Le projet Arduino, acquis l'année dernière par la société Qualcomm, a annoncé l'ordinateur monocarte VENTUNO Q, combinant en un seul appareil un microcontrôleur STM32H5F5 et un microprocesseur Qualcomm Dragonwing IQ8 avec GPU intégré et accélérateur AI. La principale fonction de la carte est de créer des dispositifs AI autonomes capables de résoudre des tâches de vision par ordinateur et d'exécuter indépendamment des modèles d'apprentissage machine.
Les exemples d'application du VENTUNO Q incluent la création de robots, de kiosques intelligents, d'analysateurs de trafic, d'assistants pour le suivi de la santé, et de systèmes de contrôle de la qualité dans les entreprises. En connectant un moniteur, un clavier et une souris, la carte peut être utilisée comme station de travail pour développeurs, prenant en charge le lancement de l'Arduino App Lab. L'appareil est compatible avec les cartes d'extension et les ajouts déjà disponibles pour les cartes Arduino UNO. La date de mise en vente et le prix du VENTUNO Q n'ont pas encore été annoncés.
Le microprocesseur Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) comprend un CPU 8 cœurs Arm Cortex, un GPU Arm Cortex A623 (877 MHz), un processeur de traitement d'images (ISP) Qualcomm Spectra 692 et un accélérateur AI (NPU) Hexagon Tensor AI avec une performance annoncée de 40 trillions d'opérations par seconde. Le système est équipé de 16 Go de RAM et d'un stockage eMMC de 64 Go. Un connecteur M.2 pour disques NVME Gen.4 est disponible pour l'extension de la mémoire permanente. Le lancement d'Ubuntu et de Debian est supporté.
Le microcontrôleur STM32H5F5 comprend un cœur Arm Cortex M33 250 MHz, 4 Mo de Flash et 1,5 Mo de RAM. Le lancement du RTOS Zephyr est pris en charge, et la compatibilité complète avec le système d'exploitation ROS 2 (Robot Operating System 2) et l'outil Arduino App Lab est assurée. Des interfaces GPIO, PWM et CAN-FD sont prévues pour la connexion de périphériques, capteurs et moteurs pas à pas.
De plus, la carte est équipée de Wi-Fi 6 2.4/5/6 GHz, Bluetooth 5.3, Ethernet 2.5 Gbit (RJ45), HDMI pour la connexion d'un moniteur, MIPI DSI pour la connexion d'écrans tactiles et de panneaux interactifs, de trois connecteurs MIPI CSI pour caméras, USB-C prenant en charge la connexion de moniteurs et de caméras, deux USB 3.0 Type A, deux USB 3.0, et une sortie audio. Dimensions : 160 x 100 x 25,8 mm.
Le microprocesseur Qualcomm Dragonwing IQ8 est destiné à exécuter le système d'exploitation de contrôle et à faire fonctionner des modèles d'IA, tandis que le microcontrôleur STM32H5F5 est responsable du contrôle des moteurs et de la réponse aux informations des capteurs en temps réel. Une bibliothèque RPC (Remote Procedure Call) prête à l'emploi est fournie pour interagir avec le microcontrôleur depuis Linux.
Pour le NPU, des bibliothèques prêtes à l'emploi sont proposées pour l'exécution locale de modèles d'apprentissage machine, telles que Qwen pour le traitement local des requêtes en langage naturel, Qwen VLM pour la reconnaissance de texte, la détection d'objets sur des images et la description de scènes, Melo TTS et Whisper pour la reconnaissance vocale et la transcription, MediaPipe pour la reconnaissance des gestes de contrôle et le suivi des mouvements des mains, YOLO-X pour le suivi des mouvements des personnes, des voitures et des objets devant la caméra, PoseNet pour la détection de la posture humaine.
Source : opennet.ru
