Microsoft a ouvert le code de la base de données DocumentDB basée sur PostgreSQL

Microsoft a annoncé l'ouverture du code du projet DocumentDB, qui peut être utilisé comme une base de données NoSQL autonome, comme une plateforme pour créer des systèmes de stockage personnalisés ou comme un complément pour le stockage de données au format BSON dans la base de données PostgreSQL. En pratique, DocumentDB est utilisé par Microsoft comme base du produit « Azure Cosmos DB for MongoDB », offrant une interface compatible avec la base de données orientée documents MongoDB. Le code du projet est écrit en langage C et est distribué sous licence MIT. Le moteur DocumentDB est implémenté sous la forme d'une surcouche à la base de données PostgreSQL.

Tout comme dans MongoDB, pour stocker des documents structurés dans DocumentDB, un format similaire à JSON appelé BSON (Binary JSON) est utilisé, permettant de créer des structures hiérarchiques dans lesquelles certains documents et tableaux peuvent être imbriqués dans d'autres documents et tableaux. La différence clé avec JSON réside dans l'utilisation d'une sérialisation des données en représentation binaire. Le projet offre à la fois des opérations NoSQL pour créer, lire, mettre à jour et supprimer des données au format BSON, ainsi qu'une API pour PostgreSQL standard (DocumentDB peut être considéré comme une version de PostgreSQL prenant en charge BSON). DocumentDB peut utiliser des fonctionnalités de recherche en texte intégral, des opérations sur des types de données vectoriels et géospatiaux.

Le projet se compose de deux composants :

• pg_documentdb_core — une extension pour PostgreSQL implémentant le type BSON et des opérations pour travailler avec des données BSON dans PostgreSQL.
• pg_documentdb — API publique de DocumentDB avec des opérations de base pour travailler avec des documents au format BSON, traiter des requêtes et gérer des index.

Le premier lancement de DocumentDB fournit un support pour les opérations CRUD (création, lecture, mise à jour, suppression), des index pour des champs BSON individuels, des index pour la recherche en texte intégral (compatibles avec RUM), des requêtes vectorielles et géospatiales (compatibles avec pg_vector et postgis), ainsi que des capacités de formulation de requêtes et d'agrégation des données BSON.

Le projet FerretDB, qui développe une implémentation du SGBD MongoDB basée sur le SGBD PostgreSQL, a déjà migré vers l'utilisation de DocumentDB. FerretDB permet de remplacer la base de données documentaire propriétaire MongoDB par une pile logicielle entièrement open-source, sans apporter de modifications au code des applications, en s'appuyant sur PostgreSQL. La nécessité de remplacer MongoDB résulte de son passage à la licence SSPL, qui est basée sur la licence AGPLv3 mais n'est pas ouverte, car elle contient des exigences discriminatoires concernant la distribution non seulement du code de l'application elle-même, mais également du code source de tous les composants impliqués dans la fourniture du service cloud.

Initialement, FerretDB consistait à traduire les requêtes adressées à MongoDB en requêtes SQL vers PostgreSQL, mais depuis la version FerretDB 2.0, qui est en phase de candidat de publication, l'extension DocumentDB de PostgreSQL a été mise en œuvre pour supporter le format BSON. Le passage à DocumentDB a permis d'augmenter la performance de FerretDB de plus de 20 fois pour certains types de charges. Parmi les autres nouveautés de FerretDB 2.0, on note une amélioration de la compatibilité avec MongoDB, la possibilité de réplication et le support de la recherche vectorielle. Le code de FerretDB est écrit en Go et est distribué sous la licence Apache 2.0.

Source : opennet.ru