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Ontol (= le plus utile) sur le travail à distance [sélection de 100+ articles]
«Si vous n'avez pas honte de la première version du produit, vous êtes arrivé sur le marché trop tard»
Bonjour à tous, j'ai longtemps hésité, et voilà, j'ai décidé de partager non pas même un MVP, mais l'idée sur laquelle je travaille actuellement. Elle s'est cristallisée il y a un an, après sept ans d'écriture sur Habr.
Beaucoup ont entendu parler de la pyramide «données-information-connaissances-sagesse». Il est intéressant de noter que le nombre de projets sur les données est de plusieurs millions, sur l'information des centaines de milliers, sur les connaissances des centaines, et à bien y réfléchir, des dizaines, tandis que sur la sagesse — je n'en ai rencontré aucun.
En un an, je passe en revue entre 10 000 et 50 000 textes en russe et en anglais. Les textes de la catégorie «sagesse» apparaissent parfois et dans , et pour systématiquement détecter (et plus tard créer) des «cygnes noirs» parmi les textes, j'ai imaginé le projet "". Nous développions actuellement un prototype MVP en open source et, en parallèle, je fais un certain travail manuellement. Ceux que cela intéresse — inscrivez-vous sur , dès que nous lancerons le MVP, nous inviterons à la bêta fermée.
Idéalement, «Ontol» est une sélection des 10 meilleurs matériaux sur un sujet super important (classés de manière multidimensionnelle par la communauté et les experts), afin qu'en une heure, une personne puisse prendre connaissance des matériaux les plus utiles de l'humanité sur ce sujet. (+ liste top100 des matériaux moins importants pour une étude plus approfondie)
En attendant — une sélection très brue de matériaux les plus utiles sur le travail à distance sur Habr (MAJ + vc.ru). (si quelqu'un a des liens vers des matériaux en anglais ou provenant d'autres ressources — écrivez dans les commentaires.)
Actuellement, la sélection est brute (faite en 3 heures, 200 publications examinées). Idéalement, Ontol pour chaque sujet devrait être fait en 10 à 100 heures (examiner entre 2 000 et 50 000 publications) et être mis à jour toute sa vie :).
Voici à quoi cela ressemblera approximativement au final (sans interactivité/mécanismes pour l'instant) :
À l'heure actuelle, le classement est basé sur la note de Habr (mais c'est une approximation très primitive), très bientôt nous intégrerons une méthode de classement sociale/crowdsourcing multidimensionnelle, afin de «toucher» avec précision la recherche. Vous pouvez aider à classer en indiquant vos 5 articles les plus intéressants dans les commentaires.
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