A Sydney 86e réunion JPEG. Entre autres activités, le Comité JPEG a publié (CfE), qui s'adresse aux développeurs. Le fait est qu’il y a un an, les spécialistes du comité ont lancé des recherches sur l’utilisation de l’IA pour le codage d’images. Ils devaient notamment prouver les avantages des réseaux de neurones par rapport aux méthodes traditionnelles.
L'initiative JPEG AI vise à améliorer l'efficacité de la compression d'images, mais l'inconvénient est la nécessité d'entraîner les réseaux de neurones sur de grandes quantités de données. Un appel à preuves (CfE) a été publié à la suite de la réunion en conjonction avec l'IEEE ICIP 2020.
De plus, le système JPEG Pleno s'efforce d'intégrer diverses formes de contenu plénoptique dans une structure unique pour un traitement transparent. Cette technologie est basée sur le champ vectoriel des rayons lumineux créé par l'objectif, tandis que les objectifs classiques utilisent l'effet de répartition de l'éclairage dans le plan de l'image réel.
Selon le comité JPEG, pour améliorer les performances JPEG, Pleno devrait ajouter un traitement cloud pour ces images, ce qui accélérera le processus et améliorera le résultat final. Après tout, la norme JPEG existe depuis de nombreuses années et la technologie évolue, il est donc nécessaire d'améliorer ce qui existe déjà.
On ne sait pas encore quand l’utilisation des réseaux neuronaux pour le codage d’images et le traitement du cloud deviendra la norme de l’industrie, mais les premiers pas dans cette direction ont déjà été franchis.
Source: 3dnews.ru