Bonjour à tous!
Dans quelques semaines, les 30 et 31 mars, nous organiserons , dédié à l’analyse des données. La sélection des équipes se poursuivra jusqu'au 30 mars, les tâches devront être résolues non pas de manière abstraite, mais bien réelles - nous fournirons pour cela des données réelles de l'entreprise.
Voici les spécialités dont les représentants pourront participer :
- Ingénieur de données
- Architecte de données
- Scientifique de données
- Architecte de solutions
- Développeur frontal
- Développeur back-end
- UX / UI Designer
- Propriétaire du produit
- Scrum master
Plus de détails sur les tâches et les étapes se trouvent sous la coupe.
La première étape est déjà en cours en ce moment, du 1er mars au 30 mars, il s'agit d'un cours éducatif en ligne gratuit, après votre inscription vous recevrez des liens vers des devoirs, vous pourrez accumuler des points et ce faisant rencontrer d'autres participants si vous n'avez pas encore choisi une équipe. Oui, le choix d'une équipe est important, car ce sont des équipes qui participent (de 2 à 5 personnes chacune).
Nous avons développé le programme éducatif en collaboration avec les spécialistes d'AI Today, les tâches sont déjà disponibles dans le bot Telegram @siburchallenge_bot. À propos, dans le bot, vous pouvez également vérifier votre solde actuel de points bonus (ils peuvent ensuite être échangés contre des produits utiles, des fonctionnalités supplémentaires (comme une heure de mentorat supplémentaire) ou participer à une vente aux enchères pour un super prix.
Des points sont attribués pour l'inscription au hackathon lui-même (inscription plus tôt = reçu plus de points), pour avoir terminé l'intégralité du programme, pour avoir laissé des données et bien plus encore.
Liste complète
- Jusqu'à 500 - pour l'inscription sur le site du hackathon (plus la date d'inscription est précoce, plus il y a de points).
- Jusqu'à 500 pour l'inscription des équipes (le même selon la date).
- 100 - pour avoir présenté les participants du #siburchallenge au chat et laissé des informations vous concernant.
- 100 – pour l’envoi de votre CV.
- 100 - pour chaque bonne réponse après les cours vidéo, et en cas de réussite (75 % de bonnes réponses) de l'ensemble du programme éducatif - des points supplémentaires.
- 100 - pour avoir terminé la première leçon du bot.
- Jusqu'à 1500 - pour avoir terminé l'ensemble du programme (au moins 75 % de bonnes réponses) avant une certaine date : plus tôt, plus il y a de points.
- 500 - pour la participation au programme de parrainage.
- Jusqu'à 300 - pour les annonces et avis sur les réseaux sociaux.
- Jusqu'à 500 pour la participation à des événements supplémentaires avant le hackathon.
- 100 - pour les commentaires.
- 200 - pour un bug ou une erreur trouvé.
Deuxième étape, 29 mars, meetup. Ici, vous pouvez déjà rejoindre l'équipe souhaitée, si ce n'est pas déjà fait. Communication avec les représentants de l'entreprise (IT, RH, directions métiers).
Troisième étape, jusqu'au 30 mars, sélection des équipes. Si vous n’avez pas rejoint les équipes lors des deux premières étapes, c’est votre dernière chance. Soit vous formez vous-même une équipe, soit vous rejoignez celles existantes selon le profil dont vous avez besoin. Il y aura également un certain nombre d'activités pour lesquelles vous recevrez des points - vous devrez collecter le nombre requis.
La quatrième étape, les 30 et 31 mars, est le hackathon lui-même. Ici, votre équipe devra développer une solution au problème. Vous pouvez consulter nos experts pendant le processus.
Au fait, à propos des experts
- Gleb Ivachkevitch / AI aujourd'hui
Expert en apprentissage profond. Responsable de la science des données AI aujourd'hui. Mentor du programme Y-Data. - Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
Expert indépendant en startups et innovation. Ancien responsable des startups et des interactions académiques chez Microsoft en Russie et en Europe de l'Est. Consulte les startups en matière de marketing et de développement commercial. - Sergueï Martynov / Brainex
Leader de l'équipe de développement Brainex et partenaire de la société de capital risque NP Capital. Dans le secteur Internet depuis plus de 15 ans, il a dirigé des projets tels que Gosuslugi.ru et Mail.Ru Post. - Ilya Korolev / IIDF
Gestionnaire de portefeuille IIDF. Portefeuille d'investissement - plus de 850 millions de roubles, 18 sociétés dans les domaines de LegalTech, AR/VR et MarTech et Consumer Internet. - Pavel Doronin / Communauté IA
Fondateur de la communauté AI. Fondateur de l’AI Community et du laboratoire de transformation numérique AI Today. - Alexeï Pavlyukov / Esporo
Go-évangéliste à Esporo. Développeur full-stack. Travaille à la création de services Web et de systèmes d'apprentissage automatique dans les domaines de l'analyse de textes, de documents et d'images. - Nikolaï Kougaevski / it52.info
Fondateur et développeur de l'affiche du meetup de Nizhny Novgorod it52.info. Développeur indépendant. A travaillé pour Yandex.Money et iFree. Il adore Ruby et suit le développement des technologies front-end. - Alexandre Krot / SIBUR
Chef de projet pour l'analyse de données chez SIBUR. A travaillé en Asie centrale à la Sberbank, où il était responsable de la mise en œuvre de produits basés sur l'analyse de données et l'apprentissage automatique. - Sergueï Belousov / Intel
Ingénieur R&D Machine Learning chez Intel. Plus de 8 ans d'expérience en vision par ordinateur et en apprentissage automatique. Participation au développement de bibliothèques ouvertes CV/ML telles qu'OpenCV, OpenVINO.
Et à propos des tâches
Tout d'abord, il y aura une tâche concernant la distribution de bons. Dans une grande organisation, il s’agit toujours d’un rendez-vous important avec de nombreux paramètres.
De notre côté:
- Ensemble de données de 19 000 demandes de bons d'employés avec des analystes sur l'expérience professionnelle, les récompenses et les données personnelles pour bénéficier des prestations, la capacité des chambres du sanatorium, les critères d'attribution des bons aux employés.
- Un propriétaire d'entreprise du processus qui dira et montrera tout.
De ton côté:
Une solution complète qui permettra à un spécialiste des solutions de travail de prendre rapidement des décisions sur la répartition de ces bons entre les salariés ayant demandé l'émission de bons, et offrira des options de répartition des bons entre les entreprises et le nombre de chambres.
La solution doit comprendre deux parties :
- Algorithme basé sur l'analyse de données.
- Interface avec visualisation des données et résultats de l'algorithme et d'éventuelles données supplémentaires.
Deuxièmement, un problème concernant un conseiller en production de butadiène (nous avons un peu écrit à ce sujet ).
Mots de passe et apparences
Lieu: , hôtel .
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Si vous souhaitez vous essayer à l'analyse de données dans une grande installation de production, venez. Et nous avons aussi .
Source: habr.com