Aujourd'hui, nous avons décidé de parler des outils que les sociétés informatiques utilisent et pour automatiser le travail avec les réseaux et les systèmes d'ingénierie.
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Implémenter des réseaux définis par logiciel
On s'attend à ce qu'avec le lancement des réseaux 5G, les appareils IoT se généralisent réellement - selon On estime que leur nombre dépassera les 50 milliards d’ici 2022.
Les experts notent que l'infrastructure existante ne pourra pas faire face à la charge accrue. Par Cisco, dans deux ans, le trafic transitant par le data center atteindra 20,6 zettaoctets.
C’est pour cette raison que les sociétés informatiques dépensent des milliards pour développer une infrastructure réseau. Par exemple, Google pose de nouveaux câbles sous-marins en Asie et en Europe pour réduire les délais de transmission des données aux points éloignés des centres de données. En outre, les géants de l'informatique sont engagés dans la construction de centres de données hyperscale - AWS, Microsoft et Google se sont associés pour les créer plus de 100 milliards de dollars.
Évidemment, dans des systèmes similaires (et plus simples), il est impossible de surveiller manuellement le bon fonctionnement de tous les commutateurs, serveurs et câbles. C'est là que les réseaux définis par logiciel (SDN) et les protocoles spéciaux (par exemple, ).
Dans Statista que d'ici 2021, le volume du trafic transitant par les systèmes SDN des centres de données fera plus que doubler : de 3,1 zettaoctets à 7,4 zettaoctets. Par exemple, Fujitsu Technologie SDN dans des centaines de ses centres de données situés dans différentes parties du monde. réseaux définis par logiciel et l'un des fournisseurs de cloud locaux aux États-Unis.
Les experts d'IDC s'attendent à ce que le marché du SDN continue de se développer. D'ici 2021, il 13 milliards de dollars, alors qu’en 2017 elle était estimée à 6 milliards.
Passer aux machines virtuelles
La popularité de la virtualisation ces dernières années est associée au développement d'un grand nombre d'outils qui automatisent la gestion des VM et augmentent leur disponibilité.
Les fournisseurs IaaS fournissent également des outils d'automatisation à leurs clients. Par exemple, nous sommes sur 1cloud une interface logicielle qui vous permet de créer une nouvelle machine virtuelle en quelques minutes. Il est également possible de gérer . Par exemple, vous pouvez configurer l'arrêt des machines virtuelles selon un planning donné afin de ne pas payer pour leur travail « inactif ». L'API peut également être utilisée pour modifier le nombre de cœurs et la quantité de RAM.
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Les systèmes de gestion des solutions de virtualisation évoluent vers l'utilisation de technologies d'apprentissage automatique qui répartissent automatiquement la charge entre les VM. Par exemple, une telle fonctionnalité pour les environnements virtuels VMware NSX. Il aide déjà les fournisseurs IaaS à répartir la charge dans les environnements multi-cloud et hybrides.
Mettre en œuvre les systèmes DCIM
Les solutions DCIM (Data Center Infrastructure Management) sont des logiciels qui surveillent le fonctionnement des systèmes d'ingénierie des centres de données : consommation électrique des serveurs, stockage, routeurs, distributeurs d'énergie, niveaux d'humidité, etc. De tels systèmes sont disponibles dans les centres de données Dataspace et Xelent, où 1cloud héberge ses équipements.
Dans le premier cas, le système DCIM alimentation en électricité et en eau, climatisation des salles de serveurs et vidéosurveillance dans tout le bâtiment. Dans la seconde - automatiquement tension de sortie dans le réseau électrique, protégeant les serveurs et éliminant les micro-pauses.
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Les systèmes d’intelligence artificielle sont également entrés dans ce domaine. Des algorithmes intelligents prédisent les pannes de serveur en analysant leur « comportement ». Par exemple, Litbit sur la technologie Dac. Le système surveille l'état du fer à l'aide de capteurs installés dans la salle des machines. Ils analysent les fréquences ultrasonores et les vibrations du sol.
Sur la base de ces données, Dac identifie les anomalies et détermine si tous les équipements fonctionnent correctement. En cas de problèmes, le système alerte les opérateurs du centre de données ou arrête automatiquement les serveurs défectueux.
Même si ces technologies ne sont pas très répandues, elles ont récemment renforcé considérablement leur position. Par , en 2022, le volume du marché DCIM atteindra 8 milliards de dollars, soit deux fois plus qu'en 2017. Bientôt, ces solutions commenceront à apparaître dans tous les grands centres de données.
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Source: habr.com