Aujourd'hui, nous avons décidé de parler des outils utilisés par les entreprises informatiques et pour automatiser les opérations liées aux réseaux et aux systèmes d'ingénierie.
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Mettre en œuvre des réseaux définis par logiciel
On s'attend à ce qu'avec le lancement des réseaux 5G, les appareils IoT connaissent une véritable adoption de masse - selon estimations, leur nombre devrait dépasser 50 milliards d'ici 2022.
Les experts soulignent que l'infrastructure existante ne pourra pas gérer la charge accrue. Selon Cisco, dans deux ans, le trafic passant par les centres de données atteindra 20,6 zettaoctets.
Pour cette raison, les entreprises informatiques dépensent des milliards dans le développement de l'infrastructure réseau. Par exemple, Google pose de nouveaux câbles sous-marins en Asie et en Europe pour réduire les latences lors du transfert de données dans des endroits éloignés des centres de données. De plus, les géants de l'informatique s'attaquent à la construction de centres de données hyperscalables - pour leur création, AWS, Microsoft et Google ont déjà plus de 100 milliards de dollars.
Il est évident que dans de tels systèmes (et même plus simples), il est impossible de surveiller manuellement le bon fonctionnement de tous les commutateurs, serveurs et câbles. C'est ici que les réseaux définis par logiciel (SDN) et des protocoles spéciaux (par exemple, ).
Selon Statista , d'ici 2021, le volume de trafic passant par les systèmes SDN des centres de données va plus que doubler : passant de 3,1 zettaoctets à 7,4 zettaoctets. Par exemple, Fujitsu utilise la technologie SDN dans une centaine de ses centres de données, situés aux quatre coins du monde. des réseaux définis par logiciel. Les experts d'IDC s'attendent à ce que le marché des SDN continue de croître. D'ici 2021, son
volume atteindra Passer aux machines virtuelles
La popularité de la virtualisation ces dernières années est liée au développement d'un grand nombre d'outils qui automatisent la gestion des VM et augmentent leur disponibilité.
Les fournisseurs IaaS proposent également des outils d'automatisation à leurs clients. Par exemple, nous chez 1cloud
avons une interface de programmation qui permet de créer une nouvelle machine virtuelle en quelques minutes. Il est également possible de gérer l'infrastructure à l'aide d'une API. Par exemple, il est possible de configurer l'arrêt des machines virtuelles selon un calendrier donné, afin de ne pas payer pour leur fonctionnement « à vide ». L'API peut également être utilisée pour modifier le nombre de cœurs et la taille de la mémoire RAM.
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Les systèmes de gestion des solutions de virtualisation évoluent vers l'utilisation de technologies d'apprentissage automatique, qui répartissent automatiquement la charge entre les VM. Par exemple, une telle fonctionnalité pour les environnements virtuels VMware NSX. Elle aide déjà les fournisseurs IaaS à répartir la charge dans des environnements multi-cloud et hybrides.
Mettre en œuvre des systèmes DCIM
Les solutions DCIM (Data Center Infrastructure Management) sont des logiciels qui surveillent le fonctionnement des systèmes techniques du data center : la consommation d'énergie des serveurs, du stockage, des routeurs, des répartiteurs d'alimentation, le niveau d'humidité, etc. De tels systèmes existent dans les data centers Dataspace et Xelent, où 1cloud héberge son équipement.
Dans le premier cas, le système DCIM l'alimentation électrique et l'eau, la climatisation des salles de serveurs et la vidéosurveillance dans tout le bâtiment. Dans le deuxième cas, il la tension de sortie du réseau électrique, protégeant les serveurs et éliminant les micro-coupures.
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Ce domaine a également été touché par les systèmes d'intelligence artificielle. Des algorithmes intelligents prédisent les pannes des serveurs en analysant leur « comportement ». Par exemple, la société Litbit travaille sur la technologie Dac. Le système surveille l'état du matériel à l'aide de capteurs installés dans la salle machine. Ils analysent les fréquences ultrasonores et les vibrations du sol.
Sur la base de ces données, Dac identifie les anomalies et détermine si tout l'équipement fonctionne correctement. En cas de dysfonctionnements, le système alerte les opérateurs du data center ou déconnecte automatiquement les serveurs défectueux.
Pour l'instant, ces technologies ne sont pas encore très répandues, mais elles ont récemment renforcé leur position. Selon , en 2022, le volume du marché DCIM atteindra 8 milliards de dollars, ce qui double les chiffres de 2017. Ces solutions commenceront bientôt à apparaître dans tous les grands data centers.
Nos ressources et sources supplémentaires :
Source : habr.com
