Nous pensons que vous connaissez l'existence d'un produit Intel utile appelé (OpenVINO) boîte à outils - un ensemble de bibliothèques, d'outils d'optimisation et de ressources d'informations pour le développement de logiciels utilisant la vision par ordinateur et le Deep Learning. Vous savez probablement aussi que la meilleure façon d’apprendre un outil est d’essayer de créer quelque chose avec lui à partir de zéro. Si les deux thèses ne vous posent aucune objection, alors vous êtes mentalement prêt à participer au hackathon OpenVINO organisé par Intel. Nijni Novgorod du 30 novembre au 1er décembre.
Et Nijni Novgorod, d'ailleurs, est située à moins de 4 heures en « Swallow » de Moscou. C'est un autre argument en faveur.
Toute personne ayant au moins une certaine expérience en programmation en C ou Python est invitée à participer au hackathon. Vous pouvez le faire avec toute une équipe à la fois, ou vous pouvez le faire seul - ce sera intéressant pour tout le monde.
Absolument toutes les idées sont acceptées pour le développement. La tâche des équipes participantes est de proposer l'utilisation d'algorithmes de vision par ordinateur basés sur des réseaux de neurones pour résoudre un ou plusieurs problèmes appliqués. En plus de l'idée, il est nécessaire de démontrer un prototype de la solution ou une partie de celle-ci à l'aide du produit logiciel Intel OpenVINO Toolkit, ainsi que d'estimer la complexité de mise en œuvre et de déploiement.
Exemples de directions et de sujetsSécurité
- Détection d’anomalies du comportement humain : mouvements agressifs, errance (la durée de présence d’une personne sur scène est suspecte), chutes (une attention médicale est nécessaire).
- Assistance routière : surveillance de l’état du conducteur, analyse de la situation du trafic, prévision des situations d’urgence afin de les prévenir, détection et reconnaissance des plaques d’immatriculation.
Commerce de détail et divertissement
- Photographie informatique. Utilisation de réseaux de neurones convolutifs pour l'amélioration/le post-traitement d'images. Intégration de solutions de deep learning avec des services web (chat bots, Web GUI).
- Systèmes de recommandation et adaptatifs basés sur des prédictions de sexe, d’âge, d’émotions et d’autres attributs de l’utilisateur.
- Reconnaissance des visiteurs, suivi intérieur, analyse du temps de séjour et des zones de visite.
- Estimation de la pose humaine : entraîneur sportif, animation squelettique 2D et 3D, contrôle gestuel.
Industrie
- Usines et entreprises intelligentes : contrôle de la sécurité industrielle (outils laissés sur place, zones réglementées), automatisation des processus, détection d'anomalies.
- Deep learning pour la maison : systèmes de sécurité, dispositifs auxiliaires
- Agriculture : détection de ravageurs, maladies des plantes.
Chaque équipe recevra une carte Raspberry Pi 3 et un accélérateur matériel pendant le hackathon. . Il est recommandé de l'installer au préalable sur les ordinateurs portables de travail et et vérifier son fonctionnement.
Les gagnants du hackathon recevront des prix en espèces : pour la 1ère place - 100 000 roubles, pour la 2ème place - 50 000, pour la 3ème place - 30 000 roubles.
Nous nous retrouvons donc le matin du 30 novembre à Nijni Novgorod rue Pochainskaya, bâtiment 17, bâtiment 1. Venez visiter !
Source: habr.com