Les anciens Égyptiens en savaient beaucoup sur la vivisection et pouvaient distinguer un foie d'un rein au toucher. En emmaillotant les momies du matin au soir et en faisant des soins (de la trépanation à l'ablation des tumeurs), vous apprendrez forcément à comprendre l'anatomie.
La richesse des détails anatomiques était plus que compensée par la confusion dans la compréhension de la fonction des organes. Les prêtres, les médecins et les gens ordinaires ont hardiment placé l’esprit dans le cœur et ont confié au cerveau le rôle de produire du mucus nasal.
Après 4 XNUMX ans, il est difficile de se permettre de rire des fellahs et des pharaons - nos ordinateurs et nos algorithmes de collecte de données ont l'air plus cool que des rouleaux de papyrus, et notre cerveau produit toujours mystérieusement on ne sait quoi.
Ainsi, dans cet article, il était censé parler du fait que les algorithmes de reconnaissance des émotions ont atteint la vitesse des neurones miroirs dans l’interprétation des signaux de l’interlocuteur, quand soudain il s’est avéré que les cellules nerveuses n’étaient pas ce qu’elles semblaient être.
Erreurs de prise de décision
En tant qu'enfant, un enfant observe les visages de ses parents et apprend à reproduire le sourire, la colère, l'autosatisfaction et d'autres émotions, de sorte que tout au long de sa vie, dans différentes situations, il puisse sourire, froncer les sourcils, être en colère - exactement comme ses proches. a fait.
De nombreux chercheurs pensent que l’imitation des émotions est construite par un système de neurones miroirs. Cependant, certains scientifiques expriment leur scepticisme quant à cette théorie : nous ne comprenons pas encore les fonctions de toutes les cellules cérébrales.
Le modèle du fonctionnement cérébral repose sur un terrain d’hypothèses fragile. Il n'y a aucun doute sur une seule chose : le « firmware » de la matière grise dès la naissance contient des fonctionnalités et des bugs, ou, plus précisément, des fonctionnalités qui affectent le comportement.
Les neurones miroirs ou autres neurones sont responsables de la réponse imitative ; ce système ne fonctionne qu'au niveau de base de la reconnaissance des intentions et des actions les plus simples. C'est suffisant pour un enfant, mais vraiment peu pour un adulte.
Nous savons que les émotions dépendent en grande partie de l'expérience acquise par une personne en matière d'interaction avec sa culture d'origine. Personne ne pensera que tu es un psychopathe, si parmi des gens joyeux vous souriez en ressentant de la douleur, car dans la vie adulte, les émotions sont utilisées comme moyen d'adaptation aux conditions d'existence.
Nous ne savons pas ce que pense réellement l’autre personne. Il est facile de faire des hypothèses : il sourit, ça veut dire qu'il s'amuse. L’esprit a une capacité innée à construire des châteaux à partir d’images cohérentes de ce qui se passe.
Il suffit d'essayer de déterminer dans quelle mesure les hypothèses existantes correspondent à la vérité, et le terrain fragile des hypothèses commencera à bouger : un sourire est de la tristesse, un froncement de sourcils est du bonheur, le tremblement des paupières est du plaisir.
Le psychiatre allemand Franz Karl Müller-Lyer a montré en 1889 une illusion géométrique-optique associée à une distorsion de la perception des lignes et des figures. L'illusion est qu'un segment encadré par des pointes tournées vers l'extérieur semble plus court qu'un segment encadré par des queues. En fait, la longueur des deux segments est la même.
Le psychiatre a également attiré l'attention sur le fait que le contemplateur de l'illusion, même après avoir mesuré les lignes et écouté une explication du fond neurologique de la perception de l'image, continue de considérer une ligne plus courte que l'autre. Il est également intéressant de noter que cette illusion n’est pas la même pour tout le monde : certaines personnes y sont moins sensibles.
Psychologue Daniel Kahneman que notre esprit analytique lent reconnaît l'astuce de Müller-Lyer, mais que la deuxième partie de l'esprit, responsable du réflexe cognitif, réagit automatiquement et presque instantanément en réponse au stimulus émergent et porte des jugements erronés.
Une erreur cognitive n’est pas seulement une erreur. On peut comprendre et admettre qu’on ne peut pas se fier à ses yeux lorsqu’on regarde une illusion d’optique, mais communiquer avec de vraies personnes, c’est comme voyager dans un labyrinthe complexe.
En 1906, le sociologue William Sumner proclamait l'universalité de la sélection naturelle et de la lutte pour l'existence, transférant les principes de l'existence animale à la société humaine. Selon lui, les gens réunis en groupes élèvent leur propre groupe en refusant d'analyser les faits qui menacent l'intégrité de la communauté.
Psychologue Richard Nisbett « En dire plus que ce que nous pouvons savoir : rapports verbaux sur les processus mentaux » démontre la réticence des gens à croire les statistiques et autres données généralement acceptées qui ne sont pas en accord avec leurs croyances existantes.
La magie des grands nombres
Regardez cette vidéo et observez comment l'expression du visage de l'acteur change.
L'esprit « étiquette » rapidement et fait des hypothèses face à des données insuffisantes, ce qui conduit à des effets paradoxaux, clairement visibles dans l'exemple de l'expérience menée par le réalisateur Lev Kuleshov.
En 1929, il réalise des gros plans d'un acteur, d'une assiette remplie de soupe, d'un enfant dans un cercueil et d'une jeune fille sur un canapé. Ensuite, le film avec la photo de l'acteur a été découpé en trois parties et collées séparément avec des cadres représentant une assiette de soupe, un enfant et une fille.
Indépendamment les uns des autres, les téléspectateurs arrivent à la conclusion que dans le premier fragment le héros a faim, dans le second il est attristé par la mort de l'enfant, dans le troisième il est fasciné par la jeune fille allongée sur le canapé.
En réalité, l’expression du visage de l’acteur ne change pas dans tous les cas.
Et si vous voyiez une centaine d’images, l’astuce serait-elle révélée ?
Sur la base de données sur la fiabilité statistique de la vérité du comportement non verbal dans de grands groupes de personnes, le psychologue Paul Ekman un outil complet pour la mesure objective des mouvements du visage - le « système de codage des mouvements du visage ».
Il estime que les réseaux de neurones artificiels peuvent être utilisés pour analyser automatiquement les expressions faciales des gens. Malgré de sérieuses critiques (le programme de sécurité aéroportuaire d'Ekman essais contrôlés), il y a une part de bon sens dans ces arguments.
En regardant une personne souriante, on peut supposer qu’elle trompe et qu’elle ne prépare en réalité rien de bon. Mais si vous (ou la caméra) voyez une centaine de personnes sourire, il y a de fortes chances que la plupart d'entre elles s'amusent réellement, comme si elles regardaient un spectacle d'humoriste sexy.
Dans l’exemple des grands nombres, il n’est pas si important que certaines personnes puissent manipuler leurs émotions si intelligemment que même le professeur Ekman serait dupe. Selon l’expert en risques Nassim Taleb, l’antifragilité d’un système est grandement renforcée lorsque le sujet de la surveillance est une caméra froide et impartiale.
Oui, nous ne savons pas reconnaître un mensonge de face – avec ou sans intelligence artificielle. Mais nous comprenons parfaitement comment déterminer le niveau de bonheur d'une centaine de personnes ou plus.
Reconnaissance des émotions pour les entreprises
La manière la plus simple de déterminer les émotions à partir d’une image faciale repose sur la classification de points clés dont les coordonnées peuvent être obtenues à l’aide de différents algorithmes. Habituellement, plusieurs dizaines de points sont marqués, les reliant à la position des sourcils, des yeux, des lèvres, du nez, de la mâchoire, ce qui permet de capturer les expressions du visage.
L'évaluation des antécédents émotionnels à l'aide d'algorithmes automatiques aide déjà les détaillants à intégrer autant que possible le commerce en ligne et hors ligne. La technologie vous permet d'évaluer l'efficacité des campagnes publicitaires et marketing, de déterminer la qualité du service client et du service, ainsi que d'identifier les comportements anormaux des personnes.
À l'aide d'algorithmes, vous pouvez suivre l'état émotionnel des employés du bureau (un bureau avec des gens tristes est un bureau de faible motivation, de découragement et de décadence) et « l'indice de bonheur » des employés et des clients à l'entrée et à la sortie.
Alfa-Bank dans plusieurs succursales un projet pilote pour analyser les émotions des clients en temps réel. Les algorithmes construisent un indicateur intégral de la satisfaction client, identifient les tendances d'évolution de la perception émotionnelle de la visite en agence et donnent une évaluation globale de la visite.
Chez Microsoft Il s'agit de tester un système d'analyse de l'état émotionnel des spectateurs dans un cinéma (une évaluation objective de la qualité d'un film en temps réel), ainsi que de déterminer le gagnant de la nomination « Prix du public » au concours Imagine Cup (le la victoire a été remportée par l'équipe dont la performance a suscité la réaction la plus positive du public).
Tout ce qui précède n’est que le début d’une ère complètement nouvelle. À l'Université d'État de Caroline du Nord, alors qu'ils suivaient des cours, les visages des étudiants ont été filmés par une caméra, dont la vidéo système de vision par ordinateur qui reconnaît les émotions. Sur la base des données obtenues, les enseignants ont modifié la stratégie pédagogique.
Dans le processus éducatif, en général, une attention insuffisante est accordée à l’évaluation des émotions. Mais vous pouvez évaluer la qualité de l'enseignement, l'engagement des étudiants, identifier les émotions négatives et planifier le processus éducatif en fonction des informations reçues.
Reconnaissance faciale Ivideon : données démographiques et émotions
Maintenant, un rapport sur les émotions est apparu dans notre système.
Un champ « Émotion » distinct est apparu sur les cartes d'événements de détection de visage, et dans l'onglet « Rapports » de la section « Visages », un nouveau type de rapports est disponible - par heure et par jour :
Il est possible de télécharger les données sources de toutes les détections et de générer vos propres rapports basés sur celles-ci.
Jusqu'à récemment, tous les systèmes de reconnaissance des émotions fonctionnaient au niveau de projets expérimentaux testés avec prudence. Le coût de ces pilotes était très élevé.
Nous souhaitons intégrer l'analyse au monde familier des services et des appareils, c'est pourquoi, à partir d'aujourd'hui, les « émotions » sont disponibles pour tous les clients d'Ivideon. Nous n'introduisons pas de plan tarifaire spécial, ne fournissons pas de caméras spéciales et faisons de notre mieux pour éliminer toutes les barrières possibles. Les tarifs restent inchangés : n'importe qui peut associer l'analyse des émotions à la reconnaissance faciale pour 1 700 roubles. par mois.
Le service est présenté dans utilisateur. Et sur nous avons rassemblé des faits encore plus intéressants sur le système de reconnaissance faciale Ivideon.
Source: habr.com