Nous connaissons tous cette capacité des réseaux neuronaux à reconnaître l'écriture manuscrite. Les bases de cette technologie existent depuis de nombreuses années, mais ce n'est que relativement récemment qu'un bond en matière de puissance informatique et de traitement parallèle des données a permis de transformer cette technologie en une solution très pratique. Cependant, cette solution pratique sera fondamentalement présentée sous la forme d'un ordinateur numérique modifiant sans cesse des bits, tout comme lors de l'exécution de n'importe quel programme. Mais dans le cas du réseau neuronal développé par des chercheurs des universités du Wisconsin, du MIT et de Columbia, la situation est différente. Ils .
Ce verre contient des inclusions précisément disposées, telles que des bulles d'air, des impuretés de graphène et d'autres matériaux. Lorsque la lumière frappe le verre, des motifs d'onde complexes se forment, entraînant une intensification de la lumière dans l'une des dix zones. Chacune de ces zones correspond à un chiffre. Par exemple, ci-dessous se trouvent deux exemples montrant comment la lumière se propage lors de la reconnaissance du chiffre « deux ».
Avec un ensemble d'apprentissage de 5000 images, le réseau neuronal est capable de reconnaître correctement 79 % des 1000 images d'entrée. L'équipe pense qu'elle pourrait améliorer les résultats en contournant les limitations dues au processus de fabrication du verre. Ils ont commencé avec un design très limité de l'appareil pour obtenir un prototype fonctionnel. Ensuite, ils prévoient de continuer à explorer diverses façons d'améliorer la qualité de la reconnaissance, tout en essayant de ne pas compliquer excessivement la technologie pour qu'elle puisse ensuite être utilisée en production. L'équipe a également des projets pour créer un réseau neuronal tridimensionnel dans le verre.
Source : habr.com
