- — données des visiteurs du magasin : identifiant, sexe, âge, revenus, évaluation des dépenses. (Possibilité de candidature : )
- — un ensemble de données pour les débutants, contenant les tailles des sépales et des pétales de diverses fleurs.
- — un ensemble de données de nombres manuscrits. 60 000 images de formation et 10 000 images de test.
- est un ensemble de données populaire pour la reconnaissance de formes. Contient des informations sur les maisons à Boston : nombre d'appartements, prix de location, indice de criminalité.
- — contient 7796 entrées avec des marquages d'actualité : vrai ou faux. (Option d'application avec code source en Python : )
- — contient des informations sur le vin : 4898 enregistrements avec 14 paramètres.
- - une bonne option pour commencer. Contient 25 000 enregistrements de la taille et du poids de personnes de 18 ans.
L'article a été traduit avec le soutien d'EDISON Software, qui et . - — 195 dossiers de patients atteints de la maladie de Parkinson, avec 25 paramètres d'analyse. Peut être utilisé pour une évaluation préliminaire de la différence entre les personnes malades et les personnes en bonne santé. (Option d'application avec code source en Python : )
- — contient des informations sur les passagers (âge, sexe, parents à bord, etc.) 891 dans l'ensemble de formation et 418 dans l'ensemble de test.
- — des informations sur 4.5 millions de trajets sur Uber en 2014 et 14 millions en 2015. (Option d'application avec code source en R : )
- — contient des images de symboles britanniques et canadiens de 64 classes : 0-9, AZ, az. 7700 7.7 images naturelles de 3400 62000 images, XNUMX XNUMX XNUMX écritures manuscrites, XNUMX XNUMX polices synthétisées par ordinateur.
- — contient des informations sur les transactions de cartes de crédit compromises. (Option d'application avec source : )
- — un fichier JSON qui contient diverses balises : salutations, au revoir, hospital_search, pharmacy_search, etc. Contient un ensemble de modèles de questions-réponses. (Option d'application avec code source en Python : )
- — contient un demi-million de lettres de 150 managers d'Enron.
- — contient 1,2 million de recommandations provenant de 1,6 million d'utilisateurs et d'environ 1,2 million d'organisations.
- — plus de 200 000 enregistrements de questions et réponses du jeu télévisé populaire.
- — un portail avec une collection d'ensembles de données de l'Université UCSD. Contient des enregistrements de critiques sur des sites populaires (Goodreads, Amazon). Idéal pour créer des systèmes de recommandation. (Option d'application avec code source en R : )
- — un ensemble de données de formation pour la détection du spam. Contient 4601 lettres avec 57 paramètres de métadonnées.
- — plus de 30 000 images et légendes. ( — 8000 XNUMX images. Projet source Python : )
- — 25 000 critiques de films dans l'ensemble de formation et 25 000 dans l'ensemble de test. (Option d'application avec code source en R : )
- — 1,5 million d'images taguées.
- — CIFAR-10 contient 60,000 32 petites images de 32*0 pixels numérotés 9-100. CIFAR-0 - respectivement 100-XNUMX.
- — 50 000 images de 43 panneaux routiers. (Option d'application avec code source en Python : )
- — contient plus de 100 000 phrases et environ 1000 XNUMX images par phrase.
- — l'ensemble de données contient des images d'échantillons de cancer du sein. (Option d'application avec code source activé )
- — contient des annotations de haute qualité de séquences vidéo de rues de différentes villes.
- - contient un lien URL vers environ 6,5 millions de vidéos de haute qualité.
- — l'ensemble de données contient 25 000 images de poses humaines avec des annotations communes.
- - un ensemble de vidéos de haute qualité montrant comment une personne effectue une action.
- — un ensemble de données d'images de haute qualité avec des cadres de délimitation d'objets.
- — contient plus de 1000 images avec leurs dessins d'encombrement.
- — l'ensemble de données contient 491 tomodensitogrammes de la tête avec 193 317 coupes.
- — un ensemble de données avec plus de 5 millions d'images de visages marqués par sexe et âge. (Option d'application avec code source activé )
- - Un ensemble de données vidéo étiquetées contenant 6,1 millions d'identifiants de vidéos Youtube
- — un ensemble de données sonores urbaines (contient 8732 sons urbains de 10 classes).
- - un ensemble de données de millions d'images couleur de scènes et d'objets (environ 59 millions d'images, 10 catégories de scènes différentes et 20 catégories d'objets différentes).
- — base de données audiovisuelle de la parole émotionnelle. (Option d'application avec code source activé )
- — l'ensemble de données contient 1000 heures de discours anglais avec des accents différents.
- — un ensemble de données pour le développement de technologies de conduite autonome.
- — référentiel de données économiques et financières (il existe du contenu gratuit et payant).
- — des informations sur les prêts accordés par la Banque mondiale aux pays en développement.
- est un portail de fonds monétaires internationaux qui publie des données sur la finance internationale, les taux d'endettement, les investissements, les réserves de change et les matières premières.
- - Une ressource pour rechercher des données macroéconomiques américaines.
- - Les données de tendance Google peuvent être utilisées pour explorer et analyser visuellement les données.
- est une ressource d'informations à jour sur les marchés financiers du monde entier.
- - Portail de données ouvertes du gouvernement américain (agriculture, santé, climat, éducation, énergie, finance, science et recherche, etc.).
- est la plateforme de données gouvernementales ouvertes de l'Inde.
- — contient des données de recherche sur la nutrition aux États-Unis.
- est un portail du ministère américain de la Santé et des Services sociaux.
- - contient un large éventail de données liées à la santé.
- - des données sur la vie des gens à Londres.
- - un portail de données ouvertes sur les Canadiens (agriculture, art, musique, éducation, gouvernement, soins de santé, etc.)
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Source: habr.com