Après un an de développement publication d'un programme pour la gestion de collections de photographies , développé dans le cadre du projet KDE. Le programme offre un ensemble complet d'outils pour l'importation, la gestion, l'édition et la publication de photographies, ainsi que d'images provenant d'appareils photo numériques au format raw. Le code est écrit en C++ en utilisant Qt et les bibliothèques KDE, et sous licence GPLv2. Des paquets d'installation pour Linux (AppImage, FlatPak), Windows et macOS.
La principale amélioration dans digiKam 7.0 est un nouveau système entièrement repensé pour la classification des visages sur les photographies, permettant d'identifier et de reconnaître les visages sur les images, et d'attribuer automatiquement les balises correspondantes. Au lieu de d'OpenCV, la nouvelle version utilise un algorithme basé sur , qui a permis d'augmenter la précision de détection de 80 % à 97 %, d'accélérer le traitement (le parallélisme des calculs sur plusieurs cœurs CPU est supporté) et d'automatiser totalement le processus d'attribution des balises, éliminant ainsi la nécessité pour l'utilisateur de valider la pertinence du rapprochement effectué.
Un modèle déjà entraîné pour la détection et le rapprochement des visages est inclus, ne nécessitant pas d'apprentissage supplémentaire — il suffit de marquer un visage avec une balise sur plusieurs photos et le système sera ensuite capable de détecter et de baliser automatiquement ce visage. En plus des visages humains, le système peut classifier des animaux, et permet également d'identifier des visages déformés, flous, inversés ou partiellement cachés. De plus, un travail considérable a été réalisé pour optimiser l'usage des balises, avec une interface de rapprochement améliorée, de nouveaux modes de tri et de regroupement des visages ajoutés.
Parmi les améliorations non liées à la reconnaissance des visages, on note l'ajout de la prise en charge de 40 nouveaux formats d'images RAW, y compris ceux utilisés dans les appareils photo célèbres Canon CR3, Sony A7R4 (61 mégapixels), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* et autres. En termes généraux, grâce à l'utilisation de libraw, le nombre de formats RAW pris en charge a été porté à . Le support du format d'image HEIF, utilisé par Apple et appliqué pour la diffusion d'images HDR, a également été amélioré. La prise en charge du format XCF, utilisé dans la branche GIMP 2.10, a été mise à jour.
Parmi les autres améliorations :
- Le plugin principal , permettant de créer des images à partir d'autres photos.
- Ajout d'un paramètre pour conserver les informations de localisation dans les métadonnées des fichiers image.
- Ajout de paramètres définissant les options de stockage des balises de couleur dans les métadonnées.
- L'outil SlideShow a été transformé en plugin pour digiKam et Showfoto, et a été étendu avec le support du mode de diaporama aléatoire.
- Dans le plugin HTMLGallery, un nouveau layout Html5Responsive a été implémenté, permettant de générer une galerie de photos s'adaptant aux écrans des systèmes de bureau et des smartphones. Des problèmes d'affichage des balises et des notes dans les symboles des alphabets nationaux ont également été résolus.
Source : opennet.ru
