Depuis n'importe quelle bouilloire électrique connectée à Internet, on peut entendre parler de l'intelligence artificielle qui bat des joueurs de jeux vidéo, offre de nouvelles opportunités aux anciennes technologies et dessine des chats selon vos esquisses. Pourtant, il est moins souvent mentionné que l'intelligence machine s'occupe également de l'environnement. Cloud4Y a décidé de corriger cette omission.
Parlons des projets les plus intéressants qui se réalisent en Afrique.
DeepMind suit les troupeaux du Serengeti
Depuis dix ans, des biologistes, des écologistes et des défenseurs volontaires des ressources naturelles rassemblent et analysent des données provenant de centaines de caméras de terrain situées dans le Parc national du Serengeti (Tanzanie) dans le cadre du programme Serengeti Lion Research. Cela est essentiel pour étudier le comportement de certaines espèces animales en danger. Pour traiter les informations en examinant la démographie, les déplacements et d'autres indicateurs d'activité des animaux, les bénévoles ont passé une année entière. L'IA DeepMind effectue déjà ce travail en 9 mois.
DeepMind est une entreprise britannique spécialisée dans le développement de technologies d'intelligence artificielle. En 2014, elle a été acquise par Alphabet. En utilisant un ensemble de données pour entraîner un modèle d'intelligence artificielle, l'équipe scientifique a obtenu d'excellents résultats : peut automatiquement détecter, identifier et compter les animaux africains sur les photos, accomplissant son travail trois mois plus vite. Pourquoi est-ce important, expliquent les employés de DeepMind :
« Le Serengeti est l'un des derniers endroits au monde où se trouve une communauté intacte de grands mammifères... À mesure que l'intrusion humaine autour du parc devient plus intense, ces espèces sont contraintes de modifier leur comportement pour survivre. L'agriculture croissante, le braconnage et les anomalies climatiques contribuent aux changements de comportement des animaux et à la dynamique des populations, mais ces changements se sont produits sur des échelles spatiales et temporelles difficiles à contrôler avec des méthodes de recherche traditionnelles. »
Pourquoi l'intelligence artificielle fonctionne-t-elle plus efficacement que les biologiques ? Il y a plusieurs raisons.
- Plus de photos sont utilisées. Depuis l'installation, les caméras de terrain ont capturé plusieurs centaines de millions d'images. Toutes ne sont pas faciles à reconnaître, c'est pourquoi les bénévoles doivent identifier manuellement les espèces à l'aide d'un outil web appelé Zooniverse. La base de données compte actuellement 50 espèces différentes, mais le traitement des données prend trop de temps. Par conséquent, toutes les photos ne sont pas utilisées dans le travail.
- Reconnaissance rapide des espèces. L'entreprise affirme que son système préentraîné, qui sera bientôt déployé sur le terrain, est capable de rivaliser (voire de surpasser) les annotateurs humains en mémorisant et en reconnaissant plus d'une centaine d'espèces animales vivant dans la région.
- Équipement bon marché. L'IA DeepMind est capable de fonctionner efficacement sur du matériel « modeste » avec un accès Internet peu fiable, ce qui est particulièrement pertinent pour le continent africain, où un puissant ordinateur et un accès Internet rapide peuvent être destructeurs pour la biodiversité et excessivement coûteux à déployer. La sécurité biologique et l'économie de coûts sont des avantages importants de l'IA pour les écologistes.
On s'attend à ce que le système d'apprentissage automatique de DeepMind puisse non seulement suivre en détail le comportement et la distribution des populations, mais aussi fournir rapidement des données pour que les défenseurs de l'environnement puissent réagir en temps utile aux changements à court terme dans le comportement des animaux du Serengeti.
Microsoft suit les éléphants
Pour être juste, il convient de noter que DeepMind n'est pas la seule entreprise préoccupée par le sauvetage des populations fragiles d'animaux sauvages. Ainsi, Microsoft a été active à Santa Cruz avec sa startup , qui utilise l'IA pour surveiller les éléphants africains de la savane.
Le projet Elephant Listening Project, en collaboration avec le laboratoire de l'Université Cornell, a développé un système capable de collecter et d'analyser des données à partir de capteurs acoustiques répartis dans le parc national de Nouabalé-Ndoki et les zones forestières environnantes en République du Congo. L'intelligence artificielle reconnaît dans les enregistrements la voix des éléphants — des sons graves et résonnants qu'ils utilisent pour communiquer entre eux — et obtient des informations sur la taille du troupeau et sa direction. Selon le directeur général de Conservation Metrics, Matthew McGowan, l'intelligence artificielle peut identifier précisément des animaux individuels qui ne peuvent pas être vus depuis les airs.
Il est intéressant de noter qu'à travers ce projet, un algorithme d'apprentissage automatique, formé sur Snapshot Serengeti, a été développé, capable d'identifier, de décrire et de compter avec une précision de 96,6%.
TrailGuard Resolve avertit des braconniers.
Une caméra intelligente basée sur Intel utilise l'IA pour protéger les animaux sauvages africains menacés d'extinction. La particularité de ce système est qu'il prévient des tentatives de meurtre illégal d'animaux à l'avance.
Les caméras situées dans le parc utilisent un processeur de vision par ordinateur Intel (Movidius Myriad 2), capable de détecter des animaux, des personnes et des véhicules en temps réel, ce qui permet aux gardes forestiers d'intercepter les braconniers avant qu'ils ne commettent des actes illégaux.
La nouvelle technologie inventée par Resolve promet d'être plus efficace par rapport aux détecteurs habituels. Les caméras anti-braconnage envoient des alertes chaque fois qu'elles détectent un mouvement, ce qui entraîne de nombreux faux positifs et limite la durée de vie de la batterie à quatre semaines. La caméra TrailGuard utilise le mouvement uniquement pour réveiller la caméra et n'envoie des alertes que lorsqu'elle voit des personnes dans le champ. Cela signifie qu'il y aura considérablement moins de faux positifs.
De plus, la caméra Resolve consomme pratiquement pas d'énergie en mode veille et peut fonctionner jusqu'à un an et demi sans recharge. En d'autres termes, le personnel du parc ne devra pas mettre sa sécurité en danger aussi souvent qu'auparavant. La caméra est de la taille d'un crayon, ce qui réduit la probabilité que les braconniers la détectent.
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Source : habr.com
