PyTorch — un cadre populaire pour l'apprentissage automatique — a été mis à jour vers la version 1.5.0. Cette version comprend plusieurs ajouts majeurs et améliorations de l'API, parmi lesquels on peut noter :
L'API C++, autrefois considérée comme expérimentale, est maintenant stabilisée. Les utilisateurs peuvent désormais facilement transférer leurs modèles de l'API Python à l'API C++.
Le paquet torch.distributed.rpc a été stabilisé, offrant de nombreuses possibilités pour l'apprentissage distribué, y compris le calcul automatique des gradients et la mise à jour des paramètres du modèle.
Le paquet torch_xla a été mis à jour — un paquet qui utilise le compilateur XLA pour accélérer l'apprentissage des modèles sur des TPU cloud.
Les paquets torchaudio, torchvision et torchtext ont également été mis à jour, fournissant des outils pour développer des modèles traitant des données audio, visuelles et textuelles.
Python 2 n'est plus pris en charge. Tout développement futur se fera uniquement pour Python 3.
Source : linux.org.ru
