Une nouvelle mise à jour majeure a été publiée pour digiKam, un programme de gestion de photos numériques, catalogueur et éditeur pour Linux, macOS et Windows.
Avec digiKam, vous pouvez facilement transférer des photos, des fichiers bruts et des vidéos directement depuis votre appareil photo ou des périphériques de stockage externes (cartes SD, clés USB, etc.). L'application vous permet de configurer les paramètres et les règles d'importation qui traitent et cataloguent les objets importés à la volée.
L'application dispose également d'outils puissants pour marquer et noter les photos. Vous pouvez utiliser la fonction de filtre pour trouver rapidement des images correspondant à certains critères. En plus du filtrage, digiKam dispose de puissantes capacités de recherche qui vous permettent de rechercher votre bibliothèque en utilisant un large éventail de critères. Vous pouvez rechercher des photos par dates, balises, étiquettes, notes, emplacement et autres métadonnées EXIF, IPTC ou XMP.
L'application fournit un ensemble complet d'outils d'édition. Cela comprend des outils de base pour ajuster les couleurs, le recadrage, ainsi que des outils avancés pour ajuster les courbes, l'assemblage panoramique, etc. Outil personnalisé basé sur une bibliothèque lentille amusante Vous permet d’appliquer automatiquement des corrections d’objectif aux images.
Changements et innovations importants dans cette version :
La fonction de reconnaissance faciale a été considérablement repensée.
Jusqu'à présent, la reconnaissance faciale dans la collection était réalisée à l'aide du classificateur en cascade classique de la bibliothèque OpenCV. Cela fonctionne plutôt bien, mais ne donne pas plus de 80 % de reconnaissance réussie. De plus, selon les commentaires des utilisateurs sur le système de suivi des bogues, la reconnaissance faciale ne fonctionne pas bien lorsqu'il s'agit de regrouper les visages des personnes.
Le nouveau code, basé sur le Deep Neural Network de la bibliothèque OpenCV, utilise des réseaux de neurones avec des modèles pré-entraînés. Le pourcentage de reconnaissances réussies est passé à 97 %. Un autre avantage est que le nouveau mécanisme est capable de reconnaître les animaux domestiques, comme les chiens.
Le regroupement par visages a également été amélioré. Dans l’interface utilisateur, il est devenu possible d’indiquer à l’algorithme qu’un visage n’était pas reconnu correctement ou de l’exclure complètement du groupe.
Prise en charge améliorée des formats RAW.
La version de la bibliothèque Libraw a été mise à jour vers 0.20. Cela nous a permis d'ajouter la prise en charge de plus de 40 nouvelles caméras :
Canon : PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, QP, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GRII
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zénith M
Plus que supporté milliers diverses caméras.
Prise en charge améliorée du format HEIF
HEIF est un format de fichier pour des images individuelles et des séquences d'images. Il a été développé par le Moving Picture Experts Group (MPEG). Le groupe MPEG affirme qu'une image HEIF peut stocker deux fois plus d'informations qu'une image JPEG de même taille, ce qui entraîne une qualité d'image supérieure. HEIF prend également en charge l'animation et est capable de stocker plus d'informations qu'un GIF animé.
La compression dans HEIF est déléguée à un codec spécial et actuellement, seul x265 est pris en charge. Ce codec fournit d'excellents résultats lors de l'encodage de petites images sans perte d'informations. Les métadonnées, l'aperçu et la gestion des couleurs sont également pris en charge.
HEIF peut également prendre en charge le HDR si le codec est compilé avec une profondeur de couleur en pixels supérieure à 8 bits. Dans ce cas, digiKam peut stocker et éditer l'image sans perte de qualité.
Ajout de la prise en charge de la lecture des métadonnées à l'aide de libheif.
Autres changements moins importants
Prise en charge de la géolocalisation dans les métadonnées.
L'outil de création de diaporamas est séparé dans un plugin distinct.
La version Windows prend désormais en charge les adresses réseau au format Universal Naming Convention et UTF-16.
Nouveau thème "Html5Responsive" pour le plugin HTMLGallery.
Source: linux.org.ru
