NVIDIA partage les convictions de certains experts concernant l'évolution des systèmes de contrôle automatisés des véhicules. Les voitures qui dans une situation ou une autre nécessitent la présence d'un conducteur dans la cabine refuseront sa participation au contrôle très lentement et progressivement. Dans un premier temps, les véhicules conçus pour fonctionner sans pilote apparaîtront sur le marché encore plus tôt que les « voitures robotisées » des clients, mais avec une mise en garde importante : ils peuvent être utilisés dans une zone strictement limitée.
Cette semaine, les représentants de NVIDIA ont participé à deux événements du secteur destinés aux investisseurs : le vice-président des voitures autonomes, Rob Csongor, a pris la parole lors de la conférence. Automotive Technology et la directrice financière Colette Kress ont défendu les intérêts de NVIDIA lors de l'événement . Le plus intéressant est que le directeur financier de l’entreprise a également dû aborder le thème du « pilote automatique », bien qu’en répondant à une question sur le profil de ses activités.
Les retours financiers du pilote automatique seront perceptibles à partir de 2022
Les deux représentants de NVIDIA ont été interrogés à différents moments par les présentateurs des deux événements sur le calendrier de croissance des revenus issus de la fourniture de composants automobiles pour les systèmes ADAS jusqu'à des niveaux significatifs. Or, comme vous le savez, les revenus de NVIDIA dans le segment automobile sont déterminés principalement par les composants pour systèmes multimédia embarqués. Parallèlement, l'entreprise compte plus de deux cents clients qui, à un degré ou à un autre, sont impliqués dans le développement de systèmes de contrôle automatique pour robots, voitures et camions.
Colette Kress a exprimé l'espoir que dans un peu plus d'un an, des voitures de série dotées de systèmes de contrôle utilisant des composants NVIDIA commenceront à entrer sur le marché en quantités significatives. Apparemment, la flotte de véhicules électriques Tesla sur la plate-forme informatique NVIDIA n'a pas encore généré beaucoup de revenus, et il ne faut pas oublier que le constructeur automobile américain s'oriente vers sa propre base de composants. Parmi les partenaires les plus importants en termes de vulgarisation des systèmes actifs d'aide à la conduite, NVIDIA cite Volvo Cars. Dès que d'autres clients commenceront à rejoindre la marque suédoise, NVIDIA sera en mesure d'augmenter considérablement ses revenus dans le segment automobile. Cela n’arrivera pas avant 2022, selon les estimations de la direction de l’entreprise.
plate-forme NVIDIA aidera les constructeurs automobiles à la traîne à rattraper leur retard Tesla
Si l'on revient au discours de Rob Csongor, qui supervise la création des systèmes de pilotage automatique chez NVIDIA, on sent clairement la confiance en soi propriétaire de l'entreprise fondée par Jen-Hsun Huang. Le segment du pilote automatique attire désormais de nombreux développeurs et acteurs du marché, mais lorsqu'il s'agit de leadership dans le domaine des processeurs spécialisés, NVIDIA donne le crédit à Intel, qui utilise toujours la marque Mobileye. NVIDIA se considère, ainsi que cette « fille » israélienne d'Intel, comme des leaders potentiels du segment.
Une autre chose est que l'écosystème Mobileye est assez fermé, alors que NVIDIA cultive l'idée d'une plateforme ouverte. L'entreprise n'impose pas à ses clients un ensemble complet d'outils pour développer des systèmes automatiques. Tout le monde peut obtenir exactement ce dont il a besoin auprès de NVIDIA. Par exemple, BMW utilise des composants Mobileye dans ses systèmes embarqués, mais le cloud computing et les simulations sont réalisés sur les systèmes NVIDIA DGX. Une intégration verticale stricte n’est imposée à personne.
NVIDIA apprécie hautement les réalisations de Tesla dans le développement du pilote automatique. Jusqu'à un certain point, ce constructeur de véhicules électriques s'est appuyé sur la base de composants de NVIDIA. Ensuite, Elon Musk a décidé d'équiper les voitures du propre processeur de Tesla, mais NVIDIA n'en a pas gardé rancune. Au contraire, selon Rob Csongor, il suffit à Elon d'appeler NVIDIA et l'entreprise viendra à nouveau à la rescousse. Pour les entreprises qui sont tout juste prêtes à se lancer dans la course à la création d'un pilote automatique, NVIDIA recommande d'utiliser ses composants pour combler l'écart avec Tesla.
Architecture avec centralisation des fonctions informatiques NVIDIA ne le considère pas défectueux
L'hôte de l'événement de la Deutsche Bank a demandé au vice-président de NVIDIA quelle approche de la configuration des systèmes automobiles la société considère la plus prometteuse. Les acteurs traditionnels du segment de l'électronique automobile développent des systèmes distribués avec duplication de fonctions, dans lesquels des nœuds individuels peuvent fonctionner indépendamment en cas de panne des nœuds voisins.
Les aveux de Rob Csongor dans ce contexte ne sont pas inattendus, puisqu'il prône la centralisation des fonctions informatiques. Cela n'est pas surprenant, car NVIDIA a une riche tradition de développement de composants informatiques, où les fonctions sont également hautement centralisées. Dans le même temps, le vice-président de NVIDIA ne nie pas qu'une machine contrôlée de manière autonome deviendra l'un des ordinateurs les plus complexes au monde : elle sera capable de travailler simultanément avec des dizaines de modèles de réseaux neuronaux, de traiter d'énormes quantités d'informations, tout en offrant un haut niveau de sécurité à grande vitesse.
Lors du développement de composants pour voitures, NVIDIA est obligé de se concentrer sur un certain « budget énergétique ». Au sein de cette valeur, il s’efforce de fournir le niveau de performance maximum. Selon le vice-président de l'entreprise, NVIDIA a réussi à maintenir cet équilibre lors du développement des processeurs de la famille Tegra.
Les voitures avec le plus haut niveau d'autonomie apparaîtront plus tôt que l'avant-dernière
NVIDIA comprend clairement la différence entre créer des systèmes de transport à contrôle hybride, lorsque le contrôle passe de l'homme à l'automatisation et vice versa, et développer des véhicules entièrement autonomes, dont le contrôle n'est pas du tout assuré par l'homme. Récemment, de fortes promesses de commercialiser des voitures entièrement automatiques sur le marché d'ici une certaine date ont été de moins en moins souvent entendues par les constructeurs automobiles, et cela n'est pas seulement dû à la prise de conscience de la complexité technique du problème. Comme l'explique le vice-président de NVIDIA, beaucoup dépendra de la disponibilité des autorisations législatives pour l'exploitation de tels véhicules. Personne ne l’a fait auparavant, il est donc difficile de prédire quand tous les obstacles juridiques seront supprimés.
Si l'on parle uniquement de technologie, alors les voitures avec une autonomie de niveau 2+ évolueront progressivement vers des véhicules de l'avant-dernier (quatrième) niveau selon la classification SAE J3016, qui ne prévoit le transfert du contrôle au conducteur que dans des cas exceptionnels. L'autonomie de niveau XNUMX ne nécessite aucune intervention humaine, mais de telles « voitures robotisées » peuvent apparaître sur les routes encore plus tôt que les voitures équipées de systèmes de niveau XNUMX, puisqu'elles seront exploitées dans des zones limitées avec une situation bien étudiée et prévisible. De plus, les engins de chantier peuvent dépasser les équipements destinés aux passagers en termes de vitesse d'automatisation des commandes, précisément pour les raisons évoquées ci-dessus. Différents types de navettes de fret seront également automatisés plus tôt que les tracteurs des grandes lignes.
Source: 3dnews.ru