Depuis n'importe quelle bouilloire électrique connectée à Internet, vous pouvez entendre comment l'IA bat les cyberathlètes, donne de nouvelles opportunités aux anciennes technologies et dessine des chats à partir de votre croquis. Mais ils parlent moins souvent du fait que l’intelligence artificielle parvient également à prendre soin de l’environnement. Cloud4Y a décidé de corriger cette omission.
Parlons des projets les plus intéressants mis en œuvre en Afrique.
DeepMind suit les troupeaux du Serengeti
Depuis 10 ans, des biologistes, des écologistes et des défenseurs de l'environnement bénévoles du programme Serengeti Lion Research collectent et analysent les données de centaines de caméras de terrain situées dans le parc national du Serengeti (Tanzanie). Ceci est nécessaire pour étudier le comportement de certaines espèces d'animaux dont l'existence est menacée. Les volontaires ont passé une année entière à traiter les informations, à étudier les données démographiques, les mouvements et d'autres marqueurs de l'activité animale. AI DeepMind fait déjà ce travail en 9 mois.
DeepMind est une société britannique développant des technologies d’intelligence artificielle. En 2014, il a été racheté par Alphabet. Utilisation de l'ensemble de données pour entraîner un modèle d’intelligence artificielle, l’équipe de recherche a obtenu d’excellents résultats : peut détecter, identifier et compter automatiquement les animaux africains dans les images, ce qui accélère son travail de 3 mois. Les employés de DeepMind expliquent pourquoi c'est important :
« Le Serengeti est l'un des derniers endroits au monde où subsiste une communauté intacte de grands mammifères... À mesure que l'empiétement humain autour du parc s'intensifie, ces espèces sont obligées de modifier leur comportement pour survivre. L’agriculture croissante, le braconnage et les anomalies climatiques entraînent des changements dans le comportement animal et la dynamique des populations, mais ces changements se sont produits à des échelles spatiales et temporelles difficiles à surveiller à l’aide des méthodes de recherche traditionnelles.
Pourquoi l’intelligence artificielle fonctionne-t-elle plus efficacement que l’intelligence biologique ? Il y a plusieurs raisons à cela.
- Plus de photos incluses. Depuis leur installation, les caméras de terrain ont capturé plusieurs centaines de millions d’images. Toutes ne sont pas faciles à reconnaître, les volontaires doivent donc identifier manuellement les espèces à l'aide d'un outil Web appelé Zooniverse. Il y a actuellement 50 espèces différentes dans la base de données, mais trop de temps est consacré au traitement des données. En conséquence, toutes les photographies ne sont pas utilisées dans l’œuvre.
- Reconnaissance rapide des espèces. L'entreprise affirme que son système pré-entraîné, qui sera bientôt déployé sur le terrain, est capable d'agir aussi bien (voire mieux) que les annotateurs humains pour mémoriser et reconnaître plus d'une centaine d'espèces animales trouvées dans une région.
- Équipement bon marché. AI DeepMind est capable de fonctionner efficacement sur du matériel modeste avec un accès Internet peu fiable, ce qui est particulièrement vrai sur le continent africain, où des ordinateurs puissants et un accès Internet rapide peuvent être destructeurs pour la faune et d'un coût de déploiement prohibitif. La biosécurité et les économies de coûts sont des avantages importants de l’IA pour les militants écologistes.
Le système d'apprentissage automatique de DeepMind devrait non seulement être capable de suivre en détail le comportement et la répartition de la population, mais également de fournir des données assez rapidement pour permettre aux écologistes de réagir rapidement aux changements à court terme dans le comportement des animaux du Serengeti.
Microsoft traque les éléphants
Pour être juste, notons que DeepMind n’est pas la seule entreprise soucieuse de sauver des populations fragiles d’animaux sauvages. Ainsi, Microsoft s'est présenté à Santa Cruz avec sa startup , qui utilise l’IA pour suivre les éléphants de savane africaine.
La startup, qui fait partie du Elephant Listening Project, avec l'aide d'un laboratoire de l'Université Cornell, a développé un système capable de collecter et d'analyser les données de capteurs acoustiques disséminés dans le parc national Nouabale-Ndoki et les zones forestières environnantes de la République du Congo. L'intelligence artificielle reconnaît la voix des éléphants dans les enregistrements - les grondements basse fréquence qu'ils utilisent pour communiquer entre eux, et reçoit des informations sur la taille du troupeau et la direction de son mouvement. Selon Matthew McKone, PDG de Conservation Metrics, l’intelligence artificielle peut identifier avec précision des animaux individuels qui ne peuvent pas être vus depuis les airs.
Fait intéressant, ce projet a abouti au développement d'un algorithme d'apprentissage automatique formé sur Snapshot Serengeti qui peut identifier, décrire et compter avec une précision de 96,6%.
TrailGuard Resolve met en garde contre les braconniers
Une caméra intelligente alimentée par Intel utilise l'IA pour protéger la faune africaine menacée des braconniers. La particularité de ce système est qu'il avertit à l'avance des tentatives d'abattage illégal d'animaux.
Les caméras situées dans tout le parc utilisent un processeur de vision par ordinateur Intel (Movidius Myriad 2) capable de détecter les animaux, les personnes et les véhicules en temps réel, permettant ainsi aux gardes du parc d'attraper les braconniers avant qu'ils ne commettent quelque chose de mal.
La nouvelle technologie mise au point par Resolve promet d’être plus efficace que les capteurs de détection conventionnels. Les caméras anti-braconnage envoient des alertes dès qu’elles détectent un mouvement, ce qui entraîne de nombreuses fausses alarmes et limite la durée de vie de la batterie à quatre semaines. La caméra TrailGuard utilise uniquement le mouvement pour réveiller la caméra et envoie des alertes uniquement lorsqu'elle voit des personnes dans le cadre. Cela signifie qu’il y aura beaucoup moins de faux positifs.
De plus, la caméra Resolve ne consomme pratiquement pas d'énergie en mode veille et peut durer jusqu'à un an et demi sans recharge. En d’autres termes, le personnel du parc n’aura plus à risquer sa sécurité aussi souvent qu’avant. L'appareil photo lui-même a à peu près la taille d'un crayon, ce qui le rend moins susceptible d'être découvert par les braconniers.
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Source: habr.com