GeekUniversity ouvre les inscriptions pour la Faculté de Big Data Analytics

GeekUniversity ouvre les inscriptions pour la Faculté de Big Data Analytics

Notre université en ligne a ouvert un nouveau département Big Data Analytics pour les programmeurs. En un an et demi, les étudiants maîtriseront toutes les technologies modernes d'analyse du Big Data et acquerront l'expérience nécessaire pour travailler dans de grandes entreprises informatiques. GeekUniversity est un projet éducatif commun du groupe Mail.ru et de GeekBrains avec un emploi garanti.

Tout le monde peut postuler à la GeekUniversity. Les candidats à la Faculté de Big Data Analytics seront invités à passer un test avec des questions théoriques. Si le résultat est inférieur à la note de passage, vous pouvez recourir aux cours préparatoires pour acquérir les connaissances manquantes.

Les professeurs de faculté sont des spécialistes en exercice et des employés de grandes entreprises possédant une formation spécialisée et une vaste expérience professionnelle :

  • Konstantin Sevostyanov, responsable BI chez Citymobil ;
  • Mikhail Gunin, analyste BI senior chez Citymobil ;
  • Leonid Orlov, développeur Python, a créé des systèmes BI pour le gouvernement russe et le FSB, a travaillé pour les sociétés internationales Prognoz et ER-Telecom ;
  • Sergei Kruchinin, développeur de systèmes de communications militaires, enseigne les réseaux informatiques et l'introduction à GNU/Linux ;
  • Victor Shchupochenko, développeur d'un système de gestion de projet d'entreprise pour oDesk et VNC ;
  • Alexey Petrenko, développeur Python, développe des solutions informatiques pour le ministère russe de la Défense.

Chaque étudiant se voit attribuer un mentor qui l'aidera à résoudre rapidement tout problème.

Les diplômés de la Faculté des Analystes Big Data recevront toutes les compétences nécessaires pour résoudre de vrais problèmes d'affaires : ils apprendront à travailler avec des bases de données, amélioreront leurs connaissances en mathématiques et en statistiques, étudieront les algorithmes d'apprentissage automatique appliqués et les bases de l'ETL, de l'analyse Big Data. outils (Hadoop, Apache Spark), maîtriser les compétences nécessaires pour travailler avec les systèmes BI. Au cours d'un an et demi d'études, les étudiants seront capables de résoudre 6 problèmes de projet liés au travail avec des données et d'appliquer les compétences acquises dans la pratique. La dernière étape de la formation consistera à travailler sur un projet final. Les diplômés recevront un certificat confirmant leurs qualifications acquises.

Le premier stream démarre le 18 avril, puis les lundis et jeudis. La formation est payante. Vous pouvez vous inscrire à la faculté ici.

Source: habr.com

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