Мы просмотрели и сравнили 10 000 open source библиотек для Python и выбрали 34 самые полезные.
Мы сгруппировали эти библиотеки в 8 категорий.
L'article a été traduit avec le soutien d'EDISON Software, qui et .
Python Toolkit
1. : Python Development Workflow for Humans.
2. : Разработка ретро-игр на Python.
3. : Фреймворк, помогающий писать короткие тесты, и масштабируется для сложных функциональных тестов.
4. : Упрощает dependency management и packaging.
5. : Упрощает логи.
6. : библиотека для стриминговых/потоковых приложений.
7. : The Pattern Matching о котором вы мечтали.
8. : Performant type-checking.
9. , библиотека для работы со временем и датами.
10. : библиотека для работы с схемами Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ).
11. : Фреймворк для работы с командной строкой.
DÉVELOPPEMENT
12. : HTML Parsing for Humans.
13. : интерактивная визуализация данных в современных браузерах.
14. : быстро, клёво, асинхронно.
15. : Отображаем HTML-контент в отдельном окне.
16. : Обнаружение и обход брандмауэров и систем защиты веб-приложений.
17. : минималистичный и быстрый фреймворк для создания HTTP API.
terminal
18. : записываем сессии работы с терминалом как SVG-анимацию.
19. : записываем терминальные сессии.
20. : инструменты для командной строки, рисует графики.
Éditeur de code
21. : бескомпромиссный code formatter.
22. : экспериментальный редактор кода для написания алгоритмов.
23. : инструмент рефакторинга на уровне синтаксического дерева.
Débogage
24. : позволяет визуализировать, на что ваша программа тратит время, не перезапуская программу.
25. : графический дебаггер, использующий AST.
26. : няшный дебаггер.
Compilateur
27. : транслятор Python 3.7 to JavaScript.
28. : datascience-стек в браузере.
Data Related
29.: валидация данных.
30. : Data driven programming framework for Data pipeline work (Web Crawler, Machine Learning, Quantitative Trading.etc).
31. : сравнительные тесты производительности в Pandas операциях.
Graphique
32. : коллекция скриптов для рисования красивых фигур и анимации алгоритмов.
33. : помогает data scientists создавать графики.
34. : A инструмент для геометрического представления многомерных данных.
PS
Поделитесь своим опытом использования данных библиотек или расскажите о ваших находках за 2019 год.
Source: habr.com