Qui sommes-nous et quelles étaient les raisons de ce projet ?
Bonjour, je m'appelle Vladimir Lazarev, je suis le responsable d'un intégrateur BI . Nous fournissons aux entreprises des rapports visuels sur le marketing, les ventes, les finances et la logistique, en nous appuyant sur les principales plateformes analytiques telles que Qlik Sense, Power BI et Tableau.
Dans les plateformes BI, l'aspect visuel est crucial. Si vous avez regardé des dizaines de démonstrations de rapports de systèmes BI et que l'apparence d'une plateforme ne vous plaît pas, il est probable que vous ne l'adopterez pas, même si le prix et les caractéristiques techniques vous conviennent. De ce constat découle la nécessité de voir les mêmes données sur différentes plateformes analytiques, afin de pouvoir les comparer.
Et idéalement, les données devraient être intéressantes… 🙂
D'où est venue l'idée de réaliser ce rapport ?
Il y a quelques années, l'École supérieure d'économie a publié un article sur la formation des prix des services de femmes à faible responsabilité sociale à Moscou. Ces données étaient agrégées à partir de l'analyse de 1 800 questionnaires. Nous avons trouvé intéressantes les données qui sous-tendent les conclusions des sociologues de l'École supérieure d'économie. Nous avons donc décidé d'explorer ce sujet.
Principales idées :
- Montrer non seulement les conclusions qui apparaissent en surface, mais aussi les données sur lesquelles elles se fondent ;
- Donner aux personnes intéressées la possibilité d'analyser par elles-mêmes les tendances, de formuler des hypothèses et de les vérifier.
- L'analyse doit inclure un grand échantillon de questionnaires pour augmenter la fiabilité ;
- Montrer non seulement l '« offre du marché », mais aussi la demande basée sur des données statistiques dans les moteurs de recherche ;
Sources de données :
- Base de données SQL des questionnaires*, constituée à partir d'un site figurant dans le TOP 3 des résultats de recherche sur Yandex et Google.
- Fichier Excel avec les requêtes pertinentes** dans le domaine d'analyse.
- Fichier Excel avec la fréquence historique des requêtes dans le moteur de recherche Yandex.
- Fichier Excel avec la fréquence des requêtes dans le moteur de recherche Google.
* Pour collecter des informations, un parseur a été utilisé. Le parsing des données a été effectué une fois.
** L'outil utilisé pour la recherche de requêtes pertinentes était
Rôles d'affaires & USER-story
Dans les projets classiques, nous précisons toujours qui utilisera l'analyse et quelles questions (directes ou indirectes) la personne veut résoudre.
Le seul problème est qu'il n'y a pas de client pour ce projet. Nous avons donc dû inventer trois rôles et leurs questions.
Voici les rôles que nous avons créés :
- Une fille à faible responsabilité sociale
- Administrateur de site avec des profils
- Propriétaire d'immobilier à louer
Une fille à faible responsabilité sociale
«Indie» Elvira a 25 ans. Elle a belle apparence, ses amis hommes estiment son âge autour de 19-20 ans. Elle fait du sport, visite le solarium, mange sainement, a de belles manucures et tout le reste. Elle a l'habitude de vivre confortablement, sans se priver de quoi que ce soit. Mais ce mode de vie nécessite des moyens financiers considérables. Pour elle, un travail de bureau n'est pas une option. Elle aime le sexe et ne voit rien de honteux dans cette occupation. Sa formation économique et son esprit analytique l'ont poussée à adopter une approche pragmatique dans le processus de détermination des prix et de liste des services offerts. Elvira a décidé d'analyser les données grâce à une plateforme BI.
Objectif : identifier les points clés pour rester compétitive et gagner plus d'argent.
Elle s'intéresse aux questions suivantes :
- À quel tarif les « collègues » avec des paramètres similaires (taille, poids, poitrine, âge) vendent-ils leur heure dans le quartier où vit Elvira ? Y a-t-il un sens à chercher un appartement dans un autre arrondissement de Moscou pour le même prix, mais avec un ticket moyen plus élevé ou moins de concurrence ?
- Faut-il surévaluer ou sous-évaluer son âge dans le profil ?
- Est-ce que cela a un sens économique d'augmenter une taille de poitrine de 2 à 4, et quand les investissements dans l'opération seront-ils rentabilisés ?
Propriétaire de site avec des profils
Rencontrez Felix Albertovich - le propriétaire du site avec des profils. Un homme charismatique de 45 ans, aux compétences en communication solides, avec une riche expérience en marketing et bien plus encore. Il a réussi à remplir le site avec de nombreux profils de différentes filles et à assurer une bonne fréquentation grâce au référencement SEO. À l'heure actuelle, il gagne de l'argent grâce à l'affichage payant de profils sur le site.
Objectif : comprendre les demandes de la société et définir les directions de travail prometteuses pour son site.
En se tournant vers une agence d'analyse commerciale, il espère obtenir les réponses suivantes :
- Quel est le portrait type d'une «indie» ?
- Quelles sont les requêtes que les utilisateurs font dans les moteurs de recherche ?
Un citoyen entrepreneur autonome qui loue un appartement
Mitia est un aventurier moderne qui aborde les affaires avec sérieux. Il s'appuie sur des chiffres et des faits statistiques. Mitia possède un appartement dans le centre de Moscou. Il cherche à savoir comment gagner plus d'argent avec son actif.
Objectif : trouver un modèle d'utilisation de son appartement plus efficace
Questions principales :
- Si l'on loue l'appartement à une jeune femme à faible revenu non pour un montant fixe, mais pour un pourcentage des revenus, peut-on ainsi gagner plus ?
Conclusions managériales d'Elvira
Elvira a constaté que des « collègues » ayant des paramètres d'âge, de taille et de poids similaires proposaient des tarifs d'environ 4080 à 4930 roubles/heure. À l'exception des zones « Ouest » et « Centre ».
La concurrence est minimale dans la « région de Moscou », avec seulement 20 annonces, tandis que le coût de la location est presque deux fois inférieur à celui de n'importe quel district administratif de Moscou tout en maintenant un tarif horaire.
Par ailleurs, Elvira souhaite vendre ses services à un prix plus élevé avec le temps, c'est pourquoi elle a créé une annonce duplicata, indiquant une localisation dans le district Ouest et un service exclusivement nocturne. En cas d'offres suffisantes, elle déménagera dans cette zone.
Elle a indiqué son véritable âge — 25 ans, ayant constaté que le tarif maximum par nuit était fixé dans les annonces pour la tranche d'âge de 25 à 30 ans. Un filtre pour le service prioritaire a été établi.
Concernant la pertinence d'augmenter sa taille de la taille 2 à la taille 4, Elvira a estimé :
- Le tarif moyen de son service par heure augmente de 1.190 (7.060 — 5.870 = 1.190).
- L'opération d'augmentation mammaire coûte 300.000 roubles
- Ainsi, l'investissement dans l'augmentation mammaire serait amorti en 252 heures de travail. Avec une charge de 5 heures par jour, cela représente 50 jours de travail.
Conclusions managériales de Félix
Félix Albertovitch a d'abord décidé de comprendre le portrait type de l'« indie ». Voici ce qu'il a constaté :
- Âge moyen : 29,8 ans
- Taille moyenne du soutien-gorge : 2,8
- Taille moyenne : 168 cm
- Poids moyen : 57 kg
- Taille de vêtements moyenne : 44
Félix Albertovitch a ensuite décidé d'analyser les requêtes dans les moteurs de recherche. Auparavant, il avait déjà systématisé les requêtes clés par groupes, mais il manquait une compréhension du poids de chaque mot-clé et des statistiques de leurs recherches.
Dans le rapport analytique, Félix a observé une croissance stable du nombre de demandes. En 2018, par rapport à 2017, le nombre de demandes a augmenté de 60 % (de 9,99 millions à 16,59 millions).
Comme prévu, la grande majorité des demandes est liée à la localisation. En deuxième place se trouvent les requêtes générales, et en troisième, la classification par prix. Cela a amené Félix à utiliser un contenu dynamique sur le site, selon la requête de recherche par laquelle la personne y est arrivée.
Il a également remarqué une prédominance significative des demandes de recherche provenant des téléphones mobiles — presque trois fois plus. Il a donc chargé le développeur de son site de vérifier l'affichage correct sur mobile.
Un point curieux — certains groupes de demandes croissent plus rapidement que d'autres.
Par exemple, dans la catégorie « Prix », la sous-catégorie « Bon marché » a augmenté de 74 % (contre 60 % de croissance en moyenne). De plus, certains mots-clés comme « les moins chers ***** » ont augmenté de 113 % et « **** uzbeks » de 120 %. Mais Félix considère ces données non seulement en termes de pourcentage, mais aussi de quantité.
Conclusions managériales de Mitia
Mitia a un appartement dans le centre administratif de Moscou et il souhaite le louer. « Sur le marché », un tel appartement se loue pour 100 000 à 120 000 roubles. Mais il aimerait gagner plus. C'est pourquoi il a décidé de louer l'appartement « en indie » avec un pourcentage des revenus. Pour eux, moins de risques de réaction indésirable du propriétaire, pour lui, plus de revenus de l'appartement.
Mitia a formulé l'hypothèse que les filles qui vendent leur heure plus cher lui rapporteront potentiellement un revenu plus élevé. Il a un appartement dans le centre administratif, donc il a d'abord consulté quels budgets les filles demandent généralement pour une heure dans ce quartier.
La plupart des annonces (206) vendent dans le centre administratif leur heure à partir de 10 000 roubles. Ensuite, il a trié les annonces qui ne se trouvent pas dans le centre administratif mais se vendent au même prix. C'est ce public qu'il triera sur le site, dans le but de les appeler et de proposer une autre formule de location d'appartement, mais dans le centre administratif.
En vendant en moyenne 3 heures par jour avec ce public, le chiffre d'affaires total par mois est de : 11 203 * 3 heures * 30 jours = 1 008 270 roubles/mois.
Ainsi, s'il reçoit 20 %, cela signifie que l'appartement se louera pour plus de 200 000 roubles/mois.
Dans ses calculs, Mitia n'a pas pris en compte les revenus des services supplémentaires :
Conclusion
En conclusion de cet article, il convient de noter que le domaine d'analyse est assez controversé. Cette question est sans aucun doute un enjeu sociétal. Nous avons délibérément écrit cet article avec humour, et les « Conclusions managériales » ont été élaborées avec une pointe d'absurdité pour faciliter la compréhension de l'information, mais nous espérons qu'elles susciteront une réflexion sur cette tendance.
À cet égard, une plateforme analytique permet plus que jamais de voir la réalité en face, avec des chiffres qui doivent être suivis par de bonnes actions humaines.
Cet exemple montre que tout sujet ou entreprise, ainsi que ses indicateurs, peuvent être analysés, et que l’on peut construire ses hypothèses en s’appuyant sur des faits. Cela est particulièrement pertinent lorsque les données sont abondantes, provenant de différentes sources, rendant leur consolidation en un tableau unique très chronophage. Cela concerne le marketing, les ventes, les finances, la logistique et la gestion des stocks. Si vous avez des besoins, écrivez-nous, nous serons ravis de discuter d'une solution possible.
Captures d'écran de Microsoft Power BI
Captures d'écran de Tableau
Captures d'écran de Qlik Sense
Source : habr.com
