Beeline a développé un réseau neuronal spécialisé qui facilitera la recherche de personnes disparues : la plateforme s'appelle « Beeline AI - Search for People ».
La solution est conçue pour simplifier le travail de l’équipe de recherche et de sauvetage." Depuis 2018, cette équipe utilise des véhicules aériens sans pilote pour des opérations de recherche menées dans les forêts et les zones industrielles des villes. Cependant, l’analyse des images obtenues grâce aux caméras des drones nécessite l’implication d’un grand nombre de bénévoles. De plus, cela prend beaucoup de temps.
Le réseau neuronal « Beeline AI - People Search » est conçu pour automatiser le processus de traitement des photos. On prétend que des algorithmes spécialisés peuvent réduire de deux fois et demie le temps de visualisation et de tri des images reçues.
La plateforme utilise des technologies de réseaux neuronaux convolutifs, ce qui augmente l'efficacité des outils de vision par ordinateur. Le réseau de neurones a été formé sur de véritables collections d'images. Les tests ont montré que la précision du modèle sur les images de test est proche de 98 %.
La tâche principale de « Beeline AI - People Search » est de trier les photographies « vides » et non informatives qui n'ont certainement pas de personne ou d'attributs indiquant qu'il y avait une personne à cet endroit. Cela permet à l’équipe d’analyse de se concentrer immédiatement sur les tirs potentiellement percutants.
Le système peut s'adapter à différentes conditions. Il trouve des objets avec la même précision à une hauteur de 30 à 40 mètres et à une altitude de vol de 100 mètres. Dans le même temps, le réseau de neurones est capable de traiter des images avec un niveau de « bruit » visuel élevé - arbres, paysages naturels, crépuscule, etc.
« Potentiellement, le réseau neuronal est capable de trouver des personnes et des objets dans tous les lieux de recherche, tels que les forêts, les marécages, les champs, les villes, quelle que soit la période de l'année et les vêtements d'une personne, puisque l'algorithme est configuré pour fonctionner à tout moment de l'année. l’année et sera potentiellement capable de reconnaître des positions corporelles non standard dans l’espace, par exemple une personne assise, allongée ou partiellement recouverte par le feuillage », note Beeline.
Source: 3dnews.ru