
PERFORM business_functions.notice(result);
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
'FINISHED',
json_build_object( 'result',result )
);
RETURN result ;
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
-- EXCEPTION CATCHING
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
'STARTED',
json_build_object
(
--IN Parameters
) , TRUE );
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR',
json_build_object('SQLSTATE',SQLSTATE ), TRUE
);
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR',
json_build_object('SQLERRM',SQLERRM ), TRUE
);
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = RETURNED_SQLSTATE ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-RETURNED_SQLSTATE',json_build_object('RETURNED_SQLSTATE',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = COLUMN_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-COLUMN_NAME',
json_build_object('COLUMN_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = CONSTRAINT_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-CONSTRAINT_NAME',
json_build_object('CONSTRAINT_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_DATATYPE_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_DATATYPE_NAME',
json_build_object('PG_DATATYPE_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = MESSAGE_TEXT ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-MESSAGE_TEXT',json_build_object('MESSAGE_TEXT',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = SCHEMA_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(s
'business_function_template',
' ERROR-SCHEMA_NAME',json_build_object('SCHEMA_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_DETAIL ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL',
json_build_object('PG_EXCEPTION_DETAIL',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_HINT ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_EXCEPTION_HINT',json_build_object('PG_EXCEPTION_HINT',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_CONTEXT ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT',json_build_object('PG_EXCEPTION_CONTEXT',error_message ), TRUE );
RAISE WARNING 'ALARM: %' , SQLERRM ;
SELECT json_build_object
(
'isError' , TRUE ,
'errorMsg' , SQLERRM
) INTO error_json ;
RETURN error_json ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;Total
Pour décrire le tableau général, je pense que c’est largement suffisant. Si quelqu'un est intéressé par les détails et les résultats, écrivez des commentaires, je me ferai un plaisir d'ajouter des touches supplémentaires à l'image.
PS
Enregistrement d'une erreur simple - type de paramètre d'entrée
-[ RECORD 1 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1072
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | STARTED
jsonb_pretty | {
| "dko": {
| "id": 4,
| "type": "Type1",
| "title": "CREATED BY addKD",
| "Weight": 10,
| "Tr": "300",
| "reduction": 10,
| "isTrud": "TRUE",
| "description": "decription",
| "lowerTr": "100",
| "measurement": "measurement1",
| "methodology": "m1",
| "passportUrl": "files",
| "upperTr": "200",
| "weightingFactor": 100.123,
| "actualTrValue": null,
| "upperTrCalcNumber": "120"
| },
| "CardId": 3
| }
-[ RECORD 2 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1073
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR
jsonb_pretty | {
| "SQLSTATE": "22P02"
| }
-[ RECORD 3 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1074
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR
jsonb_pretty | {
| "SQLERRM": "invalid input syntax for type numeric: "null""
| }
-[ RECORD 4 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1075
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-RETURNED_SQLSTATE
jsonb_pretty | {
| "RETURNED_SQLSTATE": "22P02"
| }
-[ RECORD 5 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1076
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-COLUMN_NAME
jsonb_pretty | {
| "COLUMN_NAME": ""
| }
-[ RECORD 6 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1077
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-CONSTRAINT_NAME
jsonb_pretty | {
| "CONSTRAINT_NAME": ""
| }
-[ RECORD 7 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1078
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-PG_DATATYPE_NAME
jsonb_pretty | {
| "PG_DATATYPE_NAME": ""
| }
-[ RECORD 8 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1079
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-MESSAGE_TEXT
jsonb_pretty | {
| "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null""
| }
-[ RECORD 9 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1080
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-SCHEMA_NAME
jsonb_pretty | {
| "SCHEMA_NAME": ""
| }
-[ RECORD 10 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1081
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL
jsonb_pretty | {
| "PG_EXCEPTION_DETAIL": ""
| }
-[ RECORD 11 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1082
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-PG_EXCEPTION_HINT
jsonb_pretty | {
| "PG_EXCEPTION_HINT": ""
| }
-[ RECORD 12 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1083
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT
jsonb_pretty | {
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-MESSAGE_TEXT
jsonb_pretty | {
| "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null""
| }
Source: habr.com