Le moteur de recherche Google comprendra mieux les requêtes en langage naturel

Le moteur de recherche Google est l'un des outils de recherche les plus populaires et largement utilisés pour trouver les informations nécessaires et répondre à diverses questions. Ce moteur de recherche est utilisé dans le monde entier, offrant aux utilisateurs la possibilité de trouver rapidement les données requises. C'est pourquoi l'équipe de développement de Google travaille sans relâche pour améliorer son propre moteur de recherche.

Actuellement, chaque requête est perçue par le moteur de recherche Google comme un ensemble de mots pour lesquels sont sélectionnés des résultats pertinents. Avec des requêtes conversationnelles et complexes, le système rencontre plus de difficultés, et la compréhension de la langue reste un défi de longue date.

Dans un avenir proche, l'entreprise prévoit d'implémenter un nouvel algorithme de traitement des requêtes en langage naturel, basé sur le réseau de neurones BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) présenté l'année dernière. Cet algorithme peut analyser une requête dans son ensemble, sans la décomposer en mots, tout en prenant en compte les prépositions et les conjonctions. Cette approche permettra d'obtenir le contexte complet de la requête, trouvant des réponses plus appropriées.

Les développeurs de Google affirment que la création de cet algorithme basé sur le réseau de neurones BERT est "la réalisation la plus importante des cinq dernières années et l'un des événements les plus significatifs de l'histoire du moteur de recherche". Actuellement, le nouvel algorithme est utilisé pour traiter une partie des requêtes adressées au moteur de recherche Google effectuées en anglais. Par la suite, l'algorithme sera étendu à toutes les langues prises en charge, mais il est encore difficile de dire quand cela se produira.

Source : 3dnews.ru