2020 : tendances et prévisions

La nouvelle année a commencé – il est temps de faire des projets. Qu'est-ce qui nous attend cette année ? À quels nouveaux produits et changements devez-vous vous préparer ? Nous avons compilé nos prévisions sur les principales tendances et les changements probables dans le secteur informatique. Et à la fin de l'année, il sera intéressant de rappeler et de comparer les attentes d'aujourd'hui et les faits accomplis.

Automatisation des processus de réponse aux incidents de sécurité de l'information

En 2020, nous prévoyons un développement accru de l’automatisation des processus de sécurité de l’information. Tout d'abord, cela affectera les processus de réponse aux incidents de sécurité de l'information. Il s’agira d’une suite logique à la tendance à la création d’un Security Operations Center (SOC). De nombreuses organisations ont déjà mis en place des systèmes de collecte et de corrélation des événements (Security Information and Event Management - SIEM), qui représentent le noyau technologique de ces centres. Aujourd'hui, ces systèmes commencent à acquérir des fonctionnalités supplémentaires.

Par exemple, les solutions de classe SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) sont utilisées pour automatiser la réponse aux incidents. Grâce à leur intégration de bout en bout avec les systèmes de sécurité de l'information, les opérations standards sont décuplées, par exemple le chargement/téléchargement d'une liste d'hôtes compromis entre différents systèmes de sécurité de l'information.

Bien entendu, il est impossible d'automatiser l'ensemble du processus de réponse tant d'un point de vue technique (tous les outils de sécurité ne disposent pas d'une API adaptée pour cela) et d'un point de vue méthodologique (de nombreuses opérations nécessitent une réflexion approfondie de la part des analystes), mais la réponse l'automatisation est une tendance inconditionnelle en matière de sécurité de l'information en 2019-2020.

Protection du développement et développement d'outils de sécurité pour les environnements de conteneurisation

Les technologies de protection des environnements de conteneurisation continueront de gagner en popularité. Cela est dû au fait que dans de nombreuses organisations, le développement client s'effectue sur une architecture de microservices, en constante évolution et nécessite l'utilisation de protections superposées pouvant fonctionner au niveau du système de conteneurisation. Avec l'approche DevSecOps de plus en plus populaire, la protection complète du développement et des outils de développement est l'une des principales tendances de 2020.

Big Data

Au cours des dernières années, le Big Data est devenu un sujet à la mode - l'ensemble du secteur a regardé dans cette direction, explorant les possibilités de cette technologie. En conséquence, des projets ont commencé à mettre en œuvre des Data Lakes utilisant le Big Data. Cependant, les avantages pratiques de cette démarche se sont souvent révélés inférieurs aux attentes. Les données qui entrent dans le lac sont de mauvaise qualité, falsifiées ou ne correspondent pas aux tâches pour lesquelles le lac a été créé. Et maintenant, enfin, ce problème est devenu clair pour le grand public.

On peut dire que 2020 sera l'année de la lutte pour la pureté et la qualité des données à l'aide d'outils informatiques et de mesures organisationnelles. Dans le même temps, la portée du Big Data continuera à se développer et l’attitude à l’égard de la technologie deviendra plus pratique. Elle sera mise en œuvre et développée pour résoudre des problèmes spécifiques, et non parce que c’est à la mode.

Interaction client dans le commerce de détail

Si tout au long de 2019 le commerce de détail a travaillé sur l'omnicanal - interagir avec le client à travers différents canaux, le rendant plus heureux et plus riche, ce secteur vise désormais à construire une stratégie à long terme de gestion de l'expérience client (CX, Customer Experience).

L'industrie s'est recentrée sur la recherche des écarts entre les produits/services proposés et les besoins réels des clients. Les entreprises sont prêtes à développer des services et des canaux de communication auparavant inhabituels pour le commerce de détail, ce qui conduit à l'optimisation de l'indice d'effort client (CES, Customer Effort Score) et, à long terme, à un changement qualitatif dans l'industrie et à une augmentation de LTV du client.

Développement

Le développement des technologies de conteneurisation et des microservices se poursuit. Si les années précédentes il n'y avait que des projets isolés utilisant ces technologies, même s'ils étaient assez médiatisés, cette année, elles deviendront courantes.

Lorsqu'il s'agit de systèmes à forte charge et critiques pour l'entreprise, les exigences en matière de sécurité, de fiabilité, d'exploitation, de flexibilité de changement et de rapidité de mise sur le marché des mises à jour nécessiteront de plus en plus que le développement, les opérations, la sécurité, l'activité et l'assurance qualité travaillent par un seul et même partenaire. équipe et dans une seule logique DevSecOps.

Apprentissage automatique

L’adoption massive du machine learning est le plus souvent entravée par les mesures organisationnelles qui accompagnent le processus de mise en œuvre. C’est ici qu’interviendront les principaux changements.

Le principal défi technologique consiste à s’adapter rapidement à l’évolution des données. Comment travailler avec un modèle lorsque les données historiques sont obsolètes ou qu'un nouveau type de données est apparu ? Disons qu'une nouvelle machine avec de nouveaux capteurs arrive à l'usine, que le commerce de détail ajoute une nouvelle catégorie de produits, etc. Par conséquent, beaucoup d’efforts seront consacrés aux travaux de recherche dans le domaine d’AutoML et à l’utilisation de données synthétiques.

Sourcing intelligent

Depuis plusieurs années maintenant, de nombreuses grandes organisations s'orientent vers le développement de solutions de manière indépendante, en engageant des sous-traitants uniquement dans le cadre de l'extension des équipes et du sourcing intelligent. Cette approche, en plus des atouts bien connus, présente également des inconvénients : l'entrepreneur n'est responsable que de la qualité des spécialistes rémunérés dans la logique T&M, et du côté organisationnel, la partie gestion de l'équipe peut être distraite par d'autres tâches et manquent de certaines compétences. Cela réduit l’efficacité des projets et brouille la responsabilité des résultats. Maintenant que les problèmes sont devenus visibles, ce domaine est sur le point de subir une transformation. Progressivement, les équipes de sous-traitants partageront au moins une partie de la responsabilité des résultats finaux des projets et s’impliqueront davantage dans les processus métiers de l’organisation.

5G

Le monde entier attend le lancement mondial des réseaux de cinquième génération. Ils offriront des vitesses élevées – jusqu’à des dizaines de Gbit/s – et un délai de transmission du signal minimal, et favoriseront également le développement de l’IoT et de la communication de machine à machine sous toutes ses formes.

Dans les villes russes de plus d'un million d'habitants, le lancement d'une nouvelle norme de communication cellulaire est prévu d'ici 2020. Selon le ministère des Télécommunications et des Communications, au moins huit villes russes seront couvertes. 9 zones pilotes de support 5G ont déjà été lancées à Moscou.

À propos, les premiers cas réussis d’utilisation de cette technologie remontent à 2018, lorsque MegaFon et Huawei ont démontré la technologie des ultrasons à distance et du séquençage génétique dans les réseaux 5G. Et en 2019, le premier tournoi 5G eSports a eu lieu - et jusqu'à présent, il s'agit du seul projet pilote avec une utilisation réelle des technologies 5G et Cloud Gaming dans le domaine du divertissement numérique. L'événement a eu lieu dans le cadre de la diffusion du super tournoi Dota2 The International 2019.

Wi-Fi 6

La nouvelle norme Wi-Fi 6 augmente considérablement la densité de connexion, ce qui signifie que chaque point d'accès pourra prendre en charge davantage d'abonnés. Ceci est particulièrement important pour organiser l'accès sans fil dans les grands centres commerciaux, les aéroports et les villes en général. Cependant, en Russie, la demande pour le Wi-Fi 6 se formera plus lentement qu'à l'étranger, car les solutions basées sur le Wi-Fi 6 sont principalement conçues par des fournisseurs étrangers avec un horizon de planification à long terme. Un obstacle possible à la mise en œuvre de la nouvelle norme est le manque d’avantages évidents pour les particuliers et certains secteurs d’activité. Cependant, le Wi-Fi 6 est indispensable lors de la mise en œuvre des concepts Smart City et IIoT. Le résultat tangible de la transition vers la nouvelle norme ne sera perceptible que si tous les appareils réseau prennent en charge le Wi-Fi 6 - nous prévoyons le développement de ce processus en 2020.

Infrastructure en tant que code

L'« infrastructure en tant que code », parfois appelée « infrastructure programmable », est un modèle qui assimile la mise en place d'une infrastructure à la programmation logicielle. Concrètement, elle a commencé à estomper la frontière entre le développement d'applications et la création d'environnements pour ces applications. Les applications peuvent contenir des scripts qui créent leurs propres environnements. machine virtuelle et les gérer. C'est le fondement du cloud computing et une partie intégrante du DevOps.

Infrastructure as Code vous permet de gérer des machines virtuelles au niveau logiciel. Cela élimine le besoin de configuration manuelle et de mises à jour pour les composants matériels individuels.

L’infrastructure devient extrêmement élastique, c’est-à-dire reproductible et évolutive. Un seul opérateur, utilisant le même ensemble de codes, peut déployer et gérer un ou mille machines. Les avantages de cette approche comprennent la rapidité, la rentabilité et la réduction des risques.

Tout est intelligent

Les systèmes d’ingénierie et les gadgets sont dotés d’un « esprit » et commencent alors à analyser les données provenant de l’extérieur. Le grille-pain intelligent, la vidéosurveillance intelligente et les casques de sécurité intelligents pour les entreprises sont quelques exemples d'articles améliorés. Cette approche augmente la contrôlabilité et l'efficacité des appareils et permet la création d'écosystèmes de machines et d'objets du monde hors ligne qui peuvent communiquer en ligne entre eux et avec leur propriétaire.

Source: habr.com