SmartGuitarAmp — un plugin de guitare créé avec JUCE, qui utilise des modèles de réseaux neuronaux pour imiter du matériel réel.
Ce plugin utilise le modèle WaveNet pour recréer le son de matériel réel. La version actuelle simule un petit amplificateur à lampes, avec la possibilité d'ajouter des options supplémentaires à l'avenir. Il y a deux canaux : le CLEAN, qui équivaut au canal clair sur l'amplificateur, et le deuxième LEAD — le canal de son saturé. Des contrôleurs Gain et EQ ont été ajoutés pour moduler le son modélisé.
Il est également possible de créer vos propres modèles et de les charger dans SmartGuitarAmp. L'entraînement se fait avec PyTorch sur des échantillons .wav préenregistrés.
Source : linux.org.ru
