Aujourd’hui, pour la plupart des entreprises et organisations, les données font partie des actifs stratégiques. Et avec l’expansion des capacités d’analyse, la valeur des données collectées et accumulées par les entreprises ne cesse d’augmenter. Dans le même temps, ils évoquent souvent la croissance explosive et exponentielle du volume de données d’entreprise générées. Il est à noter que 90 % de toutes les données ont été créées au cours des deux dernières années.
La croissance des volumes de données s’accompagne d’une augmentation de leur valeur
Les données sont créées et utilisées par les systèmes d'analyse Big Data, l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle, etc. Les données collectées constituent la base pour améliorer la qualité du service client, la prise de décision, soutenir les activités opérationnelles des entreprises et pour diverses recherches et développements.
90 % de toutes les données ont été créées au cours des deux dernières années.
IDC prévoit que le volume de données stockées dans le monde doublera entre 2018 et 2023, avec une capacité totale de stockage de données atteignant 11,7 zettaoctets, les bases de données d'entreprise représentant plus des trois quarts du total. Il est caractéristique que si en 2018 la capacité totale des lecteurs de disque (HDD) fournis, qui restent toujours le principal support de stockage, s'élevait à 869 exaoctets, alors d'ici 2023, ce chiffre pourrait dépasser 2,6 zettaoctets.
Plateformes de gestion de données : à quoi servent-elles et quel rôle jouent-elles ?
Il n’est pas surprenant que les problématiques de gestion des données deviennent une priorité pour les entreprises, ayant un impact direct sur leurs opérations. Pour les résoudre, il est parfois nécessaire de surmonter des difficultés telles que l'hétérogénéité des systèmes, des formats de données, des modes de stockage et d'utilisation, des approches de gestion dans un « zoo » de solutions mises en œuvre à des moments différents.
Le résultat de cette approche non unifiée est la fragmentation des ensembles de données stockés et traités dans différents systèmes, ainsi que des procédures différentes pour garantir la qualité des données. Ces problèmes typiques augmentent les coûts de main-d'œuvre et financiers lorsque l'on travaille avec des données, par exemple lors de l'obtention de statistiques et de rapports ou lors de la prise de décisions de gestion.
Le modèle économique de gestion des données doit être personnalisé, adapté aux besoins, aux tâches et aux objectifs de l'entreprise. Il n’existe pas de système automatisé ou de plateforme de gestion de données unique capable de couvrir toutes les tâches. Cependant, les systèmes de gestion de données actuels, complets, flexibles et évolutifs, fournissent souvent un logiciel tout-en-un de gestion et de stockage des données. Ils comprennent les outils et services nécessaires à une gestion efficace des données.
Les derniers développements permettent aux entreprises de repenser la gestion des données au sein de l'organisation, en comprenant clairement quelles données sont disponibles, quelles politiques y sont associées, où les données sont stockées et pendant combien de temps, et enfin, elles offrent la possibilité de fournir les les bonnes informations aux bonnes personnes en temps opportun. Ce sont des solutions qui élargissent les capacités des entreprises et permettent :
- Gérez les fichiers, les objets, les données d'application, les bases de données, les données des environnements virtuels et cloud et accédez à différents types de données.
- À l'aide d'outils d'orchestration et d'automatisation, déplacez les données là où elles sont stockées le plus efficacement : vers l'infrastructure de stockage principale et secondaire, vers le centre de données du fournisseur ou vers le cloud.
- Utilisez des fonctionnalités complètes de protection des données.
- Assurer l’intégration des données.
- Obtenez des analyses opérationnelles à partir des données.
La plateforme de gestion de données peut être construite sur la base de plusieurs produits logiciels ou constituer un système unifié unique. La plateforme complète offre une gestion unifiée des données sur l'ensemble de l'infrastructure informatique, y compris la sauvegarde, la restauration, l'archivage, la gestion des instantanés matériels et le reporting.
Une telle plateforme permet de mettre en œuvre une stratégie multi-cloud, d'étendre le centre de données à l'environnement cloud, d'effectuer une migration rapide vers le cloud, de profiter de la possibilité de remplacer les équipements et de mettre en œuvre les options de stockage de données les plus rentables.
Certaines solutions sont capables d'archiver automatiquement les données. Et avec l’aide de l’intelligence artificielle, ils peuvent détecter que « quelque chose ne va pas » et prendre automatiquement des mesures correctives ou avertir l’administrateur, ainsi qu’identifier et arrêter divers types d’attaques. L'automatisation des services permet d'optimiser les opérations informatiques, de libérer le personnel informatique, de minimiser les erreurs dues au facteur humain et de minimiser les temps d'arrêt.
Quelles qualités doit avoir une plateforme moderne de gestion de données et où de telles solutions sont-elles utilisées dans la pratique ?
L’approche universelle ne fonctionne pas avec les plateformes de gestion de données. Chaque entreprise a ses propres exigences en matière de données, elles dépendent du type d'entreprise, de l'expérience professionnelle, etc. Une plate-forme universelle doit, d'une part, fournir une configuration pour travailler avec des données dans une entreprise spécifique et, d'autre part, être indépendante de les spécificités de l'industrie appliquée, le champ d'application d'un produit construit sur sa base et son environnement d'information.
Domaines pratiques de la gestion des données (source ; Institut CMMI).
Voici quelques applications pratiques pour les plateformes de gestion de données :
composant
Applications
Stratégie de gestion des données
Buts et objectifs de gestion, culture d'entreprise de gestion des données, détermination des exigences pour le cycle de vie des données.
Gestion de données
Gestion des données et métadonnées
Opérations sur les données
Normes et procédures pour travailler avec des sources de données
Qualité des données
Assurance qualité, cadre de qualité des données
Plateforme et architecture
Cadre architectural, plateformes et intégration
Processus de support
Évaluation et analyse, gestion des processus, assurance qualité, gestion des risques, gestion de la configuration
De plus, de telles plateformes jouent un rôle important dans le processus de transformation d’une organisation en une entreprise « data-driven », qui peut être divisée en plusieurs étapes :
- Changer la gestion des données dans les systèmes existants, en introduisant un modèle avec séparation des responsabilités et des pouvoirs. Contrôle de la qualité des données, recoupement des données entre les systèmes, correction des données invalides.
- Mise en place de processus d'extraction et de collecte des données, de transformation et de chargement. Intégrer les données dans un système unifié sans compliquer le contrôle de la qualité des données ni modifier les processus métier.
- Intégration de données. Automatisez les processus de fourniture des bonnes données au bon endroit et au bon moment.
- Introduction d’un contrôle complet de la qualité des données. Détermination des paramètres de contrôle qualité, développement d'une méthodologie d'utilisation des systèmes automatiques.
- Mise en place d'outils de gestion des processus de collecte, de vérification, de déduplication et de nettoyage des données. En conséquence, la qualité, la fiabilité et l’unification des données de tous les systèmes de l’entreprise augmentent.
Avantages des plateformes de gestion de données
Les entreprises qui travaillent efficacement avec les données ont tendance à mieux réussir que leurs concurrents, à commercialiser leurs produits et services plus rapidement, à mieux comprendre les besoins de leur public cible et à réagir rapidement aux changements de la demande. Les plates-formes de gestion de données offrent la possibilité de nettoyer les données, d'obtenir des informations pertinentes et de qualité, de transformer les données et d'évaluer stratégiquement les données de l'entreprise.
Un exemple de plate-forme universelle pour la création de systèmes de gestion de données d'entreprise est le russe Unidata, créé sur la base d'un logiciel open source. Il propose des outils de création d'un modèle de données et des moyens d'étendre les fonctionnalités lors de l'intégration dans divers environnements informatiques et systèmes d'information tiers : de la maintenance des ressources matérielles et techniques au traitement sécurisé de gros volumes de données personnelles.
Architecture de la plateforme Unidata de la société du même nom.
Cette plateforme multifonctionnelle assure la collecte centralisée des données (comptabilité des stocks et des ressources), la standardisation des informations (normalisation et enrichissement), la comptabilité des informations actuelles et historiques (contrôle des versions des enregistrements, périodes de pertinence des données), la qualité des données et les statistiques. L'automatisation des tâches telles que la collecte, l'accumulation, le nettoyage, la comparaison, la consolidation, le contrôle qualité, la distribution des données, ainsi que des outils d'automatisation du système de prise de décision sont fournis.
Plateformes de gestion de données (DPM) dans la publicité et le marketing
En publicité et marketing, le concept de plateforme de gestion de données DMP (Data Management Platform) a un sens plus étroit. Il s'agit d'une plateforme logicielle qui, sur la base des données collectées, permet aux entreprises de définir des segments d'audience pour cibler la publicité sur des utilisateurs spécifiques et sur le contexte des campagnes publicitaires en ligne. Un tel logiciel est capable de collecter, de traiter et de stocker tout type de données de classe, et a également la capacité de les utiliser via des canaux médiatiques familiers.
Selon Market Research Future (MRFR), le marché mondial des plateformes de gestion de données (DMP) pourrait atteindre 2023 milliards de dollars d’ici fin 3 avec un TCAC de 15 %, et dépassera les 2025 milliards de dollars en 3,5.
Système DMP :
- Permet de collecter et de structurer tous types de données de classe ; analyser les données disponibles ; transférer des données vers n’importe quel espace média pour placer des publicités ciblées.
- Aide à collecter, organiser et activer des données provenant de diverses sources et à les traduire sous une forme utile.
- Organise toutes les données en catégories en fonction des objectifs commerciaux et des modèles marketing. Le système analyse les données et génère des segments d'audience qui représentent avec précision la clientèle sur un large éventail de canaux en fonction de diverses caractéristiques communes.
- Vous permet d'augmenter la précision du ciblage de la publicité en ligne et de créer des communications personnalisées avec des publics pertinents. En vous basant sur la DMP, vous pouvez également mettre en place des chaînes d’interaction avec chaque segment cible afin que les utilisateurs reçoivent des messages pertinents au bon moment et au bon endroit.
La part croissante du marketing numérique influence considérablement la croissance du marché des plateformes de gestion de données. Les systèmes DMP peuvent rapidement unifier les données provenant de diverses sources et catégoriser les utilisateurs en fonction de leurs modèles de comportement. De telles capacités alimentent la demande de DMP parmi les spécialistes du marketing.
Le marché mondial des plateformes de gestion de données est représenté par un certain nombre d'acteurs de premier plan, ainsi que par plusieurs nouvelles sociétés, notamment Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Tournez, Informatica et etc.
Un exemple de solution russe est un produit d'infrastructure publié par le groupe Mail.ru, qui est une plate-forme unifiée de gestion et de traitement des données (Data Management Platform, DMP). La solution vous permet de construire une description étendue du profil des segments d'audience au sein d'une plateforme intégrée aux outils marketing. DMP combine les solutions et services du groupe Mail.ru dans le domaine du marketing omnicanal et du travail avec les publics. Les clients pourront stocker, traiter et structurer leurs propres données anonymisées, ainsi que les activer dans des communications publicitaires, augmentant ainsi l'efficacité commerciale et marketing.
Gestion des données cloud
Une autre catégorie de solutions de gestion de données est celle des plateformes cloud. En particulier, l'utilisation d'une solution moderne de protection des données dans le cadre de la gestion des données cloud vous permet d'éviter les problèmes potentiels - des menaces de sécurité aux problèmes de migration des données et à la réduction de la productivité, ainsi que de résoudre les défis de transformation numérique auxquels l'entreprise est confrontée. Bien entendu, les fonctions de tels systèmes ne se limitent pas à la protection des données.
Fonctionnalités de la plateforme de gestion de données Gartner Cloud : allocation des ressources, automatisation et orchestration ; gestion des demandes de services ; gestion de haut niveau et surveillance du respect des politiques ; surveillance et mesure de paramètres; prise en charge des environnements multi-cloud ; optimisation des coûts et transparence ; optimisation des capacités et des ressources ; migration vers le cloud et résilience aux catastrophes (DR) ; Gestion des niveaux de service; sécurité et identification; automatisation des mises à jour de configuration.
La gestion des données dans un environnement cloud doit garantir un haut niveau de disponibilité des données, de contrôle et d'automatisation de la gestion des données dans les centres de données, le long du périmètre du réseau et dans le cloud.
Cloud Data Management (CDM) est une plateforme utilisée pour gérer les données d'entreprise dans divers environnements cloud, en tenant compte des approches privées, publiques, hybrides et multi-cloud.
Un exemple d’une telle solution est Veeam Cloud Data Management Platform. Selon les développeurs du système, il aide les organisations à changer leur approche de la gestion des données, assure une gestion intelligente et automatisée des données et leur disponibilité dans n'importe quelle application ou infrastructure cloud.
Veeam considère la gestion des données dans le cloud comme partie intégrante de la gestion intelligente des données, garantissant que les données sont accessibles aux entreprises depuis n'importe où.
La Veeam Cloud Data Management Platform modernise la sauvegarde et élimine les systèmes existants, accélère l’adoption du cloud hybride et la migration des données, et automatise la sécurité et la conformité des données.
Veeam Cloud Data Management Platform est une « plateforme moderne de gestion de données qui prend en charge n’importe quel cloud ».
Comme vous pouvez le constater, les plateformes modernes de gestion de données représentent une classe de solutions assez large et diversifiée. Peut-être ont-ils une chose en commun : l'accent mis sur l'utilisation efficace des données d'entreprise et la transformation d'une entreprise ou d'une organisation en une entreprise moderne axée sur les données.
Les plateformes de gestion de données sont une évolution nécessaire de la gestion de données traditionnelle. Alors que de plus en plus d'organisations déplacent leurs données vers le cloud, un nombre croissant de configurations différentes sur site et dans le cloud créent de nouveaux défis qui doivent être résolus spécifiquement du point de vue de la gestion des données. La gestion des données dans le cloud est une approche renouvelée, un nouveau paradigme qui étend les capacités de gestion des données pour prendre en charge de nouvelles plates-formes, applications et cas d'utilisation.
En outre, selon le Veeam Cloud Data Management Report 2019, les entreprises prévoient d’intégrer en profondeur les technologies cloud, les technologies cloud hybrides, l’analyse du Big Data, l’intelligence artificielle et l’Internet des objets. La mise en œuvre de ces initiatives numériques devrait apporter des avantages significatifs aux entreprises.
Les entreprises accélèrent l'adoption des technologies de plateforme de données et sont prêtes à tirer parti du cloud pour exécuter des charges de travail d'analyse, mais nombre d'entre elles sont confrontées à des difficultés pour exploiter toutes leurs données afin d'obtenir de meilleurs résultats commerciaux, selon les analystes de 451 Research. Les dernières plates-formes de gestion de données peuvent aider les entreprises à gérer des flux de données complexes sur plusieurs cloud, à gérer les données et à effectuer des analyses, quel que soit l'endroit où se trouvent les données.
Puisque nous essayons de rester dans l'air du temps et de nous concentrer sur les souhaits de nos clients (actuels et potentiels), nous aimerions demander à la communauté Habra si vous aimeriez voir Veeam dans notre ? Vous pouvez répondre dans le sondage ci-dessous.
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Source: habr.com