Une rencontre a eu lieu le 28 février organisé par . Plus de 300 participants se sont réunis au sein du groupe Mail.ru pour discuter des problèmes actuels des bases de données productives modernes.
Ci-dessous une vidéo de présentations : comment Gazinformservice prépare des SGBD sécurisés sans perte de performances ; Arenadata explique ce qui est au cœur de Greenplum, un puissant SGBD massivement parallèle pour les tâches analytiques ; et Mail.ru Cloud Solutions - comment et sur quoi ils ont construit leur plate-forme Internet des objets (spoiler : pas sans Tarantool).
Sécurité et SGBD. Denis Rozhkov, responsable du développement logiciel, Gazinformservice
La sécurité et les performances sont deux points sensibles pour quiconque stocke des données utilisateur dans une base de données. Denis Rozhkov a expliqué comment choisir les mesures de sécurité afin de ne pas voir votre base de données sur le darknet, tout en conservant ses performances, et a également évoqué les nuances de la sécurité du SGBD en utilisant l'exemple du développement de Gazinformservice Jatoba.
Bases de données dans une plateforme IIoT moderne. Andrey Sergeev, responsable du groupe de développement de solutions IoT, Mail.ru Cloud Solutions
Comme vous le savez, il n’existe pas de base de données universelle. Surtout si vous en avez besoin pour une plate-forme Internet des objets capable de traiter des millions d'événements de capteurs par seconde en temps quasi réel. Andrey Sergeev a expliqué comment ils ont construit leur plate-forme IIoT chez Mail.ru Cloud Solutions, quel chemin ils ont emprunté et pourquoi ils ne pourraient pas le faire sans Tarantool.
Greenplum : de deux à plusieurs centaines de serveurs. Nous construisons des analyses modernes avec ACID, ANSI SQL et entièrement sur OpenSource. Dmitry Pavlov, directeur des produits, Arenadata
Dmitry travaille en étroite collaboration avec des systèmes de cluster à grande échelle depuis 2009 et, comme personne d'autre, sait que dans des conditions où le volume de données augmente de façon exponentielle, il devient impossible de résoudre les problèmes d'analyse à l'aide des SGBD traditionnels. Il parlera en détail d'une solution populaire pour les systèmes analytiques à grande échelle : le SGBD open source massivement parallèle Greenplum.
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Source: habr.com