Aujourd’hui, seules les personnes n’ayant aucun lien avec le monde extérieur n’ont pas entendu parler du Big Data. Sur Habré, le thème de l'analyse du Big Data et des sujets connexes est populaire. Mais pour les non-spécialistes qui souhaitent se consacrer à l'étude du Big Data, il n'est pas toujours clair quelles sont les perspectives de ce domaine, où l'analyse du Big Data peut être appliquée et sur quoi un bon analyste peut compter. Essayons de le comprendre.
La quantité d’informations générées par les humains augmente chaque année. D'ici 2020, la quantité de données stockées passera à 40-44 zettaoctets (1 ZB ~ 1 milliard de Go). D’ici 2025 – jusqu’à environ 400 zettaoctets. En conséquence, la gestion des données structurées et non structurées à l’aide des technologies modernes est un domaine qui prend de plus en plus d’importance. Des entreprises individuelles comme des pays entiers s’intéressent au Big Data.
D’ailleurs, c’est lors de la discussion sur le boom de l’information et les méthodes de traitement des données générées par l’homme que le terme Big Data est apparu. On pense qu'elle a été proposée pour la première fois en 2008 par le rédacteur en chef de la revue Nature, Clifford Lynch.
Depuis lors, le marché du Big Data connaît une croissance annuelle de plusieurs dizaines de pour cent. Et cette tendance, selon les experts, va se poursuivre. Ainsi, selon les estimations de l'entreprise en 2021, le marché mondial total de l'analyse du Big Data atteindra 67,2 milliards de dollars, avec une croissance annuelle d'environ 35,9 %.
Pourquoi avons-nous besoin d’analyses Big Data ?
Il vous permet d'identifier des informations extrêmement précieuses à partir d'ensembles de données structurées ou non structurées. Grâce à cela, une entreprise peut, par exemple, identifier les tendances, prédire les performances de production et optimiser ses propres coûts. Il est clair que pour réduire les coûts, les entreprises sont prêtes à mettre en œuvre les dernières solutions.
Technologies et méthodes d'analyse utilisées pour analyser le Big Data :
- Exploration de données ;
- le crowdsourcing ;
- mélange et intégration de données ;
- apprentissage automatique ;
- réseaux de neurones artificiels;
- la reconnaissance de formes;
- analyses prédictives;
- modélisation par simulation ;
- analyse spatiale;
- analyses statistiques;
- visualisation des données analytiques.
L'analyse du Big Data dans le monde
L’analyse du Big Data est désormais utilisée par plus de 50 % des entreprises dans le monde. Malgré le fait qu'en 2015, ce chiffre n'était que de 17 %. Le Big Data est le plus activement utilisé par les entreprises opérant dans les secteurs des télécommunications et des services financiers. Il existe ensuite des entreprises spécialisées dans les technologies de la santé. Utilisation minimale de l'analyse Big Data dans les entreprises éducatives : dans la plupart des cas, les représentants de ce domaine ont annoncé leur intention d'utiliser la technologie dans un avenir proche.
Aux États-Unis, l'analyse Big Data est la plus activement utilisée : plus de 55 % des entreprises de divers domaines travaillent avec cette technologie. En Europe et en Asie, la demande d'analyse du Big Data n'est pas beaucoup plus faible : environ 53 %.
Et qu'en est-il de la Russie?
Selon les analystes d'IDC,. La croissance du marché de telles solutions en Europe centrale et orientale est assez active, ce chiffre augmente de 11 % chaque année. D’ici 2022, il atteindra 5,4 milliards de dollars en termes quantitatifs.
À bien des égards, ce développement rapide du marché est dû à la croissance de ce secteur en Russie. En 2018, les revenus issus de la vente de solutions pertinentes dans la Fédération de Russie représentaient 40 % de l'investissement total dans les technologies de traitement du Big Data dans l'ensemble de la région.
En Fédération de Russie, ce sont les entreprises des secteurs bancaire et public, de l'industrie des télécommunications et de l'industrie qui dépensent le plus dans le traitement du Big Data.
Que fait un Big Data Analyst et combien gagne-t-il en Russie ?
Un analyste Big Data est chargé d’examiner de grandes quantités d’informations, à la fois semi-structurées et non structurées. Pour les organismes bancaires, il s'agit de transactions, pour les opérateurs - d'appels et de trafic, dans le commerce de détail - de visites et d'achats de clients. Comme mentionné ci-dessus, l’analyse Big Data nous permet de découvrir des liens entre divers facteurs de « l’historique de l’information brute », par exemple un processus de production ou une réaction chimique. Sur la base des données d'analyse, de nouvelles approches et solutions sont développées dans divers domaines, de la fabrication à la médecine.
Compétences requises pour un analyste Big Data :
- La capacité de comprendre rapidement les caractéristiques de la zone pour laquelle l'analyse est effectuée et de s'immerger dans les aspects de la zone souhaitée. Il peut s'agir de la vente au détail, de l'industrie pétrolière et gazière, de la médecine, etc.
- Connaissance des méthodes d'analyse de données statistiques, construction de modèles mathématiques (réseaux de neurones, réseaux bayésiens, clustering, régression, analyses factorielles, de variance et de corrélation, etc.).
- Être capable d'extraire des données de différentes sources, de les transformer pour analyse et de les charger dans une base de données analytique.
- Maîtrise de SQL.
- Connaissance de l'anglais à un niveau suffisant pour lire facilement la documentation technique.
- Connaissance de Python (au moins les bases), de Bash (il est très difficile de s'en passer dans le processus de travail), et il est souhaitable de connaître les bases de Java et Scala (nécessaires pour une utilisation active de Spark, l'un des frameworks les plus populaires pour travailler avec le Big Data).
- Capacité à travailler avec Hadoop.
Eh bien, combien gagne un analyste Big Data ?
Les spécialistes du Big Data sont désormais rares ; la demande dépasse l’offre. En effet, les entreprises commencent à comprendre : le développement nécessite de nouvelles technologies, et le développement technologique nécessite des spécialistes.
Ainsi, Data Scientist et Data Analytics aux USA selon l'agence de recrutement Glassdoor. Le salaire moyen de ces spécialistes en Amérique commence à 100 XNUMX dollars par an.
En Russie, les spécialistes de l'apprentissage automatique reçoivent de 130 300 à 73 200 roubles par mois, les analystes du Big Data - de 50 à XNUMX XNUMX roubles par mois. Tout dépend de l'expérience et des qualifications. Bien sûr, il existe des postes vacants avec des salaires inférieurs et d'autres avec des salaires plus élevés. Demande maximale d'analystes Big Data à Moscou et à Saint-Pétersbourg. Moscou, ce qui n'est pas surprenant, représente environ XNUMX % des postes vacants actifs (selon hh.ru). La demande est bien moindre à Minsk et à Kiev. Il convient de noter que certains postes vacants proposent des horaires flexibles et du travail à distance. Mais en général, les entreprises ont besoin de spécialistes qui travaillent au bureau.
Au fil du temps, on peut s'attendre à une augmentation de la demande d'analystes Big Data et de représentants de spécialités connexes. Comme mentionné ci-dessus, la pénurie de personnel dans le secteur technologique n'a pas été annulée. Mais, bien sûr, pour devenir analyste Big Data, vous devez étudier et travailler, en améliorant à la fois les compétences énumérées ci-dessus et d'autres. L'une des opportunités pour démarrer le parcours d'analyste Big Data est et essayez-vous à travailler avec le Big Data.
Source: habr.com