PyTorch, un cadre ouvert populaire pour l'apprentissage machine, a été mis à jour vers la version 1.3.0 et continue de gagner en popularité en raison de son orientation sur la satisfaction des besoins tant des chercheurs que des développeurs appliqués.
Quelques changements :
- prise en charge expérimentale des tenseurs nommés. On peut désormais accéder aux dimensions d'un tenseur par son nom, au lieu d'indiquer la position absolue :
NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’]
images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum(‘C’)
images.select(‘C’, index=0) - prise en charge de la quantification 8 bits grâce à FBGEMM et QNNPACK, qui sont intégrés dans PyTorch et utilisent une API commune;
- fonctionnement sur appareils mobiles fonctionnant sous iOS et Android;
- publication d'outils et de bibliothèques supplémentaires pour l'interprétation des modèles.
De plus, a été publiée enregistrement des présentations de la Conférence des Développeurs Pytorch 2019.
Source : linux.org.ru
