Vers l'événement NVIDIA a délégué Danny Shapiro, responsable du développement du segment des systèmes automobiles, et lors de sa présentation, il a adhéré à une idée intéressante liée à la simulation de tests de « voitures robotiques » à l'aide de la plateforme DRIVE Sim. Ce dernier, rappelons-le, permet de simuler dans un environnement virtuel des tests d'une voiture dotée de systèmes actifs d'aide à la conduite dans différentes conditions d'éclairage, de visibilité et d'intensité de trafic. Les représentants de NVIDIA sont convaincus que l'utilisation du simulateur peut accélérer considérablement le développement de systèmes de contrôle automatiques sûrs des véhicules.
Ce qui compte dans ce processus n’est pas le nombre de kilomètres parcourus par le prototype, explique Shapiro, mais la qualité des kilomètres. Dans ce contexte, nous entendons la concentration de ces conditions qui nous permettent de déterminer le comportement du système de contrôle dans des situations critiques. Lorsque les constructeurs automobiles testent des prototypes conventionnels sur la voie publique, ils risquent de ne pas rencontrer de situations critiques avant longtemps, l'apprentissage se fait donc lentement. De plus, pour rechercher certaines conditions météorologiques spécifiques, il est nécessaire d'envoyer des testeurs dans des zones reculées, où personne ne peut garantir la présence constante des facteurs nécessaires au test des algorithmes : la pluie ou la neige s'arrêteront, le brouillard se dissipera, et les tests devront être arrêtés. Le simulateur vous permet de réaliser tout cela dans un environnement virtuel.
NVIDIA ne va en aucun cas remplacer les tests réels par des tests virtuels : ils doivent se compléter. C'est pourquoi l'entreprise utilise pour la simulation le même ensemble d'équipements que ceux installés dans de vrais prototypes de « voitures robotiques » : leurs capteurs et caméras ne reçoivent pas de données réelles, mais des données simulées.
Tesla reste partenaire NVIDIA, mais il y a aussi des contradictions
En ce qui concerne les relations avec Tesla, M. Shapiro a souligné que l'entreprise reste client et partenaire de NVIDIA, car elle continue d'utiliser les composants serveur du même nom. Dans le même temps, NVIDIA continue de contester un certain nombre de déclarations de Tesla concernant les performances de son propre processeur pour accélérer les réseaux neuronaux. Selon Shapiro, les représentants de Tesla déforment les données NVIDIA en recourant à des méthodes de comparaison incorrectes.
Selon un représentant de NVIDIA, l'ordinateur de bord Tesla, basé sur un nouveau processeur propriétaire, offre des performances de 144 320 milliards d'opérations par seconde, et la plate-forme NVIDIA DRIVE AGX dans sa configuration maximale démontre des performances d'au moins XNUMX XNUMX milliards d'opérations par seconde.
NVIDIA conteste également les déclarations de Tesla concernant l'efficacité énergétique de son processeur. Tous les acteurs du marché, selon Shapiro, sont soumis aux mêmes lois de la physique, et il n'est pas possible que Tesla ait soudainement pris et développé un processeur qui serait nettement plus efficace en termes de vitesse et de consommation d'énergie.
Introduction des « voitures robotisées » : pas besoin de se précipiter
Denny Shapiro a fait une reconnaissance très importante pour l'ensemble de l'industrie. Il a déclaré qu'au début du développement des systèmes de contrôle automatisés des véhicules, les acteurs du marché avaient fait de nombreuses déclarations ambitieuses sur le moment où les véhicules entièrement autonomes arriveraient sur la voie publique. NVIDIA elle-même en a également été coupable dans le passé, mais au fur et à mesure que nous approfondissions l'étude du problème, il est devenu clair que la création de tels systèmes prendrait beaucoup plus de temps qu'il ne le paraissait initialement. NVIDIA ne veut pas mettre sur le marché quelque chose de « brut » et dangereux, comme de nombreuses autres entreprises impliquées dans l'automatisation de la gestion des transports.
À propos, Shapiro a souligné que NVIDIA elle-même ne lancerait pas de « voitures robotisées ». Oui, il dispose de plusieurs prototypes qui circulent sur la voie publique dans différentes régions de la planète, mais ces machines ne sont utilisées que pour tester des algorithmes dans la pratique. Toyota, l'un des plus grands constructeurs automobiles au monde, a commencé à collaborer avec NVIDIA et achètera non seulement des composants pour les systèmes embarqués des véhicules, mais également des systèmes de serveurs. En général, Shapiro estime que les ventes de composants de serveur pour les systèmes de contrôle des véhicules deviendront à l'avenir la principale source de revenus de NVIDIA dans ce domaine. Au moins, la marge bénéficiaire est ici plus élevée que lors de la vente de composants pour les appareils finaux embarqués.
À propos de la concurrence avec Intel et le besoin d'acquisitions
Intel Corporation, afin de participer à la création de composants pour un « pilote automatique » de voiture, a acquis il y a quelque temps la société israélienne Mobileye, qui fournissait dans un premier temps ses composants aux véhicules électriques Tesla. Lorsque les partenaires se sont séparés, les développeurs israéliens ont trouvé refuge sous l’aile d’Intel. NVIDIA évalue le potentiel concurrentiel d'Intel dans le secteur automobile comme suit : cette dernière société possède de nombreux composants disparates (caméras Mobileye, processeurs de serveur Xeon, accélérateurs de réseau neuronal Nervana, matrices programmables Altera et même un processeur graphique discret proposé), mais NVIDIA elle-même peut contrer tout cet écosystème ouvert verticalement intégré.
Lorsqu'on a demandé à Denny Shapiro si elle envisageait d'acquérir un développeur de capteurs pour systèmes de pilotage automatique (les mêmes lidars, par exemple), il a objecté qu'un tel accord compliquerait une interaction équitable avec tous les autres développeurs de radars optiques. Pour cette raison, NVIDIA préfère maintenir des relations égales avec chacun d'eux et n'achètera personne pour former son propre écosystème plus fermé.
À propos des prix des options de pilote automatique : de plusieurs centaines à plusieurs milliers de dollars
Un représentant de NVIDIA à la conférence RBC Capital Markets a répété la thèse précédemment exprimée par le directeur exécutif de la société. Le pilote automatique ajoutera entre plusieurs centaines et plusieurs milliers de dollars au coût des voitures, selon le niveau d'autonomie du système. La différence de prix sera déterminée non seulement par les différents ensembles de composants, puisque des voitures plus « indépendantes » nécessiteront plus de capteurs, mais aussi par la complexité des algorithmes. NVIDIA rappelle qu'elle donne désormais la priorité au développement de ses logiciels plutôt qu'à celui de son matériel, et donc que les véhicules plus complexes à exploiter nécessiteront des coûts logiciels plus élevés.
Mais le coût des options « automatiques » ne dépendra pas de la taille des voitures, puisque le camion et la voiture compacte nécessiteront un seul ensemble de composants. Peut-être que leurs capteurs et caméras seront placés différemment, mais cela n'aura pas d'impact décisif sur le coût. Soit dit en passant, NVIDIA est convaincu que le transport de marchandises longue distance deviendra l'un des domaines dans lesquels l'automatisation de la gestion du transport sera mise en œuvre en premier. En fin de compte, cela est dans l’intérêt des entreprises de logistique et de leurs clients, car cela réduira les coûts de transport liés à la livraison de toutes les marchandises.
Source: 3dnews.ru