Les ingénieurs de Facebook ont développé un outil efficace pour détecter et bloquer les faux comptes. Le système, qui utilise la technologie d’apprentissage automatique, a bloqué 6,6 milliards de faux comptes rien que l’année dernière. Ce chiffre ne prend notamment pas en compte les « millions » de tentatives de création de faux comptes bloqués quotidiennement.
Le système est basé sur la technologie Deep Entity Classification, qui utilise l'apprentissage automatique pour analyser non seulement les comptes Facebook actifs, mais également le comportement de chaque profil individuel et son interaction avec le reste de la communauté. Lors de son fonctionnement, l'algorithme analyse un grand nombre de paramètres relatifs aux comptes individuels. DEC enregistre les groupes auxquels l'utilisateur rejoint, combien d'administrateurs et de membres se trouvent dans ces groupes, quand ils ont été créés, etc. Le nombre de demandes d'amis envoyées à partir d'un profil est également analysé. Un point important est que le système peut apprendre automatiquement au fur et à mesure de son fonctionnement, de sorte qu'il évolue continuellement à mesure que les spammeurs s'adaptent.
Un représentant de Facebook a souligné que la technologie utilisée pour détecter et bloquer les faux comptes a permis de réduire de 27 % le nombre de comptes utilisés par les spammeurs. Il convient de noter qu'actuellement, le nombre de faux comptes sur Facebook représente environ 5 % du nombre total de comptes utilisés. Malgré cela, Facebook doute de pouvoir se débarrasser complètement des faux comptes, car les spammeurs s'adaptent rapidement aux innovations et tentent de trouver des solutions pour utiliser de faux comptes.
Source: 3dnews.ru