Résumé
Le monde entier ne parle que de l'intelligence artificielle, mais en même temps — quel paradoxe ! — il n'existe pas de définition communément acceptée, claire, logiquement structurée et approfondie de l'« intelligence » (pas même de l'intelligence artificielle, mais de l'intelligence en général) ! Pourquoi ne pas avoir le courage d'essayer de trouver et de proposer une telle définition ? Après tout, une définition est le fondement sur lequel tout le reste se construit, n'est-ce pas ? Comment pouvons-nous construire l'IA si chacun voit différemment ce qui doit être à la base ? Allons-y...
Mots-clés : intelligence, capacité, propriété, objet, adaptation, comportement, environnement, préservation, survie.
Pour décrire les définitions existantes de l'intelligence, nous avons utilisé l'article « A Collection of Definitions of Intelligence » (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), dont les citations sont présentées avec des commentaires (italique).
Introduction
Cet article (A Collection of…) est un aperçu d'un grand nombre (plus de 70 !) de définitions non officielles du terme « intelligence », que les auteurs ont rassemblées au fil des ans. Il va de soi qu'il serait impossible de dresser une liste exhaustive, car de nombreuses définitions de l'intelligence sont profondément enfouies dans des articles et des livres. Néanmoins, les définitions présentées ici constituent la plus grande anthologie, accompagnée de références détaillées...
Malgré une longue histoire de recherches et de discussions, il n'existe toujours pas de définition standard de l'intelligence. Certains en ont déduit que l'intelligence ne peut être définie que de manière approximative, et non entièrement. Nous considérons qu'un tel pessimisme est excessif. Bien qu'il n'y ait pas de définition unique et standard, il devient rapidement évident, en parcourant les nombreuses propositions, qu'il y a de fortes similitudes entre de nombreuses définitions.
Définition de l'intelligence
Définitions issues de sources générales (dictionnaires, encyclopédies, etc.)
(les 3 meilleures définitions de l'intelligence parmi 18 fournies dans cette section de l'article original sont présentées. Le choix a été fait selon le critère de la largeur et de la profondeur de couverture des propriétés — capacités, caractéristiques, paramètres, etc., mentionnés dans la définition).
- Capacité à s'adapter efficacement à l'environnement, soit en modifiant soi-même, soit en changeant l'environnement, soit en recherchant un nouvel environnement...
- L'intelligence n'est pas un seul processus mental, mais plutôt une combinaison de nombreux processus mentaux destinés à une adaptation efficace à l'environnement.
L'adaptation est le résultat de l'expression de nombreuses propriétés non spécifiées qui forment l'intelligence. Il est important de préciser l'environnement — qu'il soit existant ou même nouveau.
- La capacité d'apprendre et de comprendre, ou de faire face à des situations nouvelles ou complexes ;
- L'utilisation habile de l'esprit ;
- La capacité d'appliquer des connaissances pour influencer l'environnement, ou la capacité de penser de manière abstraite, mesurée par des critères objectifs (lors de tests).
Il est important de préciser l'environnement ! Inconvénients :
- Les catégories de qualité différente sont reliées par le mot « ou » : « capacité d'apprendre » et « faire face à de nouvelles situations ».
- L'« utilisation habile de l'esprit » ne convient absolument pas comme définition.
- Les gens diffèrent les uns des autres par leur capacité à comprendre des idées complexes, leur efficacité d'adaptation à l'environnement, leur apprentissage par l'expérience, leur engagement dans diverses formes de raisonnement, et leur capacité à surmonter des obstacles par la réflexion.
Eh bien, au moins les gens sont mentionnés, c'est-à-dire un individu ayant des capacités ! L'efficacité de l'adaptabilité est importante, mais l'adaptation elle-même n'est pas dans la liste ! Surmonter des obstacles, c'est en essence résoudre des problèmes.
Descriptions fournies par des psychologues (les 3 meilleures sur 35 définitions sont présentées)
- Je préfère appeler l'intelligence « intelligence réussie ». La raison en est que l'accent est mis sur l'utilisation de l'intelligence pour réussir dans la vie. Je définis donc l'intelligence comme la compétence d'atteindre ce que l'on souhaite réaliser dans la vie dans un contexte socioculturel, ce qui signifie que les gens ont des objectifs différents : pour certains, il s'agit d'obtenir d'excellentes notes à l'école et de réussir des tests, pour d'autres, cela peut être de devenir un excellent basketteur, une actrice, ou un musicien.
L'objectif explicite est de réussir dans la vie, mais c'est tout...
D'un point de vue général, l'intelligence est présente là où un animal ou un homme prend conscience, même de manière floue, de la pertinence de son comportement par rapport à un objectif. Parmi les nombreuses définitions tentées par les psychologues pour définir ce qui est indéfinissable, les plus acceptables sont :
- la capacité à réagir à de nouvelles situations ou à apprendre à le faire grâce à de nouvelles réactions adaptatives, et
- la capacité à passer des tests ou à résoudre des problèmes, incluant la saisie des relations, avec un niveau d'intelligence proportionnel à la complexité ou à l'abstraction, ou les deux à la fois.
Ainsi, une hiérarchie est apparue : « D'un point de vue général... », c'est déjà bien. Mais c'est là que tout le bon s'arrête...
- Tautologie : réagir… grâce à de nouvelles réactions adaptatives. Il n'y a pas de différence — que ce soit par d'anciennes ou de nouvelles réactions, l'essentiel est de réagir !
- Maintenant, parlons des tests... Saisir des relations — c'est bien, mais loin d'être suffisant !
- L'intelligence n'est pas une seule capacité, mais un ensemble composé de plusieurs fonctions. Elle signifie une combinaison d'aptitudes nécessaires à la survie et au développement dans le cadre d'une culture donnée.
Oh, enfin, la survie grâce à l'intelligence est mentionnée ! Mais tout le reste est perdu...
Descriptions données par les chercheurs en IA (3 meilleures sur 18)
- Un agent intelligent fait ce qui] correspond à ses circonstances et à son objectif ; il est flexible par rapport aux conditions changeantes et aux objectifs changeants, il apprend de sa propre expérience et fait un choix approprié, conditionné par les limites de perception et les possibilités de traitement.
C'est probablement la meilleure définition de l'intelligence parmi celles présentées ici.
L'objectif est mentionné, c'est vrai, mais pas précisé.
L'adaptabilité — tant en termes de conditions que d'objectif. Cela signifie qu'il n'y a pas de notion de l'objectif principal !
L'apprentissage — identification (bien que cela ne soit pas précisé) des propriétés de l'environnement, mémorisation, utilisation.
Le choix — cela implique des critères.
Les limites — en termes de perception et d'impact.
- La capacité d'apprendre quelque chose est une compétence essentielle, indépendante du domaine de connaissance, nécessaire pour acquérir un large éventail de connaissances spécifiques. Atteindre ce « Général I.A. » nécessite un système hautement adaptable et universel qui peut acquérir de manière autonome un éventail extrêmement large de connaissances et de compétences spécifiques et peut améliorer ses propres capacités cognitives grâce à l'auto-apprentissage.
Il semble que la capacité d'apprendre quelque chose soit l'objectif ultime... Et de cela découlent les propriétés de l'I.A. Générale : une grande adaptabilité et universalisme...
- Les systèmes intelligents doivent fonctionner, et bien fonctionner, dans de nombreux environnements différents. Leur intelligence leur permet de maximiser la probabilité de succès, même en l'absence de connaissance complète de la situation. Le fonctionnement des systèmes intelligents ne peut être envisagé séparément de leur environnement, de la situation spécifique, y compris de l'objectif.
Qu'est-ce que « bien fonctionner » ? En quoi consiste le succès ?
La possibilité d'une description globale
Si l'on extrait les fonctions (traits, caractéristiques, etc.) qui apparaissent fréquemment à partir des définitions examinées, on constate que l'intelligence :
- C'est une propriété qu'un agent individuel possède lors de son interaction avec l'environnement/l'environnement.
- Cette propriété concerne la capacité de l'agent à réussir ou à tirer un bénéfice par rapport à un objectif ou une tâche.
- Cette propriété dépend de la capacité et de la nécessité pour l'agent de s'adapter à divers objectifs et environnements.
Le partage de ces attributs clés donne notre définition informelle de l'intelligence : L'intelligence se mesure à la capacité de l'agent à atteindre des objectifs dans une large gamme de conditions.
Mais attendez, nous avons besoin d'une réponse à la question : qu'est-ce que l'intelligence, et non comment (ou par quoi) elle est mesurée (évaluée).! On peut justifier les auteurs de l'article par le fait que ces définitions datent d'il y a presque treize ans, et s'attendre à ce que quelque chose ait changé au cours des années suivantes — étant donné que le domaine de l'informatique évolue à un rythme effréné… Mais ci-dessous se trouve un exemple d'un article de 2012, (M.Hutter, Une décennie d'intelligence artificielle universelle, ) où dans la définition de l'intelligence, il n'y a pratiquement rien qui ait changé.:
Réflexion, créativité, association, généralisation, reconnaissance de formes, résolution de problèmes, mémorisation, planification, atteinte des objectifs, apprentissage, optimisation, auto-conservation, vision, traitement du langage, classification, induction et déduction, acquisition et traitement des connaissances… Définir précisément l'intelligence, en incluant chaque aspect, semble difficile.
Encore les mêmes problèmes (et même – encore plus) avec la définition, comme il y a 8 ans : des manifestations de l'intelligence sous forme d'une liste non structurée de caractéristiques !
Définition de l'intelligence dans Wikipedia (accès le 22 mai 2016) :
« L'intelligence (du latin intellectus – sensation, perception, compréhension, notion, discernement) est une qualité de la psychologie, qui consiste en la capacité de s'adapter à de nouvelles situations, en la capacité d'apprendre sur la base de l'expérience, de comprendre et d'appliquer des concepts abstraits, et d'utiliser ses connaissances pour gérer l'environnement. C'est une capacité générale de cognition et de résolution de problèmes, qui regroupe toutes les capacités cognitives de l'homme : sensation, perception, mémoire, représentation, pensée, imagination ».
Le même Wikipedia, mais à la version la plus récente du 24 janvier 2020 :
« L'intelligence (du latin intellectus "perception", "compréhension", "notion", "discernement") ou l'esprit est une qualité de la psychologie, qui consiste en la capacité de s'adapter à de nouvelles situations, en la capacité d'apprendre et de mémoriser sur la base de l'expérience, de comprendre et d'appliquer des concepts abstraits, et d'utiliser ses connaissances pour gérer l'environnement de l'homme. C'est une capacité générale de cognition et de résolution de problèmes, qui regroupe les capacités cognitives : sensation, perception, mémoire, représentation, pensée, imagination, ainsi que l'attention, la volonté et la réflexion ».
Il a passé tant d'années, mais nous constatons la même chose — un ensemble de caractéristiques sans aucune structure... Et en mentionnant l'être humain — détenteur de l'intelligence, seulement à la fin du texte. C'est-à-dire, effectuer le remplacement : « Objet abstrait avec intelligence —> Humain avec intelligence » avec la révélation subséquente dans cette définition : « Qu'est-ce qu'il faut à un Humain pour devenir intelligent ? », ne semble pas réalisable. Ou bien cet remplacement conduit à des souhaits banals : Pour qu'un Humain devienne intelligent, il doit acquérir la capacité de s'adapter à de nouvelles situations, d'apprendre de l'expérience, de comprendre et d'appliquer des concepts abstraits et d'utiliser ses connaissances pour gérer son environnement, etc. En bref, c'est ainsi que l'on peut devenir intelligent, plutôt que de rester stupide...
Ainsi, sur la base de ce qui a été exposé, la définition suivante est proposée, liée à l'Objet, car l'intelligence ne peut pas « flotter dans l'air », ce sont nécessairement des capacités de quelqu'un. Il en va de même pour le comportement, qui ne peut appartenir qu'à quelqu'un ou quelque chose :
L'intelligence de l'Objet est un ensemble de capacités qui sont utilisées lors de :
(1) Identification, formalisation et mémorisation (sous forme de modèle) des lois d'état et / ou de comportement :
(1.1) de l'environnement, et
(1.2) de l'environnement interne de l'Objet.
(2) Modélisation anticipée des états et / ou des options de comportement :
(2.1) dans l'environnement, et
(2.2) de l'environnement interne de l'Objet.
(3) Création d'une description d'état et / ou de mise en œuvre du comportement de l'Objet, adapté :
(3.1) à l'environnement, et
(3.2) à l'environnement interne de l'Objet
sous la condition de maximiser le ratio Comportement de l'Objet / Coût du comportement
de l'Objet dans le but de préserver (l'existence, la durée, l'être) de l'Objet dans l'environnement.
Voilà à quoi cela ressemble sur un schéma :
Maintenant, concernant l'application de la définition... La vérité, comme on dit, est toujours concrète. Donc, pour vérifier la logique de la définition, il faut remplacer l'Objet par un système concret largement connu et compréhensible, par exemple... Une voiture. Et donc...
»
Une voiture avec intelligence — c'est une voiture avec un ensemble de capacités qui sont utilisées lors de :
(1.1) de la situation routière, et
(1) Identification, formalisation et mémorisation (sous forme de modèle) des lois d'état et / ou de comportement :
(1.2) de l'environnement interne de la voiture.
(2.1) dans la situation routière, et
(2) Modélisation anticipée des états et / ou des options de comportement :
(2.2) de l'environnement interne de la voiture.
(2.2) Environnement interne de l'automobile
(3) Création d'une description de l'état et / ou de la mise en œuvre du comportement de la voiture, adaptée :
(3.1) à la situation routière, et
(3.2) à l'environnement intérieur de la voiture
dans la mesure où cela maximise le rapport (Comportement de la voiture / Coûts du comportement
de la voiture) dans le but de préserver (l'existence, la durabilité, l'être) de la voiture - tant dans la situation routière que dans l'environnement intérieur de la voiture.
Est-ce que seul moi remarque que la voiture avec de telles capacités est appelée intelligente ? Alors, une autre question : remarqueriez-vous la différence entre un trajet dans une voiture conduite par un chauffeur professionnel et un trajet dans une telle voiture intelligente ?
La réponse « NON » signifie :
- Une définition correcte de l'intelligence donnée : en remplaçant « Objet -> Voiture », il n'y a pas de failles logiques ou d'incohérences dans la description.
- Une voiture avec de telles capacités pendant le trajet a comme passé un test de Turing « automobile » : le passager lors du trajet n'a remarqué aucune différence entre la voiture avec un chauffeur professionnel et cette voiture. Ou, en suivant précisément la formulation du test de Turing : « Si lors de plusieurs trajets d'un passager dans une voiture autonome et dans une voiture avec un chauffeur professionnel, le passager ne peut pas deviner quelle voiture l'a conduit, alors en termes de niveau de « pensée dans des conditions routières », la voiture autonome peut être considérée comme équivalente à la voiture avec un chauffeur professionnel ».
Il est proposé à ceux qui le souhaitent de « jouer » avec cette définition - remplacez dans celle-ci le mot dépersonnalisé « Objet » par le nom de n'importe quel système bien connu (naturel, social, industriel, technique) et vérifiez ainsi la compatibilité. N'oubliez pas de partager vos résultats et pensées à l'issue de l'expérience !
Définition de l'intelligence à travers ses objectifs
(A. Zhdanov. « Intelligence Artificielle Autonome » (2012), 3e éd., électronique, pp. 49-50) :
Les principaux objectifs que le système nerveux de tout organisme vise sont :
- la survie de l'organisme ;
- l'accumulation de connaissances par son système nerveux.
Ces 2 points : survie et accumulation de connaissances - représentent une description généralisée des points 3 et 2 respectivement !
En conclusion…
« Vicarious apprend à l'ordinateur à utiliser son imagination »
(«L'ordinateur a appris la conduite agressive» )
«La vie serait plutôt ennuyeuse sans imagination. C'est pourquoi, probablement, le plus grand problème des ordinateurs est qu'ils n'ont en fait pas d'imagination. La startup Vicarious crée une nouvelle façon de traiter les données, inspirée par la manière dont l'information «coule» probablement dans le cerveau. Les dirigeants de l'entreprise affirment que cela donnera aux ordinateurs quelque chose qui ressemble à de l'imagination, et que, espèrent-ils, cela aidera à rendre les machines beaucoup plus intelligentes. L'entreprise a présenté un algorithme de réseau de neurones de nouveau type, avec des propriétés empruntées à la biologie. L'une d'elles est la capacité de représenter à quoi l'information apprise devrait ressembler dans divers scénarios - une sorte d'imagination numérique».
Eh bien, quelle coïncidence ! C'est exactement le point (2) de la définition : réflexion anticipée - c'est l'imagination numérique !
Cela ne se produit pas souvent, mais regardez ce que nous découvrons sur Internet :
(«L'ordinateur a appris la conduite agressive» )
«Des spécialistes de l'Institut de Technologie de Georgie ont assemblé un modèle de voiture autonome (échelle 1:5 basé sur un châssis de modèle télécommandé de série), capable de prendre des virages par glissade contrôlée. L'ordinateur embarqué est équipé d'un processeur Intel Skylake Quad-core i7 et d'une carte graphique Nvidia GTX 750ti GPU, et traite les informations provenant d'un gyroscope, de capteurs de direction des roues, de GPS et de deux caméras frontales. Sur la base des données des capteurs, l'algorithme de contrôle génère 2560 trajectoires de mouvement vers l'avant pour les deux secondes et demie suivantes».
L'algorithme de contrôle contient une «image du monde» de la voiture sous la forme d'un ensemble de trajectoires possibles sur cette route.
«Parmi les 2560 trajectoires, l'algorithme choisit la plus optimale et ajuste en conséquence la position des roues et la vitesse. La construction de toutes les 2560 trajectoires et leur mise à jour se produisent 60 fois par seconde».
C'est ce qu'on appelle la réflexion anticipée, la créativité artificielle ou l'imagination numérique ! Le choix de la trajectoire optimale parmi les 2560 générées à l'avance et l'ajustement de la position des roues et de la vitesse (adaptation !) pour rester sur la route. Tout cela est décrit par le schéma d'intelligence présenté !
«Tout le processus d'apprentissage de l'algorithme de contrôle a pris quelques minutes de conduite sur le circuit par un opérateur avec peu d'expérience de conduite»
Le processus d'apprentissage est la construction d'une vision du monde !
«À cet égard, notent les chercheurs, l'apprentissage ne faisait pas appel à une dérive contrôlée, c'est l'ordinateur qui 'l'a inventé' de lui-même. Pendant les tests, la voiture en mode autonome parcourait le circuit, essayant de maintenir une vitesse aussi proche que possible de huit mètres par seconde.»
La dérive contrôlée est un élément d'une stratégie optimale (cette fameuse maximisation de la relation «Comportement de l'Objet / Coût du comportement») développée par la voiture elle-même.
«Selon les auteurs, apprendre aux algorithmes à conduire de manière agressive peut également être utile pour la conduite quotidienne d'une voiture autonome, tout comme la capacité à contrôler une dérive peut être bénéfique pour un conducteur humain. En cas de situation imprévue — par exemple, du verglas — la voiture autonome pourra se sortir d'une dérive et prévenir un éventuel accident.»
Et cela est la diffusion de l'expérience de la voiture… Eh bien, comme un gardien-oiseau (rappelons ce conte connu), qui a acquis une compétence utile, la transmet immédiatement à tous les autres.
Je vais encore citer la définition qui est proposée pour usage :
L'intelligence de l'Objet est un ensemble de capacités qui sont utilisées lors de :
(1) Identification, formalisation et mémorisation (sous forme de modèle) des lois d'état et / ou de comportement :
(1.1) de l'environnement, et
(1.2) de l'environnement interne de l'Objet.
(2) Modélisation anticipée des états et / ou des options de comportement :
(2.1) dans l'environnement, et
(2.2) de l'environnement interne de l'Objet.
(3) Création d'une description d'état et / ou de mise en œuvre du comportement de l'Objet, adapté :
(3.1) à l'environnement, et
(3.2) à l'environnement interne de l'Objet
sous la condition de maximiser le ratio Comportement de l'Objet / Coût du comportement
Objet dans le but de préserver (existence, durée, être) cet Objet dans l'Environnement.
Merci de votre attention. Les commentaires et remarques sont les bienvenus.
P. S. Et sur "… un système hyper-adaptatif et universel, capable d'acquérir de manière autonome un éventail extrêmement large de connaissances et de compétences spécifiques" nécessaire à la création de l'IA, nous pourrons en parler séparément — c'est un sujet très intéressant. Si, bien sûr, il y a de l'intérêt de la part des lecteurs. 🙂
Source : habr.com
