Spoiler : commencez par les gens.
Une récente enquête auprès des PDG et des cadres supérieurs a révélé que les risques associés à la transformation numérique sont le sujet de discussion n°1 en 2019. Cependant, 70 % de toutes les initiatives de transformation n'atteignent pas leurs objectifs. Sur les 1,3 billion de dollars dépensés l'année dernière pour la numérisation, on estime que 900 milliards de dollars ne sont allés nulle part. Mais pourquoi certaines initiatives de transformation réussissent-elles et d'autres pas ?
Les opinions des acteurs du marché russe concernant les nouvelles tendances commerciales étaient partagées.Ainsi, lors de la discussion sur cette question dans le cadre de l'une des principales conférences informatiques de Saint-Pétersbourg "White Nights", il y a eu des déclarations selon lesquelles la numérisation est un autre battage médiatique qui a montré son incohérence et passera rapidement. Les opposants ont fait valoir que la transformation numérique est une nouvelle réalité inévitable à laquelle il faut s'adapter maintenant.
D'une manière ou d'une autre, en étudiant l'expérience des entreprises étrangères, on peut rappeler plusieurs exemples d'échecs, par exemple, les cas de General Electric et de Ford.
Fichiers de transformation
En 2015, GE a annoncé la création de GE Digital, une entreprise qui devrait se concentrer sur les produits numériques et, en premier lieu, sur la numérisation des processus de vente et des relations avec les fournisseurs. Malgré le succès de la division, le CDO de la société a été contraint de démissionner sous la pression de certains actionnaires en raison de la stagnation des cours boursiers.
GE n'est pas la seule entreprise dont les performances ont chuté dans le contexte de la numérisation. En 2014, le PDG de Ford, Mark Fields, a annoncé ses plans ambitieux pour numériser l'entreprise. Cependant, le projet a ensuite été fermé en raison du fait que le cours des actions de la société a chuté dans un contexte de coûts sans cesse croissants.
Qu'est-ce qui détermine le succès de la transformation ?
De nombreuses entreprises russes perçoivent la transformation numérique comme l'introduction de nouveaux systèmes informatiques pour optimiser les processus commerciaux, tandis que les évangélistes de ce processus insistent sur le fait que la numérisation n'est pas seulement un investissement dans l'infrastructure, mais aussi un changement de stratégie, le développement de nouvelles compétences et la restructuration de processus métier.
Au cœur du processus, selon les partisans de la transformation numérique, se trouve le déplacement de l'orientation commerciale des capacités de production vers les besoins des clients et la construction de tous les processus autour de l'amélioration de l'expérience client.
Pourquoi les gens sont-ils importants ?
Étude KMDA» montre que les salariés ordinaires et les top managers évaluent différemment le niveau de transformation de l'entreprise.
La haute direction évalue l'utilisation des technologies numériques dans le travail de l'entreprise plus que les employés ordinaires. Cela peut indiquer que la direction surestime peut-être la situation, tandis que les employés ordinaires ne sont pas informés de tous les projets.
Les chercheurs affirment à l'unanimité qu'aucune organisation ne peut récolter les bénéfices de la technologie de nouvelle génération sans placer les employés au centre de sa stratégie. Pour comprendre pourquoi, nous devons considérer les trois principaux éléments de la transformation numérique.
Le premier est la vitesse
L'apprentissage automatique et l'automatisation peuvent accélérer toutes les fonctions de l'entreprise, des chaînes d'approvisionnement et du service client aux finances, aux RH, à la sécurité et au partage informatique. Ils permettent également aux processus métier de s'adapter et de s'améliorer par eux-mêmes.
La seconde est l'intelligence.
Les entreprises se sont traditionnellement appuyées sur les KPI pour "se pencher sur le passé" - l'analyse des résultats obtenus pour construire de nouvelles hypothèses. Ces métriques cèdent rapidement la place à des outils qui utilisent l'apprentissage automatique pour surveiller la situation en temps réel. Intégré au workflow, ce principe accélère et améliore la prise de décision humaine.
Le troisième élément, et le plus important, est l'importance de l'expérience humaine.
Grâce aux technologies numériques, les entreprises peuvent améliorer l'expérience de marque tant pour le client que pour l'employeur. Cette expérience nécessite une amélioration continue de la qualité pour atteindre les objectifs commerciaux.
Et pourtant, comme pour tout changement technologique, l'ajustement de la pensée et du comportement peut être la tâche la plus difficile et la plus importante à surmonter.
Chacun de ces éléments en soi peut devenir destructeur. Ensemble, ils représentent l'un des plus grands changements de l'histoire du travail. Les entreprises peuvent investir dans l'acquisition de technologies de pointe pour accélérer le processus de transformation numérique, mais cet investissement sera gaspillé si les employés n'adoptent pas le changement. Pour capitaliser sur ce changement, les entreprises doivent créer un cadre interne solide.
5 leçons d'entreprises prospères
En mars 2019, Harvard Business Review a publié un article écrit par 4 sociétés CDO actuelles. Behnam Tabrizi, Ed Lam, Kirk Girard et Vernon Irvine ont combiné leur expérience et écrit 5 leçons pour les futurs CDO. Bref, alors :
Leçon 1 : Avant d'investir dans quoi que ce soit, définissez votre stratégie commerciale. Il n'y a pas de technologie unique qui apporte de la "rapidité" ou de l'"innovation" en soi. La meilleure combinaison d'outils pour une organisation particulière variera d'une vision à l'autre.
Leçon 2 : Utilisation d'initiés. Les entreprises font souvent appel à des consultants externes qui utilisent des méthodes génériques pour obtenir des « résultats maximaux ». Les experts conseillent d'impliquer dans la transformation des experts parmi les salariés qui connaissent tous les processus et les pièges de l'entreprise.
Leçon 3 : Analyser le travail de l'entreprise du point de vue du client. Si l'objectif de la transformation est d'augmenter la satisfaction des clients, la première chose à faire est de parler aux clients eux-mêmes. Il est important que les dirigeants s'attendent à de grands changements à partir de l'introduction de quelques nouveaux produits, tandis que la pratique montre que les meilleurs résultats proviennent de nombreux petits changements dans un grand nombre de processus commerciaux différents.
Leçon 4 : Reconnaître la peur des employés face à l'innovation Lorsque les employés comprennent que la transformation numérique peut menacer leur emploi, ils peuvent consciemment ou inconsciemment résister au changement. Si la transformation numérique s'avère inefficace, la direction finira par abandonner l'effort et son travail sera sauvé). Il est très important que les dirigeants reconnaissent ces préoccupations et soulignent que le processus de transformation numérique est une opportunité pour les employés d'améliorer leurs compétences en fonction du marché de demain.
Leçon 5 : Utiliser les principes des startups de la Silicon Valley. Ils sont connus pour leur prise de décision rapide, leur prototypage et leurs structures plates. Le processus de transformation numérique est par nature incertain : les changements doivent d'abord être apportés, puis corrigés ; les décisions doivent être prises rapidement. En conséquence, les hiérarchies traditionnelles gênent. Il est préférable d'adopter une structure organisationnelle unique quelque peu distincte du reste de l'organisation.
conclusion
L'article est long, mais la conclusion est courte. Une entreprise n'est pas seulement une architecture informatique, ce sont des personnes qui ne peuvent pas rentrer du travail et qui arrivent le matin avec de nouvelles compétences. La transformation numérique est un processus continu de plusieurs grandes implémentations et d'un grand nombre de petites "torsions". Ce qui fonctionne le mieux est une combinaison de planification stratégique et de tests constants de micro-hypothèses.
Source: habr.com