Abstrait
Le monde entier ne fait que parler d’Intelligence Artificielle, mais en même temps, quel paradoxe ! — la définition, en fait, de « l'intelligence » (pas même artificielle, mais en général) — n'est toujours pas généralement acceptée, compréhensible, logiquement structurée et profonde ! Pourquoi ne pas se permettre de chercher et de proposer une telle définition ? Après tout, la définition est la base sur laquelle tout le reste est construit, n’est-ce pas ? Comment pouvons-nous construire l’IA si chacun voit différemment ce qui devrait être au cœur ? Aller…
Mots clés : intelligence, capacité, propriété, objet, adaptation, comportement, environnement, conservation, survie.
Pour décrire les définitions existantes de l'intelligence, l'article « A Collection of Definitions of Intelligence » (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), dont des citations sont présentées accompagnées de commentaires (italique).
Entrée
Cet article (A Collection of...) est une revue du grand nombre (plus de 70 !) de définitions informelles du terme « intelligence » que les auteurs ont recueillies au fil des ans. Naturellement, dresser une liste complète serait impossible, car de nombreuses définitions de l’intelligence sont profondément enfouies dans des articles et des livres. Cependant, les définitions présentées ici constituent la plus grande sélection, accompagnées de liens détaillés...
Malgré une longue histoire de recherches et de débats, il n’existe toujours pas de définition standard du renseignement. Cela a conduit certains à croire que l’intelligence ne peut être définie qu’approximativement et non complètement. Nous pensons que ce degré de pessimisme est trop fort. Bien qu’il n’existe pas de définition standard unique, si vous examinez les nombreuses définitions proposées, les fortes similitudes entre bon nombre de définitions deviennent rapidement évidentes.
Définition du renseignement
Définitions issues de sources générales (dictionnaires, encyclopédies, etc.)
(les 3 meilleures définitions de l'intelligence sur 18, qui sont données dans cette section de l'article original, sont données. Le choix a été fait selon le critère - la largeur et la profondeur de couverture des propriétés - les capacités, les caractéristiques, les paramètres, etc. ., donné dans la définition).
- La capacité de s'adapter efficacement à l'environnement, soit en effectuant des changements en soi, soit en changeant d'environnement, soit en en trouvant un nouveau...
- L’intelligence n’est pas un processus mental, mais plutôt une combinaison de nombreux processus mentaux visant une adaptation efficace à l’environnement.
L'adaptation est le résultat de la manifestation de nombreuses propriétés non spécifiées qui forment l'intelligence. Il est important que l'environnement soit précisé - existant ou même nouveau.
- Capacité à apprendre et à comprendre, ou à faire face à des situations nouvelles ou complexes ;
- Utilisation habile de l'esprit ;
- La capacité d'appliquer ses connaissances pour avoir un impact sur l'environnement, ou la capacité de penser de manière abstraite, telle que mesurée par des critères objectifs (lorsque testés).
Il est important que l'environnement soit précisé ! Défauts:
- Grâce à la conjonction « ou », différentes catégories qualitatives sont reliées : « capacité à apprendre » et « faire face à des situations nouvelles ».
- Et « l’usage habile de la raison » n’est pas du tout une bonne définition.
- Les gens diffèrent les uns des autres par leur capacité à comprendre des idées complexes, leur efficacité à s’adapter à leur environnement, à apprendre de leur expérience, à s’engager dans diverses formes de raisonnement et à surmonter les obstacles grâce à la réflexion.
Eh bien, au moins les gens sont indiqués, c'est-à-dire une personne avec des capacités ! L'efficacité de l'adaptabilité est indiquée - c'est important, mais l'adaptation elle-même n'est pas incluse dans la liste ! Surmonter les obstacles consiste essentiellement à résoudre un problème.
Descriptions données par des psychologues (les 3 meilleures définitions sur 35 sont données)
- Je préfère appeler l’intelligence « l’intelligence réussie ». Et la raison en est que l’accent est mis sur l’utilisation de l’intelligence pour réussir dans la vie. Par conséquent, je définis l'intelligence comme la capacité d'atteindre ce que l'on veut accomplir dans la vie dans un contexte socioculturel, ce qui signifie que les gens ont des objectifs différents : pour certains, il s'agit d'obtenir de très bonnes notes à l'école et de réussir des examens, pour d'autres, cela peut être le cas. devenir une très bonne joueuse de basket, ou actrice, ou musicienne.
Le but est clairement de réussir dans la vie, mais c’est tout…
Du point de vue le plus général, l’intelligence est présente là où un animal ou une personne est conscient, même vaguement, de la pertinence de son comportement par rapport à un objectif. Parmi les nombreuses définitions que les psychologues ont tenté de définir ce qui est indéfinissable, les plus ou moins acceptables sont :
- la capacité de réagir à de nouvelles situations ou d’apprendre à le faire grâce à de nouvelles réponses adaptatives, et
- la capacité d'effectuer des tests ou de résoudre des problèmes impliquant la compréhension de relations, avec une intelligence proportionnelle à la complexité ou à l'abstraction, ou les deux.
Ainsi, une hiérarchie est apparue : « Du point de vue le plus général… », c'est déjà bien. Mais c'est là que s'arrêtent toutes les bonnes choses...
- Tautologie : répondez... avec de nouvelles réactions adaptatives. Cela ne fait aucune différence : en utilisant des réactions anciennes ou nouvelles, l'essentiel est de réagir !
- Parlons maintenant des tests... Comprendre les relations n'est pas mal, mais c'est loin d'être suffisant !
- L’intelligence n’est pas une capacité unique, mais une capacité composite composée de plusieurs fonctions. Cela signifie la combinaison des capacités nécessaires à la survie et au développement au sein d’une culture particulière.
Oh, la survie grâce à l'intelligence est enfin indiquée ! Mais tout le reste est perdu...
Descriptions données par les chercheurs en IA (top 3 sur 18)
- Un agent intelligent fait ce qui convient à ses circonstances et à son objectif ; il est flexible aux conditions changeantes et aux objectifs changeants, il apprend de l'expérience et fait des choix appropriés basés sur les limites de perception et les capacités de traitement.
Peut-être la meilleure (de toutes celles présentées ici) définition de l’intelligence.
Le but est marqué, vrai, mais non précisé.
Adaptabilité - tant en termes de conditions qu'en termes de finalité. Ce dernier signifie qu’il n’y a aucune notion d’objectif le plus important !
Apprendre - identifier (bien que non explicitement indiqué) les propriétés de l'environnement, mémoriser, utiliser.
Le choix signifie que les critères sont implicites.
Limites - en termes de perception et d'impact.
- « La capacité d’apprentissage correspond aux compétences essentielles, indépendantes du domaine, nécessaires pour acquérir un large éventail de connaissances spécifiques à un domaine. La réalisation de cette « IA générale » nécessite un système hautement adaptatif et polyvalent, capable d’acquérir de manière indépendante un éventail extrêmement large de connaissances et de compétences spécifiques, et d’améliorer ses propres capacités cognitives grâce à l’auto-éducation. »
Il semble qu'ici la capacité d'apprendre quelque chose soit le but ultime... Et les propriétés de l'IA générale en découlent - grande adaptabilité, polyvalence...
- Les systèmes intelligents doivent fonctionner, et bien fonctionner, dans de nombreux environnements différents. Leur intelligence leur permet de maximiser les chances de succès même s’ils n’ont pas une parfaite connaissance de la situation. Le fonctionnement des systèmes intelligents ne peut être considéré séparément de l'environnement, de la situation spécifique, y compris l'objectif.
Qu’est-ce que « faire du bon travail » ? Qu'est-ce que le succès ?
Possibilité de description préfabriquée
Si nous « extrayons » des fonctions fréquentes (traits, caractéristiques, etc.) des définitions considérées, nous constaterons que l'intelligence :
- C'est une propriété qu'un agent individuel possède dans son interaction avec son ou ses environnements.
- Cette propriété fait référence à la capacité d'un agent à réussir ou à bénéficier d'un objectif ou d'une tâche.
- Cette propriété dépend de la manière dont l’agent peut et doit s’adapter à différents objectifs et environnements.
L’association de ces attributs clés nous donne la définition informelle de l’intelligence : l’intelligence est mesurée par la capacité d’un agent à atteindre des objectifs dans un large éventail de conditions.
Mais attendez, nous avons besoin d’une réponse à la question : qu’est-ce que l’intelligence, et non comment (ou par quoi) elle est mesurée (évaluée)! On peut justifier les auteurs de l'article par le fait que ces définitions datent d'il y a presque treize ans, et s'attendre à ce que quelque chose ait changé dans les années suivantes - après tout, le domaine informatique se développe à un rythme effréné... Mais ci-dessous se trouve un exemple tiré d'un article de 2012 (M. Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, ) où pratiquement rien n'a changé dans la définition de l'intelligence:
Raisonnement, créativité, association, généralisation, reconnaissance de formes, résolution de problèmes, mémorisation, planification, réalisation d'objectifs, apprentissage, optimisation, auto-préservation, vision, traitement du langage, classification, induction et déduction, acquisition et traitement des connaissances... Une définition précise d'intelligence qui inclut chacun de ses aspects semble difficile à donner.
Encore une fois, les mêmes problèmes (encore plus) avec la définition qu'il y a 8 ans : les manifestations de l'intelligence sont données sous la forme d'une liste non structurée de caractéristiques !
Définition du renseignement sur Wikipédia (consulté le 22 mai 2016) :
« L'intelligence (du latin intellectus - sensation, perception, compréhension, compréhension, concept, raison) est une qualité mentale constituée de la capacité de s'adapter à de nouvelles situations, de la capacité d'apprendre de l'expérience, de comprendre et d'appliquer des concepts abstraits et d'utiliser ses connaissances pour gérer l'environnement. La capacité générale de cognition et de résolution de difficultés, qui unit toutes les capacités cognitives humaines : sensation, perception, mémoire, représentation, pensée, imagination.
Le même Wikipédia, mais dans l'édition la plus récente du 24 janvier 2020 :
« L'intelligence (du latin intellectus « perception », « raisonnement », « compréhension », « concept », « raison ») ou esprit est une qualité du psychisme, constituée de la capacité de s'adapter à de nouvelles situations, de la capacité d'apprendre et de se souvenir en s'appuyant sur l'expérience, en comprenant et en appliquant des concepts abstraits et en utilisant ses connaissances pour gérer l'environnement humain. La capacité générale de cognition et de résolution de problèmes, qui combine les capacités cognitives : sensation, perception, mémoire, représentation, pensée, imagination, ainsi que l'attention, la volonté et la réflexion.
Tant d'années ont passé, mais nous voyons toujours la même chose - un ensemble de caractéristiques sans aucune structure... Et avec une indication de la personne - porteuse d'intelligence, seulement à la toute fin du texte. Autrement dit, il n'est pas possible de remplacer : « Objet abstrait doté d'intelligence -> Personne dotée d'intelligence » par une identification ultérieure dans cette définition : « De quoi a besoin une Personne pour devenir intellectuelle ? Ou bien ce remplacement conduit à des souhaits banals : Une personne, pour devenir intelligente, doit acquérir la capacité de s'adapter à des situations nouvelles, d'apprendre de l'expérience, de comprendre et d'appliquer des concepts abstraits et d'utiliser ses connaissances pour contrôler l'environnement, etc. Bref, c'est comme ça qu'on peut devenir intelligent, et ne pas rester stupide...
Ainsi, sur la base de ce qui précède, la définition suivante est proposée, liée à l’Objet, puisque l’intelligence ne peut pas « rester en l’air », elle doit être la capacité de quelqu’un. Il en va de même pour les comportements que seule quelqu’un ou quelque chose peut avoir :
L'intelligence d'un sujet est un ensemble de capacités utilisées lorsque :
(1) Identification, formalisation et mémorisation (sous forme de modèle) des lois d'état et/ou de comportement :
(1.1) Environnement, et
(1.2) Environnement interne de l'Objet.
(2) Modélisation prospective des états et/ou des options de comportement :
(2.1) en Environnement, et
(2.2) Environnement interne de l'Objet.
(3) Création d'une description de l'état et/ou de la mise en œuvre du comportement de l'Objet, adaptée :
(3.1) à l’environnement, et
(3.2) à l’environnement Interne de l’Objet
soumis à la maximisation du rapport Comportement de l'Objet/Coût du Comportement
Objet dans le but de préserver (existence, durée, être) de l'Objet dans l'Environnement
environnement.
Voilà à quoi cela ressemble sur le schéma :
»
Parlons maintenant de l'application de la définition... La vérité, comme on dit, est toujours spécifique. Par conséquent, afin de vérifier la logique de la définition, vous devez remplacer l'Objet par un système spécifique bien connu et compréhensible, par exemple par... Une voiture. Donc…
Une voiture intelligente est une voiture dotée d’un ensemble de capacités qui sont utilisées lorsque :
(1) Identification, formalisation et mémorisation (sous forme de modèle) des lois d'état et/ou de comportement :
(1.1) Conditions de circulation, et
(1.2) Environnement interne de la voiture.
(2) Modélisation prospective des états et/ou des options de comportement :
(2.1) dans des conditions de circulation, et
(2.2) Environnement interne de la voiture
(3) Création d'une description de l'état et/ou mise en œuvre du comportement du Véhicule, adaptée :
(3.1) aux conditions routières, et
(3.2) à l'environnement interne de la voiture
sous réserve de maximisation du ratio (Comportement du Véhicule / Coûts de Comportement
Voiture) dans le but de préserver (existence, durée, existence) de la Voiture - tant dans la situation routière que dans l'environnement interne de la Voiture.
Suis-je le seul à comprendre que nous appelons intelligente une voiture dotée exactement de ces capacités ? Ensuite, une autre question : remarqueriez-vous la différence entre un trajet dans une voiture conduite par un chauffeur professionnel et un trajet dans une voiture aussi intelligente ?
La réponse « NON » signifie :
- La définition correcte de l'intelligence a été donnée : lors du remplacement de « Objet -> Voiture », aucune erreur logique ni aucune incohérence n'est apparue dans la description.
- Une voiture avec de telles capacités pendant le voyage a semblé réussir le test de Turing « voiture » : le passager du voyage n'a vu aucune différence entre la voiture avec chauffeur professionnel et cette voiture. Ou, si l'on suit strictement la rédaction du test de Turing : « Si lors de plusieurs déplacements d'un passager dans une voiture sans conducteur et dans une voiture avec chauffeur professionnel, le passager ne peut pas deviner quelle voiture le conduisait, alors en termes de niveau de « penser aux conditions routières », la voiture sans conducteur peut être considérée comme l'égale d'une voiture avec chauffeur professionnel. »
Ceux qui le souhaitent sont invités à « jouer » avec cette définition - à y substituer au mot impersonnel « Objet » le nom de n'importe quel système, s'il le souhaite, bien connu (naturel, social, industriel, technique) et ainsi vérifier indépendamment le compatibilité. Assurez-vous de partager vos résultats et vos réflexions sur les résultats de l'expérience !
Définir l’intelligence à travers ses objectifs
(A. Zhdanov. « Autonomous Artificial Intelligence » (2012), 3e éd., électronique, pp. 49-50) :
Les principaux objectifs poursuivis par le système nerveux de tout organisme sont :
- survie de l'organisme;
- accumulation de connaissances par son système nerveux.
Ces 2 points : survie et accumulation de connaissances sont une description généralisée des points 3 et 2 respectivement !
Comme conclusion...
"Vicarious apprend à un ordinateur à utiliser son imagination"
("L'ordinateur a appris à conduire de manière agressive" )
« La vie serait plutôt ennuyeuse sans imagination. Le plus gros problème des ordinateurs est peut-être qu’ils n’ont pratiquement aucune imagination. La startup Vicarious crée une nouvelle façon de traiter les données, inspirée par la manière dont les informations circulent probablement dans le cerveau. Les chefs d’entreprise affirment que cela donnera aux ordinateurs quelque chose qui s’apparente à de l’imagination, ce qui, espèrent-ils, contribuera à rendre les machines beaucoup plus intelligentes. L’entreprise a présenté un nouveau type d’algorithme de réseau neuronal, aux propriétés empruntées à la biologie. L’un d’eux est la capacité d’imaginer à quoi ressembleraient les informations apprises dans différents scénarios – une sorte d’imagination numérique.
Wow, quelle coïncidence ! Exactement le point (2) de la définition : la réflexion avancée, c’est l’imagination numérique !
Cela n'arrive pas souvent, mais regardez ce que nous trouvons en ligne :
("L'ordinateur a appris à conduire de manière agressive" )
« Des spécialistes du Georgia Institute of Technology ont assemblé un modèle de véhicule sans pilote (à l'échelle 1:5 basé sur un châssis radiocommandé en série) capable de prendre des virages à l'aide d'un dérapage contrôlé. L'ordinateur de bord est équipé d'un processeur Intel Skylake Quad-core i7 et d'une carte vidéo GPU Nvidia GTX 750ti et traite les informations d'un gyroscope, de capteurs de rotation des roues, d'un GPS et d'une paire de caméras frontales. Sur la base des données reçues des capteurs, l’algorithme de contrôle génère 2560 XNUMX trajectoires vers l’avant pendant les deux secondes et demie suivantes.
L'algorithme de contrôle contient une « image du monde » de la voiture sous la forme d'un ensemble de trajectoires de mouvement possibles le long d'un itinéraire donné.
« Parmi 2560 2560 trajectoires, l'algorithme sélectionne la plus optimale et, en fonction de celle-ci, ajuste la position et la vitesse des roues. De plus, les 60 XNUMX trajectoires sont construites et mises à jour XNUMX fois par seconde.
C’est de la réflexion anticipative, de la créativité artificielle ou de l’imagination numérique ! Sélection de la trajectoire optimale parmi 2560 trajectoires pré-générées et ajustement de la position et de la vitesse des roues (adaptation !) pour rester sur la piste. Tout ensemble est décrit par le diagramme d'intelligence présenté !
"L'ensemble du processus de formation de l'algorithme de contrôle a nécessité plusieurs minutes de conduite sur piste par un opérateur peu expérimenté en contrôle"
Le processus d’apprentissage consiste à créer une image du monde !
« Dans le même temps, notent les chercheurs, la dérive contrôlée n'a pas été utilisée lors de l'entraînement ; l'ordinateur l'a « inventée » de manière indépendante. Lors des essais, la voiture a roulé de manière autonome sur la piste, en essayant de maintenir une vitesse aussi proche que possible de huit mètres par seconde.
Une dérive contrôlée est un élément d'une stratégie optimale (la même maximisation du rapport « Comportement de l'objet / Coûts du comportement ») développée indépendamment par la voiture.
« Selon les auteurs, apprendre aux algorithmes à conduire de manière agressive peut être utile pour la conduite quotidienne d’une voiture autonome, de la même manière qu’apprendre à contrôler un dérapage peut être utile pour un conducteur réel. En cas de situation imprévue, comme le verglas, un véhicule sans pilote sera capable de se sortir d'un dérapage de manière autonome et d'éviter un éventuel accident.
Et c'est la diffusion de l'expérience de la voiture... Eh bien, comme un oiseau gardien (rappelez-vous la célèbre histoire), qui a reçu une compétence utile, l'a immédiatement transmise à tout le monde.
Je donnerai encore une fois la définition qui est proposée à l'usage :
L'intelligence d'un sujet est un ensemble de capacités utilisées lorsque :
(1) Identification, formalisation et mémorisation (sous forme de modèle) des lois d'état et/ou de comportement :
(1.1) Environnement, et
(1.2) Environnement interne de l'Objet.
(2) Modélisation prospective des états et/ou des options de comportement :
(2.1) en Environnement, et
(2.2) Environnement interne de l'Objet.
(3) Création d'une description de l'état et/ou de la mise en œuvre du comportement de l'Objet, adaptée :
(3.1) à l’environnement, et
(3.2) à l’environnement Interne de l’Objet
soumis à la maximisation du rapport Comportement de l'Objet/Coût du Comportement
Objet dans le but de préserver (existence, durée, existence) de l'Objet dans l'Environnement.
Merci de votre attention. Les commentaires et remarques sont absolument les bienvenus.
PS Mais nous pouvons parler séparément de "... un système universel hautement adaptatif qui a la capacité d'acquérir de manière indépendante un éventail extrêmement large de connaissances et de compétences spécifiques" et qui est nécessaire pour créer l'AGI - c'est un sujet très intéressant. Si, bien sûr, les lecteurs s’y intéressent. 🙂
Source: habr.com