Comment apprendre gratuitement la Data Science et la Business Intelligence ? Nous vous le dirons lors de la journée portes ouvertes à Ozon Masters

En septembre 2019, nous avons lancé Maîtres de l'Ozone est un programme éducatif gratuit pour ceux qui souhaitent apprendre à travailler avec le Big Data. Ce samedi, nous parlerons du cours avec ses professeurs en direct lors de la journée portes ouvertes - en attendant, quelques informations introductives sur le programme et l'admission.

A propos du programme

La formation Ozon Masters dure deux ans, les cours ont lieu - ou plutôt avant la quarantaine - le soir au bureau d'Ozon à Moscou, donc l'année dernière, seules les personnes de Moscou ou de la région de Moscou pouvaient s'inscrire chez nous, mais cela L'année où nous avons ouvert l'enseignement à distance.

Chaque semestre comprend 7 cours, dont chacun a lieu une fois par semaine. Par conséquent, en parallèle, il y a toujours plusieurs matières facultatives (et certaines obligatoires), et chaque étudiant choisit où suivre.

Le programme comprend deux domaines : Data Science et Business Intelligence - ils diffèrent par l'ensemble des cours requis. Par exemple, le cours Big Data de Pacha Klemenkov est obligatoire pour les étudiants DS, et les étudiants BI peuvent le suivre s'ils le souhaitent.

Réception

L'admission se déroule en plusieurs étapes :

  • Inscrivez-vous en ligne
  • Test en ligne (jusqu'à fin juin)
  • Examen écrit (juin-juillet)
  • Interview

Pour ceux qui ont réussi tous les tests et examens, mais n'ont pas réussi le concours, il existe cette année la possibilité d'étudier sur une base rémunérée.

Test en ligne

Le test en ligne comprend 8 questions aléatoires : 2 en algèbre linéaire, 2 en calcul, 2 en théorie et statistiques, 1 en équations différentielles - que la dernière question reste une surprise.

Pour passer à l’étape suivante, vous devez répondre correctement à au moins 5 questions.

Examen

Pour réussir l'examen, vous aurez besoin de connaissances en calcul, en équations différentielles, en algèbre linéaire et en géométrie linéaire, ainsi qu'en combinatoire, probabilités et algorithmes - et je pense qu'il n'y a rien d'injuste dans cette liste si vous voulez prendre au sérieux l'analyse de données ou réseaux de neurones) .

L'examen écrit est similaire à l'examen de mathématiques avancées (disponible sur le site Web du programme) : vous disposerez de 4 heures sans aucun support. Vous devez d’abord résoudre des problèmes standards d’analyse et d’équations différentielles, suivis de problèmes légèrement plus délicats de théorie des probabilités, de combinatoire et d’algorithmes.

Liste de la littérature utile pour la préparation ici , vous pourrez également y trouver des exemples de concours d'entrée.

Interview

L'entretien comprend deux étapes. La première partie est similaire à un examen oral : nous résoudrons des problèmes. La deuxième partie est une conversation sur la vie (connaissance). On vous posera des questions sur votre travail/éducation/motivation, etc... Nous nous intéressons à ce que vous savez déjà, à quel point vous êtes occupé (ou envisagez d'être occupé) et à quel point votre désir de vous lancer dans Ozon Masters est grand.

Combien de places y a-t-il pour les deux programmes ? J'ai peur de la grande concurrence

Nous prévoyons de recruter de 60 à 80 personnes. L'année dernière, il y a eu 18 inscriptions pour 1 place.

Est-il difficile de concilier études et travail ?

Vous ne pourrez probablement pas combiner vos études à Ozon Masters avec un emploi à temps plein 5/2 - il ne vous restera presque plus de temps libre. Mais il existe encore des exemples de héros qui ont réussi.

Est-il possible de le combiner avec Skoltech, NES ou un autre programme de formation similaire ?

Très probablement, vous ne pourrez pas combiner vos études à Ozon Masters et dans une autre école similaire - il est plus sage de choisir l'un des programmes et d'y étudier avec diligence.

Si vous avez encore des questions...

Si vous êtes sûr que d'autres voudront aussi vraiment connaître la réponse à votre question, écrivez dans les commentaires. Si vous avez encore une question sur le cours, mais que vous ne souhaitez pas laisser de commentaire, écrivez à [email protected].

Et nous discuterons et répondrons aux questions en masse le samedi 25 avril - le jour des zooms ouverts (ou zooms ?) :)

Le programme comprend:

12h00 - Départ ; Discours des organisateurs ;
12h30 — Alexander Dyakonov — À propos du cours « Machine Learning » ;
13h00 — Dmitry Dagaev — À propos du cours « Théorie des jeux » ;
13h30 - Alexander Rubtsov - À propos du cours « Algorithmes » ;
14h00 - Ivan Oseledets - À propos du cours « Algèbre linéaire computationnelle » ;
14h30 - Pavel Klemenkov - À propos du cours « Big Data & Data Engineering » ;
15h00 — Rencontre avec les étudiants du programme ; Réponses aux questions.

Connectez-vous Zoom et YouTube.

Source: habr.com

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