Ici, nous approfondissons le thème de la « proportion dorée » en économie – qu'est-ce que c'est ? abordé dans . Approchons le problème de la répartition préférentielle des ressources d'un autre angle, qui n'a pas encore été évoqué.
Prenons le modèle le plus simple de génération d'événements : lancer une pièce et la probabilité d'obtenir « face » ou « pile ». On postule que :
La probabilité d'obtenir « face » ou « pile » à chaque lancer est égale – 50 à 50%.
Lors d'une longue série de lancers, le nombre de fois où chaque côté de la pièce apparaît se rapproche du nombre d'apparitions de l'autre.
Cela signifie qu'en notant les résultats des lancers précédents de « face » et en se basant sur l'équilibre de la série, on peut anticiper un résultat de « face » (et l'absence de « pile ») comme le prochain élément de la série avec plus ou moins de probabilité – en fonction des résultats précédents. Ce qui correspond à l'expérience de quiconque ayant mené une telle série.
Comme le montre la statistique (pour éviter les répétitions, voir les exemples de graphiques dans ), dans divers systèmes économiques – tout comme dans les expériences avec la pièce – on observe une distribution de dépenses de manière probabiliste. Et cette distribution empirique des dépenses est très intéressante à représenter sous forme de diagramme de Lorenz (voir l'illustration ci-dessous dans « Dépenses de l'entreprise »). Avec quelques imprécisions mineures dans son approximation, cette courbe devient un arc de cercle (le quart inférieur droit). Une analyse statistique approfondie de la répartition des ressources témoigne d'une grande reproductibilité de cet arc de cercle dans différents domaines de l'économie (encore une fois, voir la publication précédente) et le degré de proximité de la répartition des dépenses existante par rapport à cette référence permet de juger de la « santé » du système économique examiné. Par « santé », on entend ici la durabilité du système et sa capacité de développement.
Examinons deux segments de l'activité économique qui, bien que fondamentalement similaires, ont chacun leur propre spécificité.
Dépenses de l'entreprise
Le programme russe Leonarus v.1.02, qui met en œuvre l'approche mentionnée ci-dessus (voir ) évalue les dépenses en termes de durabilité du sujet économique en tant que système intégré. Cela se fait par l'évaluation de la répartition des coûts et assure la meilleure utilisation des ressources disponibles, en mettant en garde contre les fortes déviations par rapport à l'optimum du système.
Les dépenses qui correspondent à cette régularité assurent la liberté maximale du système existant et sa durabilité optimale.
Le programme est accessible à l'utilisateur ayant une connaissance d'Excel et une certaine expérience de la planification et des activités commerciales. Il permet d'évaluer l'état économique de l'entreprise et d'apporter des ajustements au budget prévu en fonction de la situation actuelle.
La pertinence de l'évaluation de l'état économique actuel augmente aujourd'hui, puisque la faillite des personnes morales devient de plus en plus fréquente.
En 2017, plus de 9 000 entrepreneurs ont cessé d'exister. Les statistiques de la faillite des petites entreprises indiquent qu'environ 30 % ont fermé en raison de la ruine.
Les statistiques de faillite d'entreprises en 2017 ont également augmenté. En Russie, plus de 13,5 milliers d'entreprises ont fait faillite. L'augmentation a été de 7,7 %. Au premier trimestre 2018, 3,17 milliers d'entreprises ont été reconnues comme insolvables. L'augmentation a été de 5%.
Le programme Leonarus v.1.02 est particulièrement bon car il permet d'ajuster les dépenses prévues, justifiant la réduction / augmentation des coûts en fonction du résultat souhaité : atteindre une rentabilité planifiée. Les entreprises dont la structure des dépenses se rapproche du diagramme de Lorenz préféré avec un indice de degré deux ont la rentabilité la plus élevée (Buieva, T. M. (2002). Application des courbes de Lorenz modifiées dans les problèmes de répartition des fonds).
À titre de remarque: le programme, de par ses intentions, pourrait être très utile non seulement pour les entreprises, mais aussi pour les ménages. Par exemple, en approvisionnant un foyer, on achète quelques délicatesses spécifiques, des aliments plus simples pour la cuisine, on accumule, au fil du temps, des céréales, des épices, de petits produits ménagers… Cela donne une image qui se produit avec une forte probabilité dans la plupart des cas.
Et si vos dépenses sont décrites par un diagramme de Lorenz préférentiel, la vie financière de votre foyer est en sécurité. Toutes les dépenses qui s'inscrivent dans ce diagramme, peu importe leur extravagance, ne feront pas exploser votre budget.
Le programme pourrait aider même la ménagère expérimentée en cas de nécessité de réduction brusque du budget. En mode normal, il est nécessaire pour vérifier les dépenses déjà planifiées. C'est une assurance qui permet d'éviter de graves erreurs et des distractions accidentelles dans la gestion de l'argent.
Il faut toutefois reconnaître qu'en l'état actuel, le programme est un prototype et pratiquement inaccessible pour les utilisateurs non avertis. Un outil utile pour un usage domestique n'est pas encore adapté... Tous conseils et propositions pour « mettre les pieds sur terre » concernant Leonarus v.1.02 sont les bienvenus.
Analyse de projet d'investissement
C'est un cas d'évaluation experte, lorsqu'il ne s'agit pas de modifier les dépenses, mais de clarifier les risques du projet. Cela se fait lorsque, en plus des méthodes d'évaluation déjà utilisées, la structure des dépenses est analysée pour sa proximité avec le diagramme de Lorenz de référence.
L'expérience actuelle est insuffisante pour tirer des conclusions définitives à ce sujet. Cependant, en se basant sur des postulats théoriques et l'expérience du site , on peut supposer que plus l'écart des dépenses projetées est fort par rapport à la courbe de référence à gauche, plus le risque d'évolution imprévue des événements est grand en raison d'une certaine "fluctuation" initiale des plans. Et plus l'écart à droite est fort, plus la probabilité que le planificateur/chef de projet ait tendance à une réglementation excessive est élevée, rendant le projet dépourvu d'un potentiel d'adaptation suffisant pour répondre aux défis auxquels il sera confronté.
Ces hypothèses sont précisées lors de l'examen des dépenses moyennes du projet en utilisant des équations de la mécanique quantique. Mais même sans calculs supplémentaires, les écarts par rapport au diagramme de référence peuvent affecter une décision d'investissement justifiée. Soit le projet est rejeté en raison d'un risque accru, soit la structure de l'accord doit prendre en compte la plus grande risque du projet.
En conclusion
Le système économique le plus simple représente en réalité un système à forte incertitude en raison de la diversité de ses composants et des relations variables entre eux. La structure des dépenses prévues ou actuelles n'est pas le seul élément critique du système. Cependant, c'est l'un de ceux qui peuvent être régulés par les gestionnaires. Et malgré la diversité des conditions dans lesquelles se déroule l'activité économique, on peut considérer que la répartition optimale (en termes de survie et de développement de l'entité économique) des ressources est décrite par le diagramme de Lorenz de référence. Il peut tout à fait être appelé « section d'or » en économie et être extrêmement utile pour la planification et l'analyse économiques.
« J'ai toujours constaté qu'au combat, les plans sont inutiles, mais la planification est inestimable. »
D. Eisenhower, commandant des forces alliées en Europe (1944-1945)
Pour compléter le tableau :
Liste des références citées par les auteurs http://www.leonarus.ruAntoniou, I., Ivanov, V. V., Korolev, Y. L., Kryanev, A. V., Matokhin, V. V., & Suchaneckia, Z. (2002). Analyse de la répartition des ressources en économie basée sur l'entropie. Physica A, 304, 525-534.
Haritonov, V. V., Kryanev, A. V., & Matokhin, V. V. (2008). Le potentiel adaptable des systèmes économiques. International Journal of Nuclear Governance, Economy and Ecology, 2, 131-145.
Lorentz, M. O. (juin 1905). Méthodes de mesure de la concentration de la richesse. Publications de l'American Statistical Association, 9(70), pp. 209-219.
Mintzberg, H. (1973). La nature du travail managérial. New-York : Harper & Row.
Prigogine, I. R. (1962). Mécanique statistique non-équilibrée. New York – Londres : Interscience Publishers, une division de John Wiley & Sons.
Rasche, R. H., Gaffney, J., Koo, A. Y., & Obst, N. (1980). Formes fonctionnelles pour estimer la courbe de Lorenz. Econometrica, 48, 1061–1062.
Robbins, L. (1969 [1935]). Un essai sur la nature et l'importance de la science économique (2ème édition). Londres : Macmillan.
Alle, M. (1995). L'économie comme science. (Trad. de I. A. E. par Egorov) Moscou : RGGU.
Alle, M. (1998). Théorème d'équivalence.
Bueva, T. M. (2002). Application des courbes de Lorenz modifiées aux problèmes de répartition des fonds. Yoshkar-Ola.
Doroshchenko, M. E. (2000). Analyse des états non-équilibrés et des processus dans les modèles macroéconomiques. Moscou : Faculté d'économie de l'Université de Moscou, TEIS.
Kotlyar, F. (1989). Fondements du marketing. (Trad. de l'anglais) Moscou : Progrès.
Kryanev, A. V., Matokhin, V. V., & Klimanov, S. G. (1998). Fonctions statistiques de répartition des ressources en économie. Moscou : Préimpression MIFI.
Prigogine, I. R. (1964). Mécanique statistique non-équilibrée. (Trad. de l'anglais) Moscou : Mir.
Souvorov, A. V. (2014). La science de la victoire. (M. Tereshina, Éd.) M: Eksmo.
Khelfert, E. (1996). Techniques d'analyse financière / Trad. de l'anglais. (L. P. Belykh, Trad.) M: Audit, UNTI.
Source : habr.com
