Chaque entreprise a besoin d’analyses de données de haute qualité et de leur visualisation. Un autre facteur important à prendre en compte est la facilité d’utilisation pour l’utilisateur professionnel. L'outil ne devrait pas nécessiter de coûts supplémentaires pour la formation des employés au stade initial. L'une de ces solutions est Tableau.
Le service Rabota.ru a choisi Tableau pour l'analyse de données multivariées. Nous avons discuté avec Alena Artemyeva, directrice de l'analyse du service Rabota.ru, et avons découvert comment l'analyse a changé après la solution mise en œuvre par l'équipe BI GlowByte.
Q : Comment est né le besoin d’une solution BI ?
Alena Artemyeva : À la fin de l'année dernière, l'équipe du service Rabota.ru a commencé à se développer rapidement. C’est alors que le besoin d’analyses compréhensibles et de haute qualité émanant de divers départements et de la direction de l’entreprise s’est accru. Nous avons réalisé la nécessité de créer un espace unique et pratique pour les documents analytiques (recherches ad hoc et rapports réguliers) et avons commencé à avancer activement dans cette direction.
Q : Quels critères ont été utilisés pour rechercher une solution BI et qui a participé à l'évaluation ?
AA : Les critères les plus importants pour nous étaient les suivants :
- disponibilité d'un serveur autonome pour le stockage des données ;
- coût des licences;
- disponibilité d'un client de bureau Windows/iOS ;
- disponibilité du client mobile Android/iOS ;
- disponibilité d'un client Web;
- possibilité d'intégration dans une application/portail ;
- la capacité d'utiliser des scripts ;
- simplicité/complexité du support infrastructurel et nécessité/inutilité de trouver des spécialistes pour cela ;
- prévalence des solutions BI parmi les utilisateurs ;
- avis des utilisateurs de solutions BI.
Q : Qui a participé à l’évaluation :
AA : Il s'agit d'un travail conjoint d'équipes d'analystes et de ML Rabota.ru.
Q : À quel domaine fonctionnel appartient la solution ?
AA : Puisque nous avons été confrontés à la tâche de construire un système de reporting analytique simple et compréhensible pour l'ensemble de l'entreprise, l'ensemble des domaines fonctionnels auxquels se rapporte la solution est assez large. Ce sont les ventes, la finance, le marketing, les produits et les services.
Q : Quel(s) problème(s) avez-vous résolu ?
AA : Tableau nous a aidé à résoudre plusieurs problèmes clés :
- Augmentez la vitesse de traitement des données.
- Éloignez-vous de la création et de la mise à jour « manuelles » des rapports.
- Augmentez la transparence des données.
- Augmentez la disponibilité des données pour tous les employés clés.
- Obtenez la capacité de réagir rapidement aux changements et de prendre des décisions basées sur des données.
- Obtenez l’opportunité d’analyser le produit plus en détail et de rechercher des domaines de croissance.
Q : Qu'est-ce qui a précédé Tableau ? Quelles technologies ont été utilisées ?
AA : Auparavant, comme de nombreuses entreprises, nous utilisions activement Google Sheets et Excel, ainsi que nos propres développements, pour visualiser des indicateurs clés. Mais petit à petit nous nous sommes rendu compte que ce format ne nous convenait pas. Principalement en raison de la faible vitesse de traitement des données, mais également en raison des capacités de visualisation limitées, des problèmes de sécurité, de la nécessité de traiter constamment de grandes quantités de données manuellement et de la perte de temps des employés, d'une forte probabilité d'erreur et de problèmes d'accès public aux rapports. (ce dernier étant le plus pertinent pour les rapports dans Excel). Il est également impossible d’y traiter de grandes quantités de données.
Q : Comment la solution a-t-elle été mise en œuvre ?
AA : Nous avons commencé par déployer nous-mêmes la partie serveur et avons commencé à créer des rapports, en connectant les données des vitrines avec les données préparées sur PostgreSQL. Quelques mois plus tard, le serveur a été transféré vers l'infrastructure pour support.
Q : Quels départements ont été les premiers à rejoindre le projet, était-ce difficile ?
AA : La grande majorité des rapports sont préparés dès le début par les employés du service analytique ; par la suite, le service financier a rejoint Tableau.
Il n'y a pas eu de difficultés critiques, puisque lors de la préparation des tableaux de bord, la tâche est décomposée en trois étapes principales : recherche de la base de données et création d'une méthodologie de calcul des indicateurs, préparation d'une mise en page du rapport et accord avec le client, création et automatisation des data marts et création d'un visualisation du tableau de bord basée sur les marchés. Nous utilisons Tableau dans la troisième étape.
Q : Qui faisait partie de l’équipe de mise en œuvre ?
AA : C'était principalement l'équipe ML.
Q : Une formation du personnel était-elle nécessaire ?
AA : Non, notre équipe en avait assez des documents accessibles au public, y compris les données marathon de Tableau et les informations des communautés d'utilisateurs Tableau. Il n'était pas nécessaire de former davantage les employés, grâce à la simplicité de la plateforme et à l'expérience antérieure des employés. Désormais, l'équipe d'analystes a fait des progrès significatifs dans la maîtrise de Tableau, ce qui est facilité à la fois par des tâches intéressantes de la part de l'entreprise et par une communication active au sein de l'équipe sur les fonctionnalités et capacités de Tableau trouvées dans le processus de résolution de problèmes.
Q : Est-ce difficile à maîtriser ?
AA : Tout s'est déroulé relativement facilement pour nous et la plateforme s'est avérée intuitive pour tout le monde.
Q : À quelle vitesse avez-vous obtenu le premier résultat ?
AA : Quelques jours après la mise en œuvre, compte tenu du fait qu'un certain temps était nécessaire pour « peaufiner » la visualisation conformément aux souhaits des clients.
Q : De quels indicateurs disposez-vous déjà sur la base des résultats du projet ?
AA : Nous avons déjà mis en œuvre plus de 130 rapports dans divers domaines et avons augmenté à plusieurs reprises la vitesse de préparation des données. Cela s'est avéré important pour les spécialistes de notre service de relations publiques, car nous pouvons désormais répondre rapidement à la plupart des demandes actuelles des médias, publier de volumineuses études sur le marché du travail en général et dans des secteurs individuels, ainsi que préparer des analyses de situation.
Q : Comment comptez-vous développer le système ? Quels départements seront impliqués dans le projet ?
AA : Nous prévoyons de développer davantage le système de reporting dans tous les domaines clés. Les rapports continueront d'être mis en œuvre par des spécialistes du service analytique et du service financier, mais nous sommes prêts à impliquer des collègues d'autres services s'ils souhaitent utiliser Tableau à leurs propres fins.
Source: habr.com