Une nouvelle mise à jour majeure de digiKam est sortie – un logiciel pour travailler avec des photos numériques, un catalogue et un éditeur pour Linux, macOS et Windows.
Avec digiKam, vous pouvez facilement transférer des photos, des fichiers bruts et des vidéos directement depuis votre appareil photo ou vos périphériques de stockage externes (cartes SD, clés USB, etc.). L'application vous permet de configurer les paramètres et les règles d'importation qui traitent et cataloguent les objets importés « à la volée ».
L'application dispose également d'outils puissants pour attribuer des balises et des évaluations aux photos. Vous pouvez utiliser la fonction de filtrage pour trouver rapidement les images correspondant à des critères spécifiques. En plus du filtrage, digiKam offre de puissantes capacités de recherche qui permettent de rechercher dans la bibliothèque selon un large éventail de critères. Vous pouvez chercher des photos par dates, balises, étiquettes, évaluations, emplacements et autres métadonnées EXIF, IPTC ou XMP.
L'application fournit un ensemble complet d'outils d'édition. Cela inclut des outils de base pour ajuster les couleurs, recadrer, ainsi que des outils avancés pour ajuster des courbes, réaliser des panoramas et bien plus encore. Un outil spécial basé sur la bibliothèque Lensfun permet d'appliquer automatiquement des corrections de lentille aux images.
Modifications significatives et nouveautés dans cette version :
La fonction de reconnaissance faciale a été considérablement repensée.
Jusqu'à présent, la reconnaissance faciale dans la collection se faisait à l'aide d'un classificateur en cascade classique de la bibliothèque OpenCV. Il fonctionne plutôt bien, mais n'atteint pas plus de 80 % de succès. De plus, d'après les retours des utilisateurs dans le bug tracker, la reconnaissance faciale a du mal à regrouper les visages des personnes.
Le nouveau code, basé sur un réseau de neurones profonds de la bibliothèque OpenCV, utilise des réseaux de neurones avec des modèles pré-entraînés. Le pourcentage de succès des reconnaissances a augmenté à 97 %. Un autre avantage est que le nouveau mécanisme peut reconnaître des animaux de compagnie, comme des chiens.
Le regroupement par visage a également été amélioré. L'interface utilisateur a ajouté la possibilité d'indiquer à l'algorithme qu'un visage a été mal reconnu ou de l'exclure complètement du regroupement.
Amélioration de la prise en charge des formats RAW.
La version de la bibliothèque libraw a été mise à jour à 0.20. Cela a permis d'ajouter la prise en charge de plus de 40 nouveaux appareils photo :
Canon : PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Au total, plus de mille appareils photo différents sont pris en charge.
Amélioration de la prise en charge du format HEIF
HEIF est un format de fichier pour des images individuelles et leurs séquences. Il a été développé par le Groupe d'experts sur les images en mouvement (MPEG). Le groupe MPEG affirme que dans une image HEIF, il est possible de stocker deux fois plus d'informations que dans une image JPEG de taille équivalente, ce qui assure une meilleure qualité d'image. HEIF supporte également l'animation et peut stocker plus d'informations qu'un GIF animé.
La compression HEIF est déléguée à un codec spécifique, et actuellement, seul x265 est pris en charge. Ce codec donné des résultats exceptionnels lors de l'encodage d'images de petite taille sans perte d'informations. Les métadonnées, l'aperçu et la gestion des couleurs sont également pris en charge.
HEIF peut également prendre en charge HDR si le codec est compilé avec une profondeur de couleur de pixel supérieure à 8 bits. Dans ce cas, digiKam peut stocker et éditer l'image sans perte de qualité.
Ajout de la prise en charge de la lecture des métadonnées via libheif.
D'autres changements, moins significatifs
Prise en charge de la géolocalisation dans les métadonnées.
L'outil de création de diaporamas a été séparé en un plugin distinct.
La version pour Windows prend maintenant en charge les adresses réseau au format Universal Naming Convention et UTF-16.
Nouveau thème « Html5Responsive » pour le plugin HTMLGallery.
Source : linux.org.ru
