Dès l'annonce des premières cartes graphiques GeForce RTX de la série 20, beaucoup ont considéré que les processeurs graphiques Turing étaient responsables de leurs dimensions conséquentes en raison de la présence de blocs supplémentaires : noyaux RT et noyaux tensoriels. Cependant, un utilisateur de Reddit a récemment analysé des images infrarouges des processeurs graphiques Turing TU106 et TU116 et a conclu que les nouveaux blocs de calcul occupent en réalité moins d'espace que ce qui était initialement estimé.
Pour commencer, rappelons que le processeur graphique Turing TU106 est le plus petit et le plus compact d'NVIDIA, doté de noyaux RT spéciaux pour le ray tracing et de noyaux tensoriels pour accélérer les fonctions d'intelligence artificielle. En revanche, le processeur graphique Turing TU116, qui lui est apparenté, ne possède pas ces blocs de calcul spéciaux et c'est pourquoi leur comparaison a été décidée.
Les processeurs graphiques NVIDIA Turing sont divisés en blocs TPC, qui comprennent une paire de multiprocesseurs (Streaming Multiprocessors), qui à leur tour contiennent tous les noyaux de calcul. Il s'avère que le bloc TPC du processeur graphique Turing TU106 a une superficie uniquement 1,95 mm² plus grande que celui du Turing TU116, soit une différence de 22 %. Sur cette superficie, 1,25 mm² est attribué aux noyaux tensoriels, tandis que seulement 0,7 mm² revient aux noyaux RT.
Ainsi, sans les nouveaux noyaux tensoriels et RT, le processeur graphique phare Turing TU102, qui se trouve au cœur de la GeForce RTX 2080 Ti, occuperait 684 mm² au lieu de 754 mm² (36 TPC). De même, le Turing TU104, qui est la base de la GeForce RTX 2080, pourrait occuper 498 mm² au lieu de 545 mm² (24 TPC). Comme on peut le constater, même sans les noyaux tensoriels et RT, les processeurs graphiques Turing supérieurs seraient déjà des puces assez grandes, bien plus grandes que les graphiques Pascal.
Alors, pourquoi ces dimensions relativement importantes ? Tout d'abord, les processeurs graphiques Turing ont vu la quantité de mémoire cache augmenter. La taille des shaders a également été augmentée, et les puces Turing disposent de jeux d'instructions plus vastes ainsi que de registres élargis. Tout cela a permis d'améliorer de façon significative à la fois la surface et les performances des processeurs graphiques Turing. Par exemple, la GeForce RTX 2060 basée sur TU106 offre presque le même niveau de performance que la GeForce GTX 1080 basée sur GP104. Ce dernier, d'ailleurs, possède 25 % de cœurs CUDA en plus, bien qu'il occupe une superficie de 314 mm2 contre 410 mm2 pour le nouveau TU106.
Source : 3dnews.ru
