Bonjour!
Aujourd'hui, nous parlerons du moteur de recherche en texte intégral Elasticsearch (ci-après ES), avec lequel
La plateforme Docsvision 5.5 est en cours d'exécution.
1. Installation
Vous pouvez télécharger la version actuelle à partir du lien :
Capture d'écran du programme d'installation ci-dessous :
2. Vérification des fonctionnalités
Une fois l'installation terminée, allez dans
La page d'état ES doit s'afficher, exemple ci-dessous :
Si la page ne s'ouvre pas, assurez-vous que le service Elasticsearch est en cours d'exécution. Sous Windows, c'est
Service de recherche élastique.
3. Connectez-vous à Docsvision
La connexion à Elasticsearch est configurée sur la page du service de texte intégral
indexage.
Ici, vous devez préciser :
1. Adresse du serveur Elasticsearch (définie lors de l'installation).
2. Chaîne de connexion au SGBD.
3. Adresse Docsvision (au format ConnectAddress=)
4. Dans l'onglet « Cartes » et « Répertoires », vous devez configurer les données qui
doit être indexé.
Vous devez également vous assurer que le compte sous lequel le service Docsvision est exécuté
Le service d'indexation de texte intégral a accès à la base de données Docsvision sur MS SQL.
Après vous être connecté, vous devez vous assurer que les tâches avec le préfixe sont créées dans la base de données MS SQL :
"DV:FullText_<DBNAME>_CardWithFilesPrepareRange"
Une fois les paramètres terminés, la barre de recherche sera déverrouillée dans le client Windows.
4. API REST élastique
L'administrateur peut obtenir diverses informations sur le fonctionnement d'Elasticsearch en utilisant
fourni par l'API REST.
Dans les exemples suivants, nous utiliserons Insomnia Rest Client.
Obtenir des informations générales
Une fois le service opérationnel (http://localhost:9200/ dans le navigateur), vous pouvez
lancez la requête :
Obtenons une réponse sur l'état du service Elasticsearch (dans le navigateur) :
Réponse à l'état d'insomnie :
Faisons attention au statut - vert, jaune, rouge. La documentation officielle dit ce qui suit à propos des statuts :
• Vert — Tout va bien (le cluster est pleinement opérationnel)
• Jaune : toutes les données sont disponibles, mais certaines répliques du cluster ne leur sont pas encore allouées.
• Rouge : une partie des données est indisponible pour une raison quelconque (le cluster lui-même fonctionne normalement)
Obtenir les états sur les nœuds du cluster et leur état (j'ai 1 nœud) :
Tous les indices ES :
En plus des index de Docsvision, il peut également y avoir des index d'autres applications - heartbeat,
Kibana - si vous les utilisez. Vous pouvez trier les éléments nécessaires de ceux qui ne sont pas nécessaires. Par exemple,
Prenons uniquement les index dont le nom contient %card% :
Configuration d'ElasticSearch
Obtenir les paramètres d'Elasticsearch :
Le résultat sera assez complet, y compris les chemins d'accès aux journaux :
Nous savons déjà comment connaître la liste des index ; Docsvision le fait automatiquement, en donnant le nom à l'index au format :
<nom de la base de données+type de carte indexée>
Vous pouvez également créer votre propre index indépendant :
Seulement, ce ne sera pas une requête GET, mais une requête PUT :
Résultat:
la requête suivante affichera tous les index, y compris les nouveaux (client) :
5. Obtention d'informations sur les données indexées
État de l'index Elasticsearch
Une fois la configuration initiale par Docsvision terminée, le service devrait être prêt à fonctionner et commencer à indexer les données.
Tout d’abord, vérifions que les index sont remplis et que leur taille est supérieure aux « octets » standards à l’aide d’une requête qui nous est déjà familière :
Résultat, on voit : 87 « tâches » et 72 « documents » ont été indexés, en termes de notre EDMS :
Au bout d'un certain temps, les résultats sont les suivants (par défaut, les jobs d'indexation sont lancés toutes les 5 minutes) :
On voit que le nombre de documents a augmenté.
Comment savoir que la carte dont vous avez besoin a été indexée ?
• Tout d'abord, vous devez vous assurer que le type de carte dans Docsvision correspond aux données spécifiées dans les paramètres d'Elascticsearch.
• Deuxièmement, attendez que le tableau de cartes soit indexé - lorsqu'il entre dans Docsvision, un certain temps doit s'écouler avant que les données n'apparaissent dans le stockage.
• Troisièmement, vous pouvez rechercher une carte par CardID. Vous pouvez le faire avec la requête suivante :
Si la carte est dans le stockage, nous verrons ses données « brutes » ; sinon, nous verrons quelque chose comme ceci :
Rechercher une carte dans un nœud Elasticsearch
Rechercher un document par correspondance exacte du champ Description :
Résultat:
rechercher un document dont la description comporte une entrée « entrant »
Résultat:
Rechercher une carte par le contenu du fichier joint
résultat:
Retrouvons toutes les cartes du type document :
ou toutes les cartes du type de tâche :
Utiliser des dessins ainsi que et les paramètres qu'Elasticsearch donne sous forme de JSON, vous pouvez assembler la requête suivante :
Il affichera toutes les cartes du type de tâche, parmi les utilisateurs dont le prénom = Konstantin et qui se trouvent dans Eagle Office.
Mais COMME Il existe d'autres paramètres documentés :
contrairement aux champs, aux documents, au contenu, etc.
Tous sont décrits .
C'est tout pour aujourd'hui!
#Docsvision #docsvisionECM
Liens utiles:
- Client de repos insomnie
Source: habr.com