L'ingénieur en chef de Google Stadia, Madj Bakar, a déclaré que dans un an ou deux, le système de streaming de jeux créé sous sa direction sera en mesure de fournir de meilleures performances et de meilleurs temps de réponse par rapport aux ordinateurs de jeu conventionnels, quelle que soit leur puissance. Au cœur de la technologie qui fournira un incroyable environnement de jeu dans le cloud se trouvent des algorithmes d’IA qui prédisent les actions des joueurs.
L'ingénieur a fait une déclaration très ambitieuse dans une interview avec le magazine britannique Edge. Se vantant des réalisations des développeurs Stadia dans la mise en œuvre d'algorithmes de simulation et d'apprentissage automatique, il a suggéré que Google Stadia deviendrait la référence en matière de performances de jeu au cours des deux prochaines années. « Nous pensons que dans un an ou deux, les jeux exécutés dans le cloud fonctionneront plus rapidement et offriront une meilleure réactivité que ceux exécutés sur un système local, quelle que soit sa puissance », a déclaré le Maj Bakar.
Comme l'a expliqué l'ingénieur, cela sera réalisé grâce à une technologie de streaming propriétaire, qui a déjà été testée dans le cadre du projet Stream. Selon Google, l'approche choisie résoudra tous les problèmes qui surviennent d'une manière ou d'une autre dans les services de streaming de jeux en raison de l'éloignement des centres de données de l'utilisateur final. La technologie est basée sur un « décalage négatif », qui devrait compenser le retard dû au transfert des données du lecteur au serveur et inversement. Ce retard négatif sera fourni par un tampon formé par le rendu et la transmission des images « futures » basées sur la prédiction des actions du joueur.
Autrement dit, l’intelligence artificielle de Google Stadia va tenter de prédire ce que le joueur décidera de faire à chaque instant et transmettre au joueur un flux vidéo généré en tenant compte de sa réaction attendue. Autrement dit, pour faire simple, l'intelligence artificielle de Stadia jouera pour l'utilisateur, et l'utilisateur verra sur son appareil local non pas la réponse à sa réaction, mais le résultat du jeu de l'intelligence artificielle, qui a un peu marché. plus loin que lui.
Tout cela semble assez effrayant, mais les premiers testeurs qui ont déjà testé la technologie en action ne constatent aucune bizarrerie ou incohérence flagrante. Le lancement à grande échelle du service de streaming cloud Google Stadia est prévu pour novembre de cette année, et nous pourrons alors évaluer l'efficacité du décalage négatif dans des conditions réelles. À propos, Google prévoit également d'utiliser la synchronisation adaptative de la fréquence d'écran dans Stadia afin que les utilisateurs de son service se sentent aussi à l'aise que possible.
Source: 3dnews.ru