Nous connaissons tous la capacité des réseaux de neurones à reconnaître le texte manuscrit. Les bases de cette technologie existent depuis de nombreuses années, mais ce n’est que relativement récemment que les avancées en matière de puissance de calcul et de traitement parallèle ont fait de cette technologie une solution très pratique. Cependant, cette solution pratique prendrait essentiellement la forme d’un ordinateur numérique modifiant les bits de manière répétée, comme n’importe quel autre programme. Mais ce n’est pas le cas d’un réseau neuronal développé par des chercheurs des universités du Wisconsin, du MIT et de Columbia. Ils .
Ce verre contient des inclusions précisément localisées, telles que des bulles d'air, des impuretés de graphène et d'autres matériaux. Lorsque la lumière frappe le verre, des motifs d’ondes complexes sont créés, ce qui rend la lumière plus intense dans une zone sur dix. Chacune de ces zones correspond à un numéro. Par exemple, vous trouverez ci-dessous deux exemples montrant comment la lumière se déplace lors de la reconnaissance du chiffre « deux ».
Avec un ensemble d’entraînement de 5000 79 images, le réseau neuronal est capable de reconnaître correctement 1000 % des XNUMX XNUMX images d’entrée. L'équipe pense qu'elle pourrait améliorer le résultat si elle pouvait contourner les limitations causées par le processus de fabrication du verre. Ils ont commencé avec une conception très limitée de l’appareil pour obtenir un prototype fonctionnel. Ensuite, ils envisagent de continuer à étudier différentes manières d'améliorer la qualité de la reconnaissance, tout en essayant de ne pas trop compliquer la technologie afin qu'elle puisse ensuite être utilisée en production. L’équipe envisage également de créer un réseau neuronal XNUMXD en verre.
Source: habr.com