Vous travaillez avec le stockage Apache Cassandra NoSQL ?
Le 23 mai, Odnoklassniki invite des développeurs expérimentés dans son bureau de Saint-Pétersbourg pour , dédié à travailler avec Apache Cassandra. Tout ce qui compte, c'est votre expérience avec Cassandra et votre envie de la partager.
Nous allons bien Apache Cassandra en 2010 pour stocker les évaluations de photos. Nous sommes actuellement les plus grands utilisateurs d'Apache Cassandra sur RuNet et l'un des plus grands en Europe. Nous disposons de plus d'une centaine de clusters différents utilisés à la fois pour stocker diverses informations sur les produits - classes, chats, messages, et pour gérer les données d'infrastructure critiques - mapper des blocs logiques sur les disques d'un grand stockage binaire - , gestion interne des données cloud etc.
Au total, en Cassandra gère des pétaoctets de données sur des milliers de nœuds. Au cours de cette période, nous avons accumulé une vaste expérience dans l'administration, le développement et l'exploitation de solutions basées sur Cassandra et avons même développé notre propre .
Nous aimerions maintenant partager tout cela avec vous - en utilisant des cas réels issus de la pratique et sans secrets ; L'événement se déroulera sous la forme d'une discussion en direct entre les participants, ce qui signifie que la discussion occupera la majeure partie du temps. prêts à partager leurs idées et leurs approches. L'événement sera animé par и .
Quels seront les sujets ?
Exploitation:
Examinons les configurations typiques de nœuds et de clusters dans diverses installations de production. Nous verrons comment étendre les clusters à mesure que les volumes de données et les charges augmentent et comment remplacer les nœuds défaillants avec un effet minimal pour les clients. Partageons la douleur et systématisons le rake populaire. Découvrons comment surveiller les clusters afin de comprendre à l'avance où et ce qui ne fonctionne pas correctement. Abordons les problèmes de déploiement de nouvelles versions de Cassandra.
Productivité:
Essayons de comprendre quelles mesures examiner et ce qui peut être modifié pour améliorer les mesures. Voyons s'il faut se recycler ou non et si oui, comment. Nous identifierons les goulots d'étranglement dans l'architecture et la mise en œuvre de Cassandra et examinerons quelques astuces d'ingénierie pour les contourner. Parlons de la réparation et du compactage réguliers et douloureux sans dégradation des performances.
Tolérance aux pannes :
Le matériel ne dure pas éternellement, donc des accidents se produisent tout le temps, et la main d'un collègue peut trembler et nous supprimerons les éléments inutiles. Nous discuterons donc de la récupération après des pannes de disques, de machines ou de centres de données, ainsi que du retour à un système cohérent. état à partir des sauvegardes en cas d’erreurs de l’opérateur.
et parlez de l'événement à vos amis et collègues.
Source: habr.com