Canonical a présenté MicroCloud, un outil pour le déploiement rapide de clusters

La société Canonical a annoncé la disponibilité de l'outil MicroCloud, qui permet de déployer rapidement des clusters informatiques et des systèmes cloud sur votre propre matériel avec un stockage de données réparti et un réseau virtuel sécurisé. L'outil est présenté sous la forme d'un paquet snap, incluant les composants nécessaires à la gestion des nœuds du cluster. Un support technique commercial pour les solutions basées sur MicroCloud est disponible dans le cadre du service Ubuntu Pro, mais ceux qui peuvent se passer de soutien peuvent utiliser l'outil sans aucune restriction. Les développements du projet sont écrits en langage Go et sont distribués sous la licence AGPL 3.0.

MicroCloud utilise par défaut des moyens pour garantir la résilience, permettant ainsi de créer des clusters composés d'au moins trois nœuds (la limite supérieure mentionnée étant des clusters pouvant inclure jusqu'à 50 nœuds). La pile logicielle utilisée pour gérer le cluster repose sur un système de gestion centralisée des conteneurs et des machines virtuelles LXD, une plateforme pour construire des réseaux virtuels OVN (Open Virtual Network) et un stockage distribué à tolérance de pannes Ceph. MicroCloud offre des outils pour la configuration automatique de LXD, Ceph et OVN sur tous les nœuds du cluster.

Pour déterminer nouveaux serveurs les nœuds de réseau pouvant être connectés au cluster, mDNS est utilisé, ce qui permet de configurer l'ensemble du cluster en lançant simplement une commande « microcloud init » sur l'un des nœuds, après avoir installé les paquets snap lxd, microceph, microcloud et microovn. La distribution de base considérée est Ubuntu Server, mais l'outil n'est pas limité à Ubuntu et peut être utilisé sur toute distribution pour laquelle l'installation d'outils snap est disponible (Arch, CentOS, Fedora, Debian, openSUSE, RHEL, etc.). Il est également possible de créer des clusters basés sur des systèmes utilisant un OS Ubuntu Core à mise à jour atomique.

Après l'exécution de la commande « microcloud init », l'outil détectera la présence d'autres serveurs sur le réseau local, demandera l'ajout de disques à le stockage commun Ceph et proposera de configurer les paramètres du réseau virtuel. Pour faire partie du cluster, les serveurs doivent préalablement avoir les snap-packs mentionnés ci-dessus installés. La configuration du cluster peut être sauvegardée au format YAML pour un déploiement ultérieur de systèmes similaires. Pour ajouter des nœuds supplémentaires après l'initialisation, la commande « microcloud add » peut être utilisée.

Le stockage de fichiers général est créé avec la réplication et la tolérance aux pannes, permettant de ne pas perdre de données en cas de défaillance de nœuds individuels, grâce au stockage de plusieurs exemplaires de données sur différents nœuds. Pour déployer un stockage basé sur Ceph dans un cluster, en plus des disques locaux, au moins trois disques distincts dédiés au stockage distribué doivent être présents sur trois ordinateurs différents.

Une fois le cluster prêt, les utilisateurs peuvent lancer leurs applications en utilisant des conteneurs système ou des machines virtuelles, ainsi qu'accéder au stockage commun Ceph et à l'outil de gestion centralisé basé sur LXD. Pour gérer l'infrastructure des conteneurs au sein du cluster, une plateforme Kubernetes (édition Microk8s) peut être lancée. Pour l'authentification des utilisateurs machines virtuelles ou des conteneurs dans le cluster, OpenID Connect (OIDC) et l'autorisation basée sur OpenFGA peuvent être utilisés.

Une gestion flexible des ressources fournies, comme le CPU, la mémoire et les entrées/sorties, ainsi que le passage d'appareils USB, de GPU et de disques, est possible. Les environnements isolés et virtuels peuvent être déplacés entre les nœuds en mode de migration à chaud et sauvegardés à l'aide de snapshots. Les métriques sur le fonctionnement du cluster et le journal des événements peuvent être exportées pour le suivi à l'aide de Prometheus et Grafana.

En plus de la création de clusters de travail et de systèmes cloud privés, l'outil est également adapté pour la réalisation rapide d'expérimentations sur les systèmes des développeurs. Par exemple, MicroCloud peut être utilisé pour simuler un cluster sur l'ordinateur portable d'un développeur, tester des applications cloud en développement, expérimenter de nouvelles technologies ou simuler des infrastructures complexes.

Source : opennet.ru