Ces dernières années, certaines des entreprises à la croissance la plus rapide au monde ont adopté l’intelligence artificielle (IA) pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Microsoft a mené une étude pour comprendre l'impact de l'IA sur le leadership des entreprises et a découvert que les entreprises à forte croissance sont plus de 2 fois plus susceptibles d'adopter activement l'IA que les entreprises à croissance plus lente.
De plus, les entreprises à croissance rapide utilisent déjà l’IA de manière beaucoup plus agressive, et environ la moitié d’entre elles prévoient d’étendre leur utilisation au cours de l’année à venir pour améliorer les processus de prise de décision. Parmi les entreprises à croissance lente, seule une sur trois a de tels projets. Mais comment , même parmi les entreprises à croissance rapide, seule une sur cinq intègre l’IA dans ses opérations.
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« Il existe un écart entre les intentions des gens et l'état réel de leurs organisations, leur degré de préparation », déclare Mitra Azizirad, vice-présidente du marketing de l'IA chez Microsoft.
« Développer une stratégie d'IA va au-delà des questions commerciales », explique Mitra. « Préparer une organisation à l’IA nécessite des compétences, des compétences et des ressources organisationnelles. »
En chemin pour développer de telles stratégies, les cadres supérieurs et autres chefs d'entreprise butent souvent sur des questions : comment et par où commencer à mettre en œuvre l'IA dans une entreprise, quels changements dans la culture d'entreprise sont nécessaires pour cela, comment créer et utiliser l'IA de manière responsable et sûre, protéger la vie privée, respecter les lois et réglementations ?
Aujourd'hui, Azizirade et son équipe lancent Microsoft AI Business School pour aider les chefs d'entreprise à résoudre ces problèmes. Le cours en ligne gratuit est une série de masterclasses conçues pour donner aux managers la confiance nécessaire pour naviguer dans l'ère de l'IA.
Focus sur la stratégie, la culture et la responsabilité
Les supports de cours des écoles de commerce comprennent des guides rapides et des études de cas, ainsi que des vidéos de conférences et de conversations auxquelles les cadres occupés peuvent se référer chaque fois qu'ils en ont le temps. Une série de courtes vidéos d'introduction donnent un aperçu des technologies d'IA qui conduisent au changement dans tous les secteurs, mais l'essentiel du contenu se concentre sur la gestion de l'impact de l'IA sur la stratégie, la culture et la responsabilité de l'entreprise.
«Cette école vous donnera une compréhension approfondie de la manière d'élaborer des stratégies et d'identifier les obstacles avant qu'ils ne vous empêchent de mettre en œuvre l'IA dans votre organisation», explique Azizirad.
La nouvelle école de commerce complète les autres initiatives de Microsoft en matière de formation à l'IA, dont une destinée aux développeurs. École d'IA et (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), qui offre une expérience du monde réel, les connaissances et les compétences nécessaires aux ingénieurs et, en général, à toute personne souhaitant améliorer ses compétences dans le domaine de l'IA et du traitement des données.
Azizirad affirme que la nouvelle école de commerce, contrairement à d’autres initiatives, ne se concentre pas sur les spécialistes techniques, mais sur la préparation des dirigeants à diriger les organisations dans leur transition vers l’IA.
L'analyste Nick McQuire rédige des critiques sur les technologies intelligentes pour , affirme que plus de 50 % des entreprises interrogées par son cabinet recherchent, testent ou mettent en œuvre des projets spécialisés basés sur l'IA et l'apprentissage automatique, mais très peu d'entre elles utilisent l'IA dans l'ensemble de leur organisation et recherchent des opportunités commerciales et des défis liés à l'IA.
«Cela est dû au fait que le monde des affaires ne comprend pas pleinement ce qu'est l'IA, quelles sont ses capacités et, en fin de compte, comment elle peut être appliquée», explique McQuire. "Microsoft essaie de combler cette lacune."
Mitra Azizirad, vice-présidente. Photo : Microsoft.
Apprendre par l'exemple
, une école de commerce MBA avec des campus en Europe, en Asie et au Moyen-Orient, s'est associée à Microsoft pour développer le module de stratégie d'IA de l'école de commerce afin d'explorer comment les entreprises de tous les secteurs ont réussi à transformer leurs activités grâce à l'IA.
Par exemple, l'expérience de Jabil montre comment l'un des plus grands fournisseurs de solutions de fabrication au monde a pu réduire ses frais généraux et améliorer la qualité de sa ligne de production en utilisant l'IA pour inspecter les pièces électroniques au fur et à mesure de leur fabrication, permettant ainsi aux travailleurs de se concentrer sur d'autres activités que les machines pourraient faire. ça ne va pas.
« Il reste encore beaucoup de travail qui nécessite du capital humain, en particulier dans les processus qui ne peuvent pas être standardisés », a déclaré Gary Cantrell, vice-président senior et directeur de l'information chez Jabil.
Cantrell a ajouté que la clé de l'adoption de l'IA a été l'engagement de la direction à communiquer aux employés la stratégie de l'entreprise en matière d'IA : éliminer les activités routinières et répétitives afin que les gens puissent se concentrer sur ce qui ne peut pas être automatisé.
« Si les employés eux-mêmes devinaient et faisaient des hypothèses, à un moment donné, cela commencerait à interférer avec le travail », a-t-il déclaré. « Mieux vous expliquerez à votre équipe ce que vous essayez d’accomplir, plus la mise en œuvre sera efficace et rapide. »
Cultiver une culture pour la transition vers l’IA
Les modules Culture et Responsabilité de Microsoft AI Business School se concentrent sur les données. Comme l'explique Azizirade, pour mettre en œuvre avec succès l'IA, les entreprises ont besoin d'un partage ouvert des données entre les départements et les fonctions commerciales, et tous les employés doivent avoir la possibilité de participer au développement et à la mise en œuvre d'applications d'IA basées sur les données.
« Vous devez commencer par une approche ouverte de la manière dont l’organisation utilise ses données. C’est la base de l’adoption de l’IA pour obtenir les résultats souhaités », a-t-elle déclaré, ajoutant que les dirigeants qui réussissent adoptent une approche inclusive de l’IA, en réunissant différents rôles et en éliminant les silos de données.
À la Microsoft AI Business School, cela est illustré par l'exemple du service marketing de Microsoft, qui a décidé d'utiliser l'IA pour mieux évaluer les opportunités potentielles que l'équipe commerciale devrait saisir. Pour parvenir à cette décision, l'équipe marketing a travaillé avec des data scientists pour créer des modèles d'apprentissage automatique qui analysent des milliers de variables pour marquer des prospects. La clé du succès consistait à combiner les connaissances des spécialistes du marketing en matière de qualité des leads avec celles des experts en apprentissage automatique.
« Pour changer la culture et mettre en œuvre l'IA, vous devez impliquer les personnes les plus proches du problème commercial que vous essayez de résoudre », a déclaré Azizirad, ajoutant que les commerciaux utilisent le modèle de notation des prospects parce qu'ils pensent qu'il donne des résultats élevés.
IA et responsabilité
L’instauration de la confiance concerne également le développement et le déploiement responsables des systèmes d’IA. Une étude de marché de Microsoft a montré que cette idée trouve un écho auprès des chefs d'entreprise. Plus les dirigeants d’entreprises à forte croissance connaissent l’IA, plus ils réalisent qu’ils doivent veiller à ce que l’IA soit déployée de manière responsable.
Le module de la Microsoft AI Business School sur l'impact de l'IA responsable présente le travail de Microsoft dans ce domaine. Les supports de cours incluent des exemples concrets dans lesquels les dirigeants de Microsoft ont appris des leçons telles que la nécessité de protéger les systèmes intelligents contre les attaques et d'identifier les biais dans les ensembles de données utilisés pour former les modèles.
"Au fil du temps, à mesure que les entreprises opèrent sur la base des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique qu'elles créent, l'accent sera beaucoup plus mis sur la gouvernance", a déclaré McQuire, analyste chez CCS Insight.
Source: habr.com