Publication de la 58 édition du classement des supercalculateurs les plus performants

La 58ème édition du classement des 500 ordinateurs les plus performants au monde a été publiée. Dans la nouvelle version, le top dix n'a pas changé, mais 4 nouveaux clusters russes sont inclus dans le classement.

Les 19e, 36e et 40e places du classement ont été occupées par les clusters russes Chervonenkis, Galushkin et Lyapunov, créés par Yandex pour résoudre des problèmes d'apprentissage automatique et offrant des performances de 21.5, 16 et 12.8 pétaflops, respectivement. Les clusters exécutent Ubuntu 16.04 et sont équipés de processeurs AMD EPYC 7xxx et de GPU NVIDIA A100 : le cluster Chervonenkis compte 199 nœuds (193 7702 cœurs AMD EPYC 64 2C 1592GH et 100 GPU NVIDIA A80 136G), Galushkin - 134 nœuds (7702 64 AMD EPY cœurs C 2 1088C 100GH et 80 GPU NVIDIA A137 130G), Lyapunov - 7662 nœuds (64 2 cœurs AMD EPYC 1096 100C 40GHz et XNUMX GPU NVIDIA AXNUMX XNUMXG).

À la 43e place se trouve le nouveau cluster de la Sberbank, Christofari Neo, exécutant NVIDIA DGX OS 5 (édition Ubuntu) et démontrant une performance de 11.9 pétaflops. Le cluster dispose de plus de 98 7742 cœurs de calcul basés sur un processeur AMD EPYC 64 2.25C 100 GHz et est livré avec un GPU NVIDIA A80 61 Go. Le cluster Sberbank Christofari précédemment mis en œuvre est passé de la 72e à la XNUMXe place du classement en six mois.

Deux autres clusters nationaux restent également dans le classement : Lomonosov 2 - est passé de la 199 à la 241 place (en 2015, le cluster Lomonosov 2 a pris la 31 place et son prédécesseur Lomonosov en 2011 - la 13 place) et MTS GROM - est passé de 240 à 294. lieu . Ainsi, le nombre de clusters nationaux dans le classement est passé de 3 à 7 sur six mois (à titre de comparaison, en 2020 il y avait 2 systèmes nationaux dans le classement, en 2017 - 5, et en 2012 - 12).

Quant à la note globale, le cluster japonais Fugaku, construit à l'aide de processeurs ARM, reste à la première place. Le cluster Fugaku est situé à l'Institut RIKEN de recherche physique et chimique et offre une performance de 442 pétaflops. Le cluster comprend 158976 64 nœuds basés sur le SoC Fujitsu A48FX, équipé d'un processeur SVE Armv8.2-A à 512 cœurs (SIMD 2.2 bits) avec une fréquence d'horloge de 7.6 GHz. Au total, le cluster compte plus de 5 millions de cœurs de processeur (trois fois plus que le précédent leader), 150 Po de RAM et 850 Po de stockage partagé basé sur le Lustre FS. Red Hat Enterprise Linux est utilisé comme système d'exploitation. La longueur totale des câbles optiques utilisés pour connecter les nœuds est d'environ XNUMX kilomètres.

En deuxième position se trouve le cluster Summit, déployé par IBM au Oak Ridge National Laboratory (États-Unis). Le cluster exécute Red Hat Enterprise Linux et comprend 2.4 millions de cœurs de processeur (des processeurs IBM Power22 9C 22 GHz à 3.07 cœurs et des accélérateurs NVIDIA Tesla V100 sont utilisés), qui offrent une performance de 148 pétaflops, soit près de trois fois inférieure à celle du leader en la notation.

La troisième place est occupée par le cluster américain Sierra, installé au Livermore National Laboratory par IBM sur la base d'une plateforme similaire à Summit et démontrant des performances de 94 pétaflops (environ 1.5 million de cœurs). Red Hat Enterprise Linux est utilisé comme système d'exploitation.

En quatrième position se trouve le cluster chinois Sunway TaihuLight, opérant au Centre national des supercalculateurs de Chine, comprenant plus de 10 millions de cœurs de calcul et affichant une performance de 93 pétaflops. Malgré des indicateurs de performance similaires, le cluster Sierra consomme deux fois moins d'énergie que le Sunway TaihuLight. Le système d'exploitation est la distribution propriétaire Linux RaiseOS.

En cinquième position se trouve le cluster Perlmutter, produit par HPE et situé au National Energy Research Center aux États-Unis. Le cluster comprend 761 7763 cœurs basés sur le processeur AMD EPYC 64 2.45C 71 GHz et offre des performances de XNUMX pétaflops. Le système d'exploitation est Cray OS.

Les tendances les plus intéressantes :

  • Répartition par nombre de supercalculateurs dans différents pays :
    • Chine : 173 (188 – il y a six mois). Au total, les clusters chinois génèrent 17.5 % de la productivité totale (il y a six mois - 19.4 %) ;
    • États-Unis : 149 (122). La productivité totale est estimée à 32.5% (il y a six mois - 30.7%) ;
    • Japon : 32 (34) ;
    • Allemagne : 26 (23) ;
    • France : 19 (16) ;
    • Pays-Bas : 11 (16) ;
    • Royaume-Uni : 11 (11) ;
    • Canada 11 (11);
    • Russie 7 (3);
    • Corée du Sud 7 (5)
    • Italie : 6 (6) ;
    • Arabie saoudite 6 (6);
    • Brésil 5 (6);
    • Suède 4 (3);
    • Pologne 4 (4);
    • Australie, Inde, Suisse, Finlande : 3.
  • Dans le classement des systèmes d'exploitation utilisés dans les supercalculateurs, seul Linux est resté pendant quatre ans et demi ;
  • Distribution par distribution Linux (entre parenthèses - il y a deux ans) :
    • 51.6% (49.6%) ne détaillent pas la répartition,
    • 18 % (26.4 %) utilisent CentOS,
    • 7.6% (4.8%) - RHEL,
    • 7% (6.8%) - Cray Linux,
    • 5.4 % (2 %) -Ubuntu ;
    • 4% (3%) - SUSE,
    • 0.2% (0.4%) - Linux scientifique
  • Le seuil de performance minimum pour entrer dans le Top500 en 6 mois est passé de 1511 à 1649 téraflops (il y a trois ans, seuls 272 clusters affichaient des performances supérieures à un pétaflop, il y a quatre ans - 138, il y a cinq ans - 94). Pour le Top100, le seuil d'entrée est passé de 4124 à 4788 téraflops ;
  • Les performances totales de tous les systèmes classés sont passées de 2.8 à 3 exaflops au cours de l'année (il y a deux ans, elles étaient de 1.650 566 exaflops et il y a cinq ans, de 433 pétaflops). Le système qui clôture le classement actuel était à la 401ème place dans le dernier numéro, et à la XNUMXème place l'année précédente ;
  • La répartition générale du nombre de supercalculateurs dans différentes parties du monde est la suivante : 226 supercalculateurs sont situés en Asie (245 - il y a six mois), 160 en Amérique du Nord (133) et 105 en Europe (113), 5 en Amérique du Sud. Amérique (6), 3 en Océanie (2) et 1 en Afrique (1) ;
  • En tant que base de processeurs, les processeurs Intel sont en tête - 81.6% (il y a deux ans, ils étaient 94%), AMD est en deuxième position avec 14.6% (0.6% !!) et IBM Power est en troisième place avec 1.4% ( c'était 2.8 %). Il y a une croissance active des clusters basés sur des processeurs AMD ; par exemple, tous les nouveaux systèmes inclus dans le Top15 sont équipés de processeurs AMD.
  • 26.6% (il y a deux ans, 35.6%) de tous les processeurs utilisés ont 20 cœurs, 17.6% - 24 cœurs, 11.2% - 64 cœurs, 8.6% (13.8%) - 16 cœurs, 8.2% (11%) - 18 cœurs, 5.8 % (11.2%) - 12 cœurs.
  • 149 systèmes sur 500 (il y a deux ans - 144) utilisent en outre des accélérateurs ou des coprocesseurs, avec 143 systèmes utilisant des puces NVIDIA, 2 - Intel Xeon Phi (sur 5), 1 - PEZY (1) et 1 GPU AMD Vega ;
  • Parmi les fabricants de clusters, Lenovo a pris la première place - 36.8 % (il y a deux ans 34.8 %), Inspur a pris la deuxième place - 11.6 % (13.2 %), Hewlett-Packard Enterprise a pris la troisième place - 9 % (7 %), suivi de Sugon 7.8. % (14.2 %), Atos - 7.2 % (4.6 %), Cray 6.4 % (7 %), Dell EMC 3.2 % (2.2 %), Fujitsu 3 % (2.6 %), NVIDIA 2.4 (1.2 %), NEC 2 % , Huawei 1.4% (2%), IBM 1.4% (2.6%), Penguin Computing - 1.4% (2.2%). Il y a sept ans, la répartition entre constructeurs était la suivante : Hewlett-Packard 36 %, IBM 35 %, Cray 10.2 % et SGI 3.8 % ;
  • Ethernet est utilisé pour connecter des nœuds dans 49.4 % (il y a deux ans, 52 %) des clusters, InfiniBand est utilisé dans 33.6 % (28 %) des clusters, Omnipath - 8.4 % (10 %). En ce qui concerne les performances globales, les systèmes basés sur InfiniBand représentent 43.3 % des performances globales du Top500, tandis qu'Ethernet en représente 21.3 %.

Dans un avenir proche, la publication d'une nouvelle édition de l'évaluation alternative des systèmes de cluster Graph 500, axée sur l'évaluation des performances des plates-formes de supercalculateurs associées à la simulation de processus physiques et de tâches de traitement de grandes quantités de données typiques de tels systèmes, est attendue. Les notations Green500, HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) et HPL-AI sont combinées avec le Top500 et sont reflétées dans la notation principale Top500.

Source: opennet.ru

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