Sortie de SciPy 1.5.0, une bibliothèque pour les calculs scientifiques et techniques

A eu lieu sortie de la bibliothèque pour les calculs scientifiques, mathématiques et d'ingénierie SciPy 1.5.0. SciPy offre une vaste collection de modules pour des tâches telles que le calcul d'intégrales, la résolution d'équations différentielles, le traitement d'images, l'analyse statistique, l'interpolation, l'application de transformations de Fourier, la recherche de l'extrême d'une fonction, les opérations vectorielles, la transformation de signaux analogiques, le travail avec des matrices creuses, etc. Le code du projet est distribué sous licence BSD utilise une implémentation hautes performances des tableaux multidimensionnels provenant du projet NumPy.

Dans SciPy 1.5, un support pour de nouvelles sous-programmes du paquet d'algèbre linéaire a été ajouté au module scipy.linalg.lapack LAPACK (Linear Algebra PACKage). Amélioration de l'utilisation des types entiers 64 bits dans les backends d'algèbre linéaire. Pour le critère d'homogénéité de Kolmogorov-Smirnov le support pour l'addition de distributions de probabilités a été implémenté. Des améliorations ont été apportées aux modules scipy.cluster, scipy.fft, scipy.io, scipy.linalg, scipy.optimize, scipy.signal, scipy.sparse, scipy.spatial, scipy.special et scipy.stats.

Les exigences en matière de dépendances ont été augmentées, il est désormais nécessaire d'utiliser Python 3.6+ et NumPy 1.14.5 ou PyPy3 6.0+ et NumPy 1.15.0.

Source : opennet.ru